SQL-DQL小结_sql根据date类型计算小于40岁的

目录

一.创建表：

表的结构：

数据插入： 

二.DQL-语法结构 

DQL-基本查询

1.查询查询多个字段

2.设置别名

3.去除重复记录（不影响数据库中的原本状态，此为查询输出）

DQL-条件查询

1.语法

2.条件

3.使用演示（因SQL语句太多，效果图不予演示 ）

DQL-聚合函数

1.介绍

2.常见的聚合函数

3. 语法

4.使用演示（因SQL语句太多，效果图不予演示 ）

DQL-分组查询

1.语法

2.where与having的区别

3.使用演示（因SQL语句太多，效果图不予演示 ）

DQL-排序查询

1.语法

2.排序方式

3.使用演示（因SQL语句太多，效果图不予演示 ）

DQL-分页查询

1.语法

2.使用演示

 DQL-执行顺序

案例练习

---

一.创建表：

表的结构：

create table emp
(
    id          int comment '编号',
    workno      varchar(10) comment '工号',
    name        varchar(10) comment '姓名',
    gender      char(1) comment '性别',
    age         tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard      char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate   date comment '入职时间'
)comment '员工表';

数据插入： 

insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
values (1, '1', '柳岩', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
       (2, '2', '张无忌', '男', 18, '123656789012365670', '北京', '2005-09-01'),
       (3, '3', '书一笑', '男', 33, '12545678971234567', '上海', '2005-8-01 '),
       (4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01 '),
       (5, '5 ', '小眠', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01'),
       (6, '6', '将道', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'),
       (7, '7', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01'),
       (8, '8', '黛约丝', '女', 38, '123656157123645670', '天津', '2015-05-01'),
       (9, '9', '范凉凉', '女 ', 45, '128156789012345678', '北京', '2010-4-01'),
       (10, '10', '陈友该', '男', 53, '12345678901234567O', '上海', '2011-01-01'),
       (11, '11', '张士诚', '男', 55, '12356789712346567', '江苏', '2015-05-01'),
       (12, '12', '常坦存', '男', 32, '12364675715234567', '北京', '2014-02-01'),
       (13, '13', '长二丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
       (14, '14', '灭笔', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01'),
       (15, '15', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01'),
       (16, '16', '同芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

二.DQL-语法结构 

DQL-查询关键字

DQL-查询方法

• 基本查询
• 条件查询（WHERE）
• 聚合函数（count，max，min，avg，sum）
• 分组查询（GROUP BY）
• 排序查询（ORDER BY）
• 分页查询（LIMIT）

DQL-基本查询

1.查询查询多个字段

SELECT 字段1，字段2.... FROM 表名；

#查询指定字段
select name ,workno,age from emp;

 SELECT * FROM 表名

#查询所有字段
select * from emp;

2.设置别名

#查询指定字段，起别名显示
select workaddress as '工作地址' from emp;

3.去除重复记录（不影响数据库中的原本状态，此为查询输出）

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名；

#去除一列中重复的数据
select distinct workaddress from emp;

DQL-条件查询

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表；

2.条件

3.使用演示（因SQL语句太多，效果图不予演示 ）

#查询年龄为88的员工的所有信息
select * from emp where age=88;
#查询年龄小于20的员工信息
select * from emp where age<20;
#查询年龄小于等于20的员工信息
select * from emp where age<=20;
#查询没有身份证号码的员工
select * from emp where idcard is NULL;
#查询有身份证号码的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
#查询年龄不等于88的员工的信息
select * from emp where age!=88;
#查询年龄在[20,30]之间的员工信息
select * from emp where age between 20 and 30;
#查询性别为女且年龄小于25的员工信息
select * from emp where age<25 and gender = '女';
#查询年龄等于18或者20或者40的员工信息
select * from emp where age=18 or age=20 or age=40;
select * from emp where age in(18,20,40);#与上式代码等价
#查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like '__';
#查询身份证号最后一位为X的员工信息
select * from emp where idcard like'%X';

DQL-聚合函数

1.介绍

        将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

2.常见的聚合函数

3. 语法

SELECT 聚合函数（字段列表）FROM 表名;

 注意：null值不参与所有聚合函数的运算

4.使用演示（因SQL语句太多，效果图不予演示 ）

#统计员工数量
select count(*) from emp;
select count(idcard) from emp;
#统计平均年龄
select avg(age) from emp;
#统计员工最大年龄
select max(age) from emp;
#统计员工最小年龄
select min(age) from emp;
#统计西安地区的员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress ='西安';

DQL-分组查询

1.语法

SELECT  字段列表 FROM 表名[WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]

2.where与having的区别

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤分组，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。 

注意：

• 执行顺序：where>聚合函数>having。
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其它字段无任何意义。

3.使用演示（因SQL语句太多，效果图不予演示 ）

#根据性别分组，统计男员工和女员工的数量
select gender,count(gender) as '人数' from emp group by gender;
#根据性别分组，统计男员工和女员工的平均年龄
select gender,avg(age) as '年龄' from emp group by gender;
#查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress,count(workaddress) from emp where age<45 group by workaddress having count(workaddress)>=3;

DQL-排序查询

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2....

2.排序方式

• ASC：升序（默认）
• DESC：降序 

注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

3.使用演示（因SQL语句太多，效果图不予演示 ）

#根据年龄进行升序排序
select * from emp order by age asc;
#根据入职时间进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;
#根据年龄进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc,entrydate desc;

DQL-分页查询

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引(类似数组下标)，查询记录数;

 注意

• 起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中的是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接可以简写为limit 10。

2.使用演示

#查询第一页的员工数据，每页展示10条数据
select * from emp limit 0,10;

#查询第二页的员工数据。每页展示10条数据
select * from emp limit 10,10;

 DQL-执行顺序

从上至下依次执行

案例练习

题目：

1. 查询年龄为20，21，22，23岁女性员工信息。
2. 查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工。
3. 统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。
4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间升序排序。
5. 查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前五个员工的信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

答案：

#1
select * from emp where gender='女' and age in(20,21,22,23);
#2
select * from emp where gender='男' and (age between 20 and 40 )and name like '___';
#3
select gender,count(gender) from emp where age<60 group by gender;
#4
select name,age,entrydate from emp where age<=35 order by age asc,entrydate desc;
#5
select * from emp where gender='男' and (age between 20 and 40) order by age asc,entrydate desc limit 0,5;