redis常用5种数据类型和基础操作命令及在springboot中的两种使用方式_redis数据类型操作命令和spring boot对应方法

redis

远程连接redis

#将6379端口开放
firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
#修改redis.conf文件中的配置
bind：172.0.0.1 	#将此行注释掉，表示不限制ip
requirepass 123456 #设置auth密码为123456
#/dae... 改为yes 表示可以后台启动
src/redis-server ./redis.conf	#修改之后启动服务需要加载conf 才可以后台启动

#在另一台电脑上的redis-cli所在目录访问
./redis-cli -h 172.16.124.129(虚拟机ip地址) -p 6379(端口号) -a 123456(密码验证)
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redis数据类型及对应的操作命令

• redis存储的是k-v结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型
  • 字符串String；哈希Hash；列表List；集合Set；有序集合Sorted Set。

1、String

https://redis.net.cn中会有更多教程

2、Hash

3、List

4、Set

Redis set 是String类型的无序集合，集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。

5、sorted set

Redis sorted set 有序集合是string类型元素的集合，不重复。

每个元素会关联一个double类型的分数(score)，redis正式通过分数来为集合中的成员进行小到大的排序。

成员唯一，但是分数可以重复。

通用命令

KEYS pattern  #查找所有符合给定模式的key
EXISTS key  #检查给定key是否存在
TYPE key  #返回key所储存的值的类型
TTL key  #返回给定key的剩余生存时间(time to live)，以秒s为单位
DEL key  #该命令用于在key存在时，删除key
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redis 两种方式的使用

1、redisTemplate

1. 添加依赖

   <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
   </dependency>
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2. yml配置文件

   redis:
     host: 172.16.124.130  #远程连接的ip 修改了固定的ip地址
     port: 6379	#端口
     password: 123456  #密码
     database: 0   #0号数据库
     timeout: 3000
   cache:
     redis:
       time-to-live: 1800000   #设置缓存的过期时间30分钟
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3. 在config目录下编写RedisConfig配置类，重新覆盖序列化的配置，防止乱码的情况发生。

   @Configuration
   public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
       @Bean
       public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
           RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
           // 默认的Key序列华器为： JdkSerializationRedisSerializer() 可能会出现类似乱码的符号
           redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
           redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
           return redisTemplate;
       }
   }
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4. 在需要添加redis缓存的Controller中引入RedisTemplate的自动装配。

   @Autowired
   private RedisTemplate redisTemplate;
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5. 具体逻辑

   1. 将用户登录页面的验证码存入redis

      redisTemplate.opsForValue().set(phone,code,5, TimeUnit.MINUTES); 
      //以电话为key，验证码为值，5分钟有效期
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   2. 在查询，添加，修改，删除的操作中都需要操作redis

      查询：先查询redis中的缓存，没有的话再查询数据库，并存入缓存。

       List<DishDto> dishDtoList = null;
              //动态构造key
              String key = "dish_"+dish.getCategoryId()+"_"+dish.getStatus();
              //先从redis中获取缓存数据
              dishDtoList = (List<DishDto>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
              if (dishDtoList != null){
                  //若存在，则直接返回，无需查询数据库
                  return R.success(dishDtoList);
              }
              //若不存在，则先构造条件查询数据库，最后再存到redis中
      ...查询数据库...
         //查询完毕，将查询出的数据存储到redis缓存中。
              redisTemplate.opsForValue().set(key,dishDtoList,60, TimeUnit.MINUTES);
      //60分钟的有效期
      return R.success(dishDtoList);
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      添加、修改、删除操作完成时，要清除所有缓存（比较保险），或清除操作的数据的缓存（比较高效）。

      				//清理所有的缓存
              Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");
              redisTemplate.delete(keys);
      /*------------------上下选其一---------------------------*/
              //清理添加菜品所在分类的缓存
              String key = "dish_"+dishDto.getCategoryId()+"_1";
              redisTemplate.delete(key);
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2、注解（spring cache）

1. 添加依赖（上面的data-redis也是需要的）

   <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
   </dependency>
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2. 主启动类上加注解@EnableCaching 以开启缓存注解功能的使用。

   @Slf4j
   @ServletComponentScan //扫描@WebFilter注解的类
   @SpringBootApplication
   @EnableTransactionManagement //开始事务注解的支持，对于操作多张表的操作需要开始事务注解
   @EnableCaching //开启spring-cache的注解方式的缓存功能
   public class DemoSpringBootApplication {
       public static void main(String[] args) {
           SpringApplication.run(ReggieTakeOutApplication.class, args);
           //log需要与lombok提供的@Slf4j一起使用
           log.info("项目启动成功！！！");
       }
   }
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3. 在方法上添加注解，cacheName可以自己设置

   //执行方法时清除所有缓存（增删改）
   @CacheEvict(value = "cacheName", allEntries = true) 
   //执行方法时根据设置的key去查询，如果缓存没有则从数据库中查询，并添加至缓存。（查）
   @Cacheable(value = "cacheName", key = "#id")
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