springboot 中文乱码_讲六：SpringBoot整合Redis详解

1. 在Spring2.x之后，原来使用的Jedis被替换为了lettuce。
⑴ jedis：底层采用的是直连，多个线程操作的话，是不安全的。
- 如果想要避免不安全的这个因素，就是使用jedis pool的连接池，
- 但是使用jedis pool的连接池由此带来的问题也非常大(线程数量多，service非常多等，很麻烦)
 
⑵ lettuce：底层采用netty，高性能网络框架，异步请求速度快，实例可以在多个线程之间共享。
- 因此lettuce不存在线程不安全的情况，可以减少线程数量，就不需要去开连接池了。
 
⑶ 因此jedis更像：BIO模式，lettuce更像：NIO模式。

1. 在Redis中，如存入的数据是中文，取出来可能会是乱码。
⑴ 关于Redis的中文乱码问题，这就涉及到RedisTemplate底层的数据类型问题
如-"图Ser1"。跟这几个序列化类型有关系。
 
⑵ 在RedisTemplate默认的序列化方式是JDK序列化，JDK序列化就会让我们的字符串
转义(这就是造成乱码的原因)，因此我们可能会使用Json来序列化实现中文乱码的解决。
 
 
⑶ 所以就需要我们去自定义一个配置类，不使用Redis底层默认的JDK序列化配置方式。
- 因此Redis官方表示：如果我们自己写一个RedisTemplate类，Redis底层的默认的
RedisTemplate类就会失效！
- 如-"图Ser2"

① 第一步：导入依赖
<!--操作redis-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
 
② 第二步：application.properties中配置Redis的连接
# 配置redis
spring.redis.host=127.0.0.1
springboot.redis.port=6379
 
③ 第三步：创建一个User实体类并实现序列化
- 让User实现序列化，防止使用Redis存储并传递User对象的时候，报序列化的错误，
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Component
public class User implements Serializable {
 
    private String username;
    private int age;
}
 
 
④ 第四步：由于User实现了序列化之后，User中的数据在传递的过程中需要进行解析，
才可使正常显示，Redis默认的序列化解析方式是：JDK序列化，对于默认的序列化方式
我们可以自定义一个自己的序列化方式来取代Redis默认的序列化方式"RedisConfig"
package com.lzk.config;
 
/**
 * Created by Linzk on 2020/11
 *
 *  -->下面重写Redis的配置类，解决序列化乱码问题
 *  -->编写自己的redisTemplate的序列化方式
 *  -->下面的redisTemplate就是一个模板，以后关于Redis的序列化问题，
 *  此RedisConfig类，直接拿来使用即可！
 *
 */
@Configuration //告诉Spring这是一个配置类
public class RedisConfig {
    /**
     *  下面自定义了一个redisTemplate
     *      -->分别创建了两种序列化解析方式，来替换运来的JDK序列化解析方式
     *  方式一：Json序列化方式
     *  方式二：String类型的序列化方式
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate1(RedisConnectionFactory factory)
            throws UnknownHostException {
        //我们为了开发方便，直接使用<String, Object>类型
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        /**
         * 1. 方式一：创建Json的序列化方式
         *      -->配置Redis的序列化解析方式是Json
         *      -->即：通过Json去解析任何传进来的实体类对象，
         *      而不是使用原来的JDK去解析。
         */
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //1.1 Json的序列化方式，我们需要通过ObjectMapper进行转义
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        //1.2 转义完就可以使用Json的序列化方式了
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
 
        /**
         * 2.方式二：创建String类型的序列化方式
         *         -->配置Redis的序列化解析方式是Json
         *         -->即：通过Json去解析任何传进来的实体类对象，
         *         而不是使用原来的JDK去解析。
         */
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
 
        /**
         * 3. 上面创建好两种序列化方式后，将两种序列化方式
         * 分别应用到(set)Redis的不同数据类型里面去使用
         *
         */
        // 所有String类型的key都采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // 所有hash类型的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // 所有的value类型的序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // 如果是hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //上面设置好每一种类型对应的序列化方式后，将所有的properties设置set进去。
        template.afterPropertiesSet();
 
        return template;
 
    }
}
 
 
 
 
⑤ 第五步：在企业开发中，要使用Redis操作各种类型，就将Redis里面各个指令的操作方法封装
到一个工具类中RedisUtil，直接调用这个RedisUtil工具类即可！
RedisUtils工具类↓：
package com.lzk.utils;
 
/**
 * Created by Linzk on 2020/11
 *
 * 操作Redis的工具类
 */
@Component
public final class RedisUtil {
    //以下@Autowired导入的是我们自己写的RedisTemplate配置类
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    // =============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }
 
 
    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
 
    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }
 
 
    // ============================String=============================
 
    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
 
    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
 
    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
 
    /**
     * 递增
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }
 
 
    /**
     * 递减
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }
 
 
    // ================================Map=================================
 
    /**
     * HashGet
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }
 
    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }
 
    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
 
    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
 
    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
 
    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }
 
 
    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }
 
 
    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }
 
 
    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }
 
 
    // ============================set=============================
 
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
 
 
    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
 
    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
 
 
    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
 
 
    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
 
 
    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
 
    // ===============================list=================================
 
    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
 
 
    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
 
 
    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
 
 
    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
 
    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
 
    }
 
 
    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
 
    }
 
 
    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
 
    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
 
    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
}
 
 
⑥ 第六步：测试
-注意一： 此时底层使用的序列化方式redisTemplate就是我们自定义的redisTemplate而不是redis
默认的那个RedisTemplate类。
-注意二： 由于我们将Redis的增删改查方法封装进一个工具类中，此工具类RedisUtil 
里面使用的就是我们自定义的RedisTemplate类，因此我们要实现Redis的增删改查的操作，
直接调用此工具类RedisUtil来实现即可。
 
 
@SpringBootTest
class SpringbootRedisApplicationTests {
   /**
     * 引入Redis的工具类
     */
    @Autowired
    private RedisUtil redisUtil;
 
   
    @Test
    public void test1() {
        /**
         * 1. 利用创建的User实体类来保存数据
         * 2. 真实开发一般都是使用json来传递对象
         *
         */
        //创建User对象并赋值
        User user = new User("linzk123",3);
 
        //将序列化后的对象存到Redis中
        redisUtil.set("user", user);
        //根据键user获取存到Redis的jsonUser值
        System.out.println(redisUtil.get("user"));
    }
 
}
↑运行test1()程序测试，成功序列化并解析出"user"的数据。