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常用的JUC(Java Util Concurrent)工具类_java juc工具类

java juc工具类

常用的JUC(Java Util Concurrent)工具类主要包括以下几个:

1. java.util.concurrent.atomic 包下的原子类

  • AtomicBoolean, AtomicInteger, AtomicLong: 这些原子类提供对基本数值类型(布尔、整型、长整型)的原子操作,如递增、递减、比较并交换(CAS)等,能够在不使用锁的情况下保证多线程环境下的线程安全性。

java.util.concurrent.atomic 包下的原子类为Java并发编程提供了一组高效的、线程安全的原子操作类,它们主要用于在高并发环境下确保对共享变量的操作具有原子性,即在同一时刻只有一个线程能够修改这些变量的值,而不会出现因多线程并发导致的中间状态或数据竞争问题。这些原子类的使用可以替代传统的基于synchronized关键字或Lock接口的同步机制,通常具有更好的性能,尤其是在争用不严重或者仅需对单个变量进行原子操作的情况下。

以下是java.util.concurrent.atomic包下一些常见原子类的介绍及其使用方式:

1. AtomicBoolean

  • 作用:对布尔值进行原子操作。
  • 使用:创建AtomicBoolean实例,通过get()set(boolean)compareAndSet(boolean, boolean)等方法进行原子读写或条件更新。
AtomicBoolean flag = new AtomicBoolean(false);
// 原子设置为true
flag.set(true);
// 原子读取
boolean currentValue = flag.get();
// 原子条件更新(只有当当前值为预期值时才更新)
boolean wasUpdated = flag.compareAndSet(false, true);
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2. AtomicIntegerAtomicLong

  • 作用:对整型(int)和长整型(long)数值进行原子操作,包括增加、减少、比较并交换(CAS)等。
  • 使用:创建相应类型的实例,利用诸如get()set(int)incrementAndGet()decrementAndGet()addAndGet(int)compareAndSet(int, int)等方法进行原子操作。
AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);
// 原子增加并返回新值
int newValue = counter.incrementAndGet();
// 原子减少并返回新值
newValue = counter.decrementAndGet();
// 原子添加指定值并返回新值
newValue = counter.addAndGet(10);
// 原子条件更新(只有当当前值为预期值时才更新)
boolean updated = counter.compareAndSet(100, 200);
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3. AtomicReference

  • 作用:对引用类型的对象进行原子操作,确保对象引用的变更过程是原子性的。
  • 使用:创建AtomicReference<T>实例,通过get()set(T)compareAndSet(T, T)weakCompareAndSet(T, T)等方法进行原子读写或条件更新。
AtomicReference<String> ref = new AtomicReference<>("initial value");
// 原子设置新值
ref.set("new value");
// 原子读取当前值
String currentValue = ref.get();
// 原子条件更新(只有当当前值为预期值时才更新)
boolean wasReplaced = ref.compareAndSet("old value", "new value");
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4. 原子数组类

  • 作用:对整型数组或引用数组进行原子操作,如AtomicIntegerArrayAtomicLongArrayAtomicReferenceArray
  • 使用:创建相应数组类的实例,通过索引来访问数组元素,使用类似上述原子类的方法进行原子操作。
AtomicIntegerArray array = new AtomicIntegerArray(10);
// 原子增加数组元素并返回新值
int newValue = array.incrementAndGet(3);
// 原子设置数组元素
array.set(5, .png);
// 原子条件更新数组元素(只有当当前值为预期值时才更新)
boolean wasUpdated = array.compareAndSet(2, oldVal, newVal);
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5. 原子更新器类

  • 作用:对对象的特定字段进行原子操作,如AtomicIntegerFieldUpdaterAtomicLongFieldUpdaterAtomicReferenceFieldUpdater。这些类允许通过反射来对指定类的非静态字段进行原子更新。
  • 使用:创建更新器实例,通过updateAndGet()getAndSet()compareAndSet()等方法进行原子操作。由于涉及反射,通常需要在类定义之外使用静态工厂方法创建更新器实例。
public class MyClass {
    volatile int myInt;
}

