[菜鸟教程]numpy学习笔记（1）_python numpy 菜鸟教程

1.NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。

ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。

2.numpy.dtype(object, align, copy)

object - 要转换为的数据类型对象

align - 如果为 true，填充字段使其类似 C 的结构体。

copy - 复制 dtype 对象 ，如果为 false，则是对内置数据类型对象的引用

3.NumPy 的数组中比较重要 ndarray 对象属性有：

属性 说明

ndarray.ndim 秩，即轴的数量或维度的数量

ndarray.shape 数组的维度，对于矩阵，n 行 m 列

ndarray.size 数组元素的总个数，相当于 .shape 中 n*m 的值

ndarray.dtypendarray 对象的元素类型

ndarray.itemsizendarray 对象中每个元素的大小，以字节为单位

ndarray.flagsndarray 对象的内存信息

ndarray.realndarray 元素的实部

ndarray.imagndarray 元素的虚部

ndarray.data 包含实际数组元素的缓冲区，由于一般通过数组的索引获取元素，所以通常 不需要使用这个属性。

4.numpy创建数组

（1）numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组： numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

（2）numpy.zeros：创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充：

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

（3）numpy.ones：创建指定形状的数组，数组元素以 1 来填充

numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')

5.numpy从已有数组创建数组

（1）将列表、元组等转化为ndarray对象

numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)

（2）numpy.frombuffer 用于实现动态数组

numpy.frombuffer 接受 buffer 输入参数，以流的形式读入转化成 ndarray 对象

numpy.frombuffer(buffer, dtype = float, count = -1, offset = 0)

（3）numpy.fromiter 方法从可迭代对象中建立 ndarray 对象，返回一维数组

numpy.fromiter(iterable, dtype, count=-1)

！！！Python中的可迭代对象有：列表、元组、字典、字符串

numpy.fromiter(iterable, dtype, count=-1)

！！！在python中，iter()函数的功能是：接受一个可迭代对象，将其转换成一个迭代器，可以使用next（）函数返回迭代器中元素的值

6.numpy从数值范围创建数组

（1）numpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象，函数格式如下：

numpy.arange(start, stop, step, dtype)

（2）numpy.linspace 函数用于创建一个一维数组，数组是一个等差数列构成的，格式如下：np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

参数 参数描述

start 序列的起始值

stop 序列的终止值，如果endpoint为true，该值包含于数列中

num 要生成的等步长的样本数量，默认为50

endpoint 该值为 true 时，数列中包含stop值，反之不包含，默认是True。

retstep 如果为 True 时，生成的数组中会显示间距，反之不显示。

dtype ndarray的数据类型

（3）numpy.logspace 函数用于创建一个等比数列

格式如下：np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None)

base 参数意思是取对数的时候 log 的下标。

参数 参数描述

start 序列的起始值为：base ** start

stop 序列的终止值为：base ** stop。如果endpoint为true，该值包含于数列中

num 要生成的等步长的样本数量，默认为50

endpoint 该值为 true 时，数列中中包含stop值，反之不包含，默认是True。

base 对数 log 的底数

dtype ndarray 的数据类型

7.numpy的切片和索引

（1）使用slice进行切片：ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组

（2）我们也可以通过冒号分隔切片参数[ start:stop:step ]来进行切片操作(!!!注意是冒号和方括号)

菜鸟教程见链接https://m.runoob.com/numpy/