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数组是一种特殊的数据结构,用于存储一系列相同类型的数据。在Java中,数组是一个对象,它可以存储基本数据类型(如int、float、double等)和对象引用(如String、自定义类等)。数组的大小在创建时确定,一旦创建,数组的大小就不能更改。
四个基本特点:
声明数组时,需要指定数组的类型和名称。
int[] numbers; // 声明一个整型数组
String[] names; // 声明一个字符串数组
创建数组时,需要指定数组的大小。
int[] numbers = new int[5]; // 创建一个包含5个整数的数组
String[] names = {"Alice", "Bob", "Charlie"}; // 创建一个包含3个字符串的数组
数组的边界:
在Java中,数组可以通过三种方式进行初始化:
静态初始化是指在声明数组时直接为数组元素赋值。
int[] intArray = {1, 2, 3, 4, 5};
String[] stringArray = {"Apple", "Banana", "Cherry"};
动态初始化是指创建数组对象后,再为数组元素赋值。
int[] intArray = new int[5]; // 创建一个包含5个整数的数组
intArray[0] = 1;
intArray[1] = 2;
intArray[2] = 3;
intArray[3] = 4;
intArray[4] = 5;
数组是引用类型,它的完素指当于类的实例变量,因此数组一经分配空间,其中的每个元素也被按照实例变量同样的方式被隐式初始化。
数组中的元素可以通过索引访问,索引从0开始。
int firstElement = numbers[0]; // 访问第一个元素
int lastElement = numbers[4]; // 访问最后一个元素
可以使用循环结构(如for
循环)来遍历数组中的所有元素。
for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
System.out.println(numbers[i]);
}
可以使用System.arraycopy()
方法来复制数组。
int[] newNumbers = new int[10];
System.arraycopy(numbers, 0, newNumbers, 0, numbers.length);
可以使用Arrays.sort()
方法来对数组进行排序。
Arrays.sort(numbers);
可以使用Arrays.binarySearch()
方法来对排序后的数组进行二分搜索。
int index = Arrays.binarySearch(numbers, 3);
在Java中,多维数组(Multi-dimensional Array)是指一个数组的每个元素本身也是一个数组。多维数组可以看作是一个数组的数组,它用于表示具有多个维度或层次的数据结构。
声明多维数组时,需要指定数组的类型和维数。
int[][] matrix; // 声明一个二维整型数组
String[][] table; // 声明一个二维字符串数组
创建多维数组时,需要指定每个维度的大小。
int[][] matrix = new int[3][4]; // 创建一个3行4列的二维整型数组
String[][] table = new String[2][3]; // 创建一个2行3列的二维字符串数组
访问多维数组中的元素时,需要指定所有维度的索引。
int value = matrix[0][1]; // 访问二维数组的第一行第二列的元素
String name = table[1][2]; // 访问二维字符串数组的第二行第三列的元素
可以使用嵌套循环结构(如for
循环)来遍历多维数组中的所有元素。
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
for (int j = 0; j < matrix[i].length; j++) {
System.out.print(matrix[i][j] + " ");
}
System.out.println();
}
可以使用System.arraycopy()
方法来复制多维数组。
int[][] newMatrix = new int[5][5];
System.arraycopy(matrix, 0, newMatrix, 0, matrix.length);
可以使用Arrays.sort()
方法来对多维数组进行排序。
Arrays.sort(matrix, (a, b) -> a[0] - b[0]);
在Java中,Arrays
类是一个实用工具类,它包含了一系列静态方法,用于操作数组。这些方法涵盖了数组的排序、搜索、填充、复制和比较等功能。Arrays
类是java.util
包的一部分,因此在使用它之前,你需要导入这个包。
以下是Arrays
类中一些常用的方法:
Arrays.sort()
方法用于对数组进行排序。
int[] numbers = {3, 1, 4, 1, 5, 9};
Arrays.sort(numbers);
Arrays.binarySearch()
方法用于对排序后的数组进行二分搜索。
int[] numbers = {1, 3, 5, 7, 9};
int index = Arrays.binarySearch(numbers, 7);
System.arraycopy()
方法用于复制数组。Arrays
类提供了便捷的方法来包装这个系统方法。
int[] source = {1, 2, 3, 4, 5};
int[] destination = new int[source.length];
Arrays.copyOf(source, destination.length);
Arrays.fill()
方法用于用指定值填充数组。
int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5};
Arrays.fill(numbers, 0);
Arrays.equals()
方法用于比较两个数组是否相等。
int[] array1 = {1, 2, 3};
int[] array2 = {1, 2, 3};
boolean areEqual = Arrays.equals(array1, array2);
Arrays.stream()
方法用于将数组转换为流(Stream)。
int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5};
IntStream stream = Arrays.stream(numbers);
Arrays
类中的方法都是静态的,因此可以直接通过类名调用,不需要创建类的实例。Arrays
方法都支持泛型,这意味着它们可以用于任何类型的数组。sort()
和binarySearch()
)需要数组已经排序才能正确工作。Arrays
类是Java中一个非常有用的工具,它提供了方便的数组操作功能,可以提高代码的效率和可读性。在Java中,稀疏数组(Sparse Array)是一种特殊的数组,它用于处理大量零值的情况。在稀疏数组中,只有非零元素被存储,而零值的位置则通过一个额外的数据结构来记录。这种结构可以减少内存的使用,提高处理大矩阵的效率。