AtomicIntegerFieldUpdater<MyClass> updater = AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(MyClass.class, "myInt");
MyClass instance = new MyClass();

// 原子增加字段值并返回新值
int newValue = updater.incrementAndGet(instance);
// 原子设置字段值
updater.set(instance, 100);
// 原子条件更新字段值(只有当当前值为预期值时才更新)
boolean wasUpdated = updater.compareAndSet(instance, oldValue, newValue);
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总结来说,java.util.concurrent.atomic包下的原子类提供了针对不同数据类型的原子操作能力,使得开发者可以在无需显式同步的情况下,编写出既高效又线程安全的代码。选择合适的原子类并正确使用其提供的方法,可以有效避免并发环境下的数据竞争和同步问题。

2. java.util.concurrent.CountDownLatch:

  • 用于实现一个线程(或多个线程)等待一组线程完成各自任务后的同步。初始化时设定一个计数器,每当一个任务线程完成任务后调用 countDown() 方法使计数器减一。其他线程通过 await() 方法阻塞等待,直到计数器归零,表示所有任务线程已结束,等待线程才能继续执行。

作用

  1. 线程同步:确保主线程等待一组工作线程全部完成各自的任务后,再继续执行后续操作。
  2. 一次性栅栏:作为一次性事件的同步点,所有等待线程在此处聚集,直到指定的计数达到零。
  3. 并发控制:在并发测试中,用于控制并发测试场景的启动和结束,确保所有测试线程开始执行前和所有测试线程完成任务后执行某些操作。

如何使用

使用 CountDownLatch 通常遵循以下步骤:

1. 构造 CountDownLatch 实例

在创建 CountDownLatch 对象时,传递一个整数作为参数,表示需要等待的工作线程数量或任务计数。

CountDownLatch latch = new CountDownLatch(n); // n 为需要等待的线程数或任务计数
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2. 工作线程调用 countDown()

每个完成任务的工作线程在任务完成后调用 countDown() 方法,通知 CountDownLatch 计数器减一。

latch.countDown();
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3. 主线程调用 await()

主线程调用 await() 方法,该方法将阻塞直到计数器值变为零。这意味着主线程会等待所有工作线程完成任务并调用 countDown() 使得计数器递减到零。

latch.await(); // 可能抛出 InterruptedException
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4. 异常处理与超时设定

await() 方法可以抛出 InterruptedException,因此通常需要在调用时捕获或声明抛出此异常。此外,await() 还有一个重载版本接受一个超时时间,如果在指定时间内计数器仍未归零,则会解除阻塞并返回,这有助于防止无限期等待。

try {
    boolean isAllTasksDone = latch.await(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
    if (!isAllTasksDone) {
        // 处理超时情况
    }
} catch (InterruptedException e) {
    Thread.currentThread().interrupt(); // 重新设置中断标记
    // 处理中断情况
}
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示例代码:

下面是一个简单的示例,展示如何使用 CountDownLatch 让主线程等待三个子线程完成各自任务:

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class CountDownLatchExample {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        final int workerCount = 3;
        final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(workerCount);

        for (int i = 0; i < workerCount; i++) {
            new Thread(() -> {
                // 执行子线程任务...
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " finished its task.");

                // 任务完成后通知 CountDownLatch
                latch.countDown();
            }, "Worker-" + (i + 1)).start();
        }

        // 主线程等待所有子线程完成
        latch.await();

        System.out.println("All worker threads have finished. Main thread can continue now.");
    }
}
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在这个例子中,主线程创建了三个工作线程,并为它们设置了相同的 CountDownLatch。每个工作线程在完成任务后调用 countDown(),主线程通过调用 await() 阻塞,直到所有工作线程都完成任务并使计数器归零,此时主线程才会解除阻塞并继续执行。

3. java.util.concurrent.CyclicBarrier:

  • 用于让一组线程到达某个屏障(同步点)时互相等待,直到所有线程都到达后才能继续执行。与 CountDownLatch 不同的是,它可以重复使用,当所有线程到达屏障时,计数器重置,线程可以再次参与到新的循环中。线程通过 await() 方法进入等待状态,直到所有参与者都到达。

