Python计算机视觉——基本图像操作和处理_python图片对比如何确定移动的单位

图像基本操作

读取并显示图像

在读取图像时，我们可以使用PIL（Python Imaging Library, 图像处理类库）中的函数进行操作，PIL中最重要的模块为Image，要读取一幅图像，我们可以使用Image.open进行操作。

from PIL import Image
pil_im = Image.open('./pic.jpg')
pil_im.show()
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运行结果：

若要对读取的图像进行颜色转换，则可以通过convert（）方法实现，比如我们要将读取的图像转换为灰度图，则只需加上convert（‘L’）。

pil_im = Image.open('./pic.jpg').convert('L') #转化为灰度图
pil_im.show()
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运行结果：

创建图像缩略图

使用PIL同样可以方便的创建图像的缩略图，只需使用thumbnail（）方法，再添加参数指定生成缩略图的大小。

#创建缩略图
pil_im = Image.open('./pic.jpg')
pil_im.thumbnail((128,128))
pil_im.show()
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运行结果：

复制和粘贴图像区域

若要对图像中的指定区域进行裁剪，则需使用crop（）方法，我们通过四元组来指定需裁剪的区域，四元组坐标依次为（左，上，右，下），在PIL中指定坐标系的左上角坐标为（0，0），在裁剪完指定区域后，我们可以将该区域进行旋转然后用paste（）方法粘贴回原处。

#复制和粘贴图像区域
pil_im = Image.open('./pic.jpg')
box=(100,100,400,400)
region = pil_im.crop(box) #使用crop函数进行裁剪
# region.show()
region = region.transpose(Image.ROTATE_180)#将所裁剪区域进行旋转
pil_im.paste(region,box)#粘贴回原区域
# region.show()
pil_im.show()
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运行结果：

调整尺寸和旋转

若要将整幅图像进行尺寸的调整，则需使用resize（）方法，填写参数即可将图像调整至所需大小，而要旋转图像，则可以使用rotate（）方法，该方法是使用逆时针方式进行旋转。

# 调整尺寸和旋转
# 采用resize方法进行尺寸调整
pil_im = Image.open('./pic.jpg')
out = pil_im.resize((128,128))
figure()
subplot(121)
axis('off')
title(r'resize')
imshow(out)
out = pil_im.rotate(45)#用rotate方法进行旋转（逆时针）
subplot(122)
axis('off')
title(r'rotate')
imshow(out)
show()
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运行结果：

绘制图像、点和线

PIL提供了通用的图像处理功能，但当我们需要自定义绘制图表时，则需用到Matplotlib，该类库具有比PIL更强大的绘图功能。

from PIL import Image
from pylab import *
from numpy import *
#绘制图像、点和线
im = array(Image.open('./pic.jpg'))
#绘制图
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