Elasticsearch索引库、类型与文档_elasticsearch创建文档库设置文档类型

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索引库

创建索引库

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删除索引库

类型及映射

创建映射字段

属性说明

type

index

store

查看映射关系

文档

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索引库

创建索引库

PUT /shop
{
  "settings": {
    "属性名": "属性值"
  }
}

查看索引库

GET /shop

删除索引库

DELETE /shop

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类型及映射

有了索引库，等于有了数据库中的database。接下来就需要索引库中的类型了，也就是数据库中的表。创建数据库表需要设置字段约束，索引库也一样，在创建索引库的类型时，需要知道这个类型下有哪些字段，每个字段有哪些约束信息，这就叫做字段映射(mapping) 。

字段的约束包括但不限于：

• 字段的数据类型
• 是否要存储
• 是否要索引
• 是否分词
• 分词器是什么

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创建映射字段

语法格式：

PUT /索引库名/_mapping/类型名称
{
  "properties": {
    "字段名": {
      "type": "类型",
      "index": true，
      "store": true，
      "analyzer": "分词器"
    }
  }
}

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属性说明

type

type为字段的数据类型，下面列出了几种最为常见的类型。

• String类型，又分两种：

  • text：可分词，不可参与聚合；
  • keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配，可以参与聚合。

• Numerical：数值类型，分两类：

  • 基本数据类型：long、interger、short、byte、double、float、half_float；

  • 浮点数的高精度类型：scaled_float。

    • 需要指定一个精度因子，比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时再还原。

• Date：日期类型

  elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。

• Array：数组类型

  • 进行匹配时，任意一个元素满足，都认为满足；
  • 排序时，如果升序则用数组中的最小值来排序，如果降序则用数组中的最大值来排序。

• Object：对象

{
    id: 123,
    price: 25.5,
    goods:{
        name: "apple", 
        amount: 5
    }
}

如果存储到索引库的是对象类型，例如上面的goods，会把goods编程两个字段：goods.name和goods.amount

index

index影响字段的索引情况。

• true：字段会被索引，则可以用来进行搜索。默认值就是true；
• false：字段不会被索引，不能用来搜索。

index的默认值就是true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。但是有些字段是我们不希望被索引的，比如商品的图片信息，就需要手动设置index为false。

store

是否将数据进行独立存储。

原始的文本会存储在_source里面，默认情况下其他提取出来的字段都不是独立存储的，是从_source里面提取出来的。当然你也可以独立的存储某个字段，只要设置store:true即可，获取独立存储的字段要比从_source中解析快得多，但是也会占用更多的空间，所以要根据实际业务需求来设置，默认为false。

事例：

PUT /shop/_mapping/goods
{
  "properties": {
    "title": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word"
    },
    "subtitle": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word"
    },
    "images": {
      "type": "keyword",
      "index": "false"
    },
    "price": {
      "type": "float"
    }
  }
}

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查看映射关系

GET /shop/_mapping/goods

响应结果：

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文档

新增文档

如果文档没有唯一属性字段，可以通过POST方式新增，es会为文档生成唯一的uuid。

POST /shop/goods
{
    "title":"香蕉",
    "images":"http://image.xxx.com/123411.jpg",
    "price":3.12
}

结果：

{
  "_index" : "shop",
  "_type" : "goods",
  "_id" : "-yxENHQBsVejmPWpWQ2w",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1
}

如果需要用自定义id进行新增文档，可以使用PUT方式：

POST /shop/goods/3
{
    "title":"西瓜",
    "images":"http://image.xxx.com/435252.jpg",
    "price":15.60
}

结果：

{
  "_index" : "shop",
  "_type" : "goods",
  "_id" : "3",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1
}

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查看文档

根据id查看指定文档：

GET /shop/goods/-yxENHQBsVejmPWpWQ2w

结果：

{
  "_index" : "shop",
  "_type" : "goods",
  "_id" : "-yxENHQBsVejmPWpWQ2w",
  "_version" : 1,
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "title" : "香蕉",
    "images" : "http://image.xxx.com/123411.jpg",
    "price" : 3.12
  }
}

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修改文档

通过PUT方式，必须指定id，如果id存在则进行修改， 不存在则进行新增。

PUT /shop/goods/3
{
    "title":"西瓜1",
    "images":"http://image.xxx.com/435252.jpg",
    "price":12.60
}

结果：

如果是新增，result结果为created，更新则为updated，每更新一次，version + 1。 

{
  "_index" : "shop",
  "_type" : "goods",
  "_id" : "3",
  "_version" : 4,
  "result" : "updated",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 3,
  "_primary_term" : 1
}

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删除文档

根据id进行删除：

DELETE /shop/goods/3

删除所有数据：

POST shop/_delete_by_query
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}