作用

  1. 多线程同步:协调多个线程在某个点同时达到并相互等待,只有当所有线程都到达屏障时,所有线程才会被释放继续执行。
  2. 循环同步:支持多次重复使用,每次达到屏障后自动重置,适用于周期性或迭代性的多线程协作场景。
  3. 可选的屏障动作:在所有线程到达屏障时,可以触发一个预设的屏障动作(通过构造函数传入一个 Runnable),用于执行一些全局的初始化操作、统计结果、清理资源等。

如何使用

使用 CyclicBarrier 通常遵循以下步骤:

1. 构造 CyclicBarrier 实例

在创建 CyclicBarrier 对象时,传递一个整数作为参数,表示需要等待的线程数量。还可以传入一个可选的 Runnable 对象作为屏障动作。

CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(parties, barrierAction); // parties 为参与线程数,barrierAction 为可选的屏障动作
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2. 工作线程调用 await()

每个参与同步的工作线程在执行到屏障点时调用 await() 方法,该方法会使线程阻塞,直到所有线程都调用了 await() 并达到屏障点。

try {
    barrier.await(); // 可能抛出 BrokenBarrierException 或 InterruptedException
} catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
    // 处理中断或屏障破坏的情况
}
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3. 执行屏障动作(可选)

如果在构造 CyclicBarrier 时指定了屏障动作(Runnable),当最后一个线程到达屏障点时,系统会自动执行这个动作。屏障动作通常用于执行一些需要所有线程参与或依赖所有线程结果的操作。

4. 重复使用

一旦所有线程都到达屏障点,屏障会自动重置,等待下一轮线程再次同步。如此反复,直至应用程序不再需要同步。

示例代码:

以下是一个简单的示例,展示了如何使用 CyclicBarrier 让四个线程在每个迭代阶段都同步执行:

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

public class CyclicBarrierExample {

    public static void main(String[] args) {
        int numberOfThreads = 4;
        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(numberOfThreads, () -> {
            System.out.println("All threads have reached the barrier. Starting next iteration...");
        });

        for (int i = 0; i < numberOfThreads; i++) {
            new Thread(() -> {
                for (int j = 0; j < 3; j++) {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " working on iteration " + j);
                    try {
                        // 在每次迭代结束时同步
                        barrier.await();
                    } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }, "Thread-" + (i + 1)).start();
        }
    }
}
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在这个例子中,创建了一个有四个参与者的 CyclicBarrier,并在屏障动作中打印一条消息表示所有线程已经到达屏障,即将开始下一迭代。每个线程在完成三次迭代工作后调用 await(),等待其他线程也到达屏障。当所有线程都到达后,屏障动作执行,然后屏障重置,线程们继续进行下一次迭代,如此反复三次。

4. java.util.concurrent.Semaphore:

  • 一种基于许可证的同步工具,用于控制同时访问特定资源的线程数量。acquire() 方法获取许可证(如果无可用许可证则等待),release() 方法释放许可证。常用于限流或资源池场景。

作用

  1. 并发控制:限制并发访问共享资源的线程数量,防止过多线程同时访问导致资源耗尽或性能下降。
  2. 资源池管理:用于实现资源池,如数据库连接池、线程池等,确保池中的资源不会被过度分配。
  3. 限流:在高并发场景下,作为流量控制器,限制单位时间内处理请求的数量,以保护系统免受过载冲击。

如何使用

使用 Semaphore 通常遵循以下步骤:

1. 构造 Semaphore 实例

在创建 Semaphore 对象时,传递一个整数作为参数,表示可用的许可(permit)数量。

Semaphore semaphore = new Semaphore(permits); // permits 为初始许可数量
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2. 线程调用 acquire() 获取许可

