时序模式-时间序列模型

作者：神奇cpp | 2024-08-19 23:40:45

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时序模式

模型名称	描述
平滑法	平滑法常用于趋势分析和预测，利用修匀技术，削弱短期随机波动对序列的影响，使序列平滑化。根据所用平滑技术的不同，可具体分为移动平均法和指数平滑法。
趋势拟合法	趋势拟合把时间作为自变量，相应的序列观察值作为因变量，建立回归模型。根据序列的特征，可分为线性拟合和曲线拟合。
组合模型	时间序列的变化主要受到长期趋势（T）、季节变动（S)、周期变动（C）和不规则变动（ $\varepsilon$ ）这四个因素的影响。根据序列的特点，可以构建加法模型和乘法模型。
组合模型	加法模型：Xt=Tt + St + Ct + $\varepsilon$ t
组合模型	乘法模型：Xt=Tt * St * Ct * $\varepsilon$ t

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