稀疏数组通常用于处理二维数组,其中大部分元素都是零。创建稀疏数组的第一步是创建一个原始的二维数组,并计算其中非零元素的个数。
int[][] originalArray = {{0, 0, 0}, {0, 0, 4}, {0, 0, 0}};
接下来,创建一个稀疏数组,并记录非零元素的值、行数和列数。
int[][] sparseArray = new int[4][3];
sparseArray[0][0] = 1; // 稀疏数组的行数
sparseArray[0][1] = 3; // 稀疏数组的列数
sparseArray[1][0] = 2; // 非零元素的行数
sparseArray[1][1] = 2; // 非零元素的列数
sparseArray[1][2] = 4; // 非零元素的值
将原始数组转换为稀疏数组的过程通常称为“稀疏化”。稀疏化后,可以使用稀疏数组来快速访问非零元素,而无需考虑零值。
访问稀疏数组中的元素时,需要使用稀疏数组中的行数、列数和值数组。
int value = sparseArray[2][2]; // 访问稀疏数组中的值
package com.study.array; public class Demo02 { public static void main(String[] args) { int[] nums = {11,12,13,14,15}; new Demo02().print(reverse(nums)); } //反转数组 public static int[] reverse(int[] arrays){ int[] result = new int[arrays.length]; for (int i =0 ; i<arrays.length;i++){ result[i] = arrays[arrays.length-i-1]; } return result; } //打印数组 public void print(int[] arrays){ for (int i = 0; i<arrays.length; i++){ System.out.print(arrays[i]+" "); } } }
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package com.study.array; import java.lang.reflect.Array; import java.util.Arrays; public class Demo07 { public static void main(String[] args) { //冒泡排序 int[] nums = {10000,999,2,1,6,5,8,12,5,67,23,12,89,0,32,11,99,45,23,444,123,321,55}; System.out.println(Arrays.toString(nums)); System.out.println(Arrays.toString(sort(nums))); } public static int[] sort(int[] array){ int f = 0; for (int i = 0; i <= array.length-2; i++) { //外循环:判断我们这个要走多少次 for (int j = 0; j < array.length-i-1; j++) { //内循环,如果前一个数比后一个数大,则交换位置 if (array[j]>array[j+1]){ int max = array[j]; array[j] = array[j+1]; array[j+1] = max; f++; System.out.println(Arrays.toString(array)+"------第"+f+"步"); } } } return array; } }
package com.study.array; public class Demo08 { public static void main(String[] args) { //1.创建一个二维数组 11*11 0:没有棋子, 1:黑棋 2:白棋 int[][] array1 = new int[11][11]; array1[1][2] = 1; //y,x array1[2][3] = 2; //y,x //打印原始数组 System.out.println("打印原始数组array1:"); new Demo08().print(array1); //转换为稀疏数组保存 //获取有效值的个数 int sum = 0; for (int y = 0; y < 11; y++) { for (int x = 0; x < 11; x++) { if (array1[y][x]!=0){ sum++; } } } System.out.println("获取有效值的个数为:"+sum); //2.创建一个稀疏数组的数组 int[][] array2 = new int[sum+1][3]; array2[0][0] = 11; //记录行数 array2[0][1] = 11; //记录列数 array2[0][2] = sum; //记录有效值个数 //遍历二维数组,将非零的值存放至稀疏数组 int count = 0; for (int y = 0; y < array1.length; y++) { for (int x = 0; x < array1[y].length; x++) { if (array1[y][x]!=0){ count++; array2[count][0] = y; array2[count][1] = x; array2[count][2] = array1[y][x]; } } } //打印稀疏数组 System.out.println("打印稀疏数组array2:"); new Demo08().print(array2); //1.读取稀疏数组 int[][] array3 = new int[array2[0][0]][array2[0][1]]; //2.给其中的元素还原它的值 for (int i = 1; i < array2.length; i++) { array3[array2[i][0]][array2[i][1]] = array2[i][2]; } //3.打印读取后的数组array3 System.out.println("读取后的数组array3:"); new Demo08().print(array3); } //打印二维数组的方法 public void print(int[][] array){ for (int[] y : array) { for (int x : y) { System.out.print(x + "\t"); } System.out.println(); } } }
部分内容引用自
https://www.bilibili.com/video/BV12J41137hu/?p=59&share_source=copy_web&vd_source=7f3536a42709e7d479031f459d8753ab
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