当一个线程需要访问受保护的资源时,调用 acquire() 方法尝试获取一个许可。如果当前有可用的许可,线程将立即获得并继续执行;否则,线程将被阻塞,直到其他线程释放许可或有新的许可被添加。

try {
    semaphore.acquire(); // 可能抛出 InterruptedException
    // 在此处访问受保护的资源或执行临界区代码
} finally {
    semaphore.release(); // 释放许可,使其他等待的线程有机会获取
}
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3. 线程调用 release() 释放许可

当线程完成对资源的访问或退出临界区时,必须调用 release() 方法释放之前获取的许可,以便其他等待的线程可以继续执行。

4. 可选的非阻塞操作

Semaphore 还提供了非阻塞版本的 tryAcquire() 方法,以及带有超时的 tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit) 方法,允许线程尝试获取许可而不必立即阻塞。如果无法立即获取许可,非阻塞方法将返回失败(false),或者在超时后返回失败,不会阻塞线程。

示例代码:

下面是一个简单的示例,展示如何使用 Semaphore 限制同时访问共享资源的线程数量为 2:

import java.util.concurrent.Semaphore;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class SemaphoreExample {

    private static final Semaphore SEMAPHORE = new Semaphore(2); // 允许同时访问资源的线程数为 2

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            new Thread(() -> {
                try {
                    SEMAPHORE.acquire(); // 获取许可
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " acquired a permit and is accessing the shared resource...");
                    simulateWork(3, TimeUnit.SECONDS); // 模拟工作,此处代表访问共享资源
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " has finished and is releasing the permit.");
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt();
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " was interrupted while waiting for a permit.");
                } finally {
                    SEMAPHORE.release(); // 释放许可
                }
            }, "Thread-" + (i + 1)).start();
        }
    }

    private static void simulateWork(long duration, TimeUnit timeUnit) {
        try {
            timeUnit.sleep(duration);
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
    }
}
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在这个例子中,创建了一个初始许可数为 2 的 Semaphore。五个线程试图访问共享资源,但每次只有两个线程能够成功获取许可并执行模拟工作。当一个线程完成工作并释放许可后,等待的线程才有机会继续执行。这样就实现了对共享资源并发访问的控制。

5. java.util.concurrent.Phaser:

  • 提供更为灵活的多阶段同步,支持动态注册参与线程,可以用于更复杂的协作场景。类似于 CyclicBarrier,但支持多个同步阶段和更精细的控制。
  • java.util.concurrent.Phaser 是Java并发编程中的一种高级同步工具类,它提供了更为灵活的多阶段同步机制。Phaser 允许一组线程按照预定的阶段(phase)进行协作,每个阶段可以有多个参与线程。线程在每个阶段开始时注册,完成各自任务后注销,所有参与线程在当前阶段全部注销后,Phaser 进入下一个阶段。Phaser 支持动态注册新的参与线程,且可以循环使用,适用于复杂的多阶段并发任务协调场景。

作用

  1. 多阶段同步:允许一组线程按阶段顺序进行协作,确保所有线程在一个阶段完成后才能进入下一阶段。
  2. 动态参与:支持在运行时动态注册新的参与线程,适应任务规模变化或动态加入的工作线程。
  3. 循环使用:在所有阶段完成后,Phaser 可以重置并用于新一轮的多阶段同步。
  4. 超时与中断支持:提供了带有超时和可响应中断的等待方法。

如何使用

使用 Phaser 通常遵循以下步骤:

1. 构造 Phaser 实例

创建 Phaser 对象,可以选择是否指定初始参与线程数。如果不指定,默认为 0。

Phaser phaser = new Phaser(); // 默认初始参与线程数为 0
// 或者指定初始参与线程数
Phaser phaser = new Phaser(initialParties);
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2. 线程注册与注销

  • 注册:线程在开始参与阶段之前,调用 arriveAndAwaitAdvance()register() 方法注册自己。arriveAndAwaitAdvance() 会立即返回并等待其他线程完成,而 register() 只是注册线程而不等待。
phaser.arriveAndAwaitAdvance(); // 注册并等待所有线程完成当前阶段
// 或
phaser.register(); // 注册线程,不等待
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  • 注销:线程完成阶段任务后,通过调用 arriveAndDeregister()arrive() 方法注销自己。arriveAndDeregister() 注销并减少参与线程数,适用于一次性参与的线程;arrive() 只注销当前阶段,线程仍参与后续阶段。
phaser.arriveAndDeregister(); // 注销并减少参与线程数
// 或
phaser.arrive(); // 注销当前阶段,线程仍参与后续阶段
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3. 查询与控制

  • 查询阶段数:使用 getPhase() 查询当前阶段数。
  • 重置:调用 reset() 方法重置 Phaser,使其回到初始状态,准备开始新一轮的多阶段同步。

示例代码:

以下是一个简单的示例,展示如何使用 Phaser 协调三个阶段的多线程任务:

import java.util.concurrent.Phaser;

public class PhaserExample {

    public static void main(String[] args) {
        Phaser phaser = new Phaser(3); // 3 个初始参与线程

        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            new Thread(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " registered for phase 0.");
                phaser.arriveAndAwaitAdvance(); // 注册并等待阶段 0 开始

                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " started phase 1 work...");
                simulateWork(); // 模拟阶段 1 工作
                phaser.arrive(); // 结束阶段 1

                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " started phase 2 work...");
                simulateWork(); // 模拟阶段 2 工作
                phaser.arriveAndDeregister(); // 结束阶段 2 并从 Phaser 中注销
            }, "Thread-" + (i + 1)).start();
        }
    }

    private static void simulateWork() {
        try {
            Thread.sleep(1000); // 模拟工作耗时
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
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    }
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在这个例子中,创建了一个初始参与线程数为 3 的 Phaser。每个线程在开始时注册参与阶段 0,然后等待所有线程都到达。当所有线程都到达后,所有线程进入阶段 1,执行模拟工作并结束阶段 1。接着,所有线程进入阶段 2,再次执行模拟工作并结束阶段 2,同时从 Phaser 中注销自己。整个过程中,Phaser 有效地协调了线程在三个阶段的同步工作。

6. java.util.concurrent.Exchanger:

  • 用于线程间一对一对等的数据交换。两个线程各自持有数据,调用 exchange() 方法时会阻塞,直到另一个线程也调用该方法,此时两个线程的数据会被交换。适用于需要在线程间进行数据交互的场景。

java.util.concurrent.Exchanger 是Java并发编程中的一种同步工具类,它主要用于在两个线程之间实现数据的直接、同步交换。当两个线程都到达交换点时,它们各自携带的数据会被互换,确保线程间的通信和协作。

作用

  1. 数据交换:允许两个线程在某个点交换彼此的数据,实现线程间的直接通信。
  2. 同步点:充当线程间的同步点,确保数据交换发生在两个线程都到达该点的时刻。
  3. 一对一线程间通信:专为两个线程设计,确保一对一的可靠数据交换,避免数据混乱或丢失。

如何使用

使用 Exchanger 通常遵循以下步骤:

1. 构造 Exchanger 实例

创建 Exchanger 对象,不需要传递任何参数。

Exchanger<DataType> exchanger = new Exchanger<>();
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2. 线程准备数据

每个参与交换的线程准备待交换的数据。

DataType dataToExchange = ...; // 准备要交换的数据
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3. 线程调用 exchange() 进行交换

每个线程在其适当的位置调用 exchange() 方法,该方法会阻塞,直到另一个参与交换的线程也到达交换点。当两个线程都到达时,它们携带的数据会被互换。

DataType receivedData = exchanger.exchange(dataToExchange);
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示例代码:

以下是一个简单的示例,展示如何使用 Exchanger 让两个线程交换整数:

import java.util.concurrent.Exchanger;

public class ExchangerExample {

    public static void main(String[] args) {
        Exchanger<Integer> exchanger = new Exchanger<>();

        new Thread(() -> {
            int dataFromThread1 = 100;
            System.out.println("Thread 1: Preparing data " + dataFromThread1);
            try {
                Integer dataReceived = exchanger.exchange(dataFromThread1);
                System.out.println("Thread 1: Received data " + dataReceived);
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
                System.out.println("Thread 1: Exchange interrupted.");
            }
        }, "Thread 1").start();

        new Thread(() -> {
            int dataFromThread2 = 200;
            System.out.println("Thread 2: Preparing data " + dataFromThread2);
            try {
                Integer dataReceived = exchanger.exchange(dataFromThread2);
                System.out.println("Thread 2: Received data " + dataReceived);
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
                System.out.println("Thread 2: Exchange interrupted.");
            }
        }, "Thread 2").start();
    }
}
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在这个例子中,创建了一个 Exchanger 实例。两个线程分别准备了整数 100200,然后调用 exchange() 方法进行交换。当两个线程都到达交换点时,它们携带的数据会被互换,即线程1收到 200,线程2收到 100,并打印出交换结果。Exchanger 保证了两个线程的数据交换是同步且准确的。

7. java.util.concurrent.ThreadLocal:

  • 虽然不是严格意义上的并发控制工具,但常用于并发编程中以提供线程局部变量。每个线程都有自己的 ThreadLocal 变量副本,从而避免了线程间共享数据时的竞态条件。

java.util.concurrent.ThreadLocal 是Java并发编程中的一种工具类,它为每个线程提供一个独立的变量副本,使得每个线程在访问 ThreadLocal 变量时,实际上操作的是自己本地内存中的副本,而不是共享的全局变量。这种设计确保了线程间数据的隔离,避免了线程安全问题,同时也简化了线程间数据传递的复杂度。

作用

  1. 线程隔离:为每个线程提供独立的变量副本,确保线程间数据互不影响,解决线程安全问题。
  2. 简化数据传递:避免在方法调用或组件间频繁传递线程相关的状态变量,减少代码耦合,提升代码整洁度。
  3. 便捷访问:线程可以直接通过 ThreadLocal 实例的 get()set() 方法访问和修改其本地副本,无需额外的同步机制。

如何使用

使用 ThreadLocal 通常遵循以下步骤:

1. 构造 ThreadLocal 实例

创建 ThreadLocal 对象,通常指定泛型类型以明确存储的变量类型。

ThreadLocal<DataType> threadLocal = new ThreadLocal<>();
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2. 线程设置本地变量

在需要的线程中,通过 set() 方法设置其本地变量副本的值。

threadLocal.set(value); // 设置本地变量副本的值
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3. 线程获取本地变量

在同一线程中,可以通过 get() 方法获取其本地变量副本的值。

DataType localValue = threadLocal.get(); // 获取本地变量副本的值
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4. 清理资源(可选)

如果存储在 ThreadLocal 中的对象需要手动清理(如关闭数据库连接、释放资源等),可以覆盖 ThreadLocal 类的 remove() 方法,或者在应用的适当位置(如 finally 块、Thread.UncaughtExceptionHandlerExecutorServiceThreadFactory 等)调用 remove(),以确保线程结束时清理资源。

threadLocal.remove(); // 清除当前线程的本地变量副本
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示例代码:

以下是一个简单的示例,展示如何使用 ThreadLocal 存储并访问线程本地的字符串:

import java.util.concurrent.ThreadLocal;

public class ThreadLocalExample {

    public static void main(String[] args) {
        ThreadLocal<String> threadLocal = new ThreadLocal<>();

        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            threadLocal.set("Thread 1 Value");
            String value = threadLocal.get();
            System.out.println("Thread 1: " + value);
        });

        Thread thread2 = new Thread(() -> {
            threadLocal.set("Thread 2 Value");
            String value = threadLocal.get();
            System.out.println("Thread 2: " + value);
        });

        thread1.start();
        thread2.start();

        try {
            thread1.join();
            thread2.join();
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
            System.out.println("Main thread interrupted.");
        }
    }
}
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在这个例子中,创建了一个 ThreadLocal<String> 实例。两个线程分别设置各自的本地字符串值,并通过 get() 方法获取和打印。尽管两个线程使用的是同一份 ThreadLocal 实例,但由于 ThreadLocal 的特性,它们各自操作的是独立的本地副本,因此输出结果互不影响,展示了线程间数据的隔离。

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