爬虫案例—京东数据爬取、数据处理及数据可视化（效果+代码）_爬取京东手机销售数据python爬虫 数据可视分析

一、数据获取

        使用PyCharm(引用requests库、lxml库、json库、time库、openpyxl库和pymysql库)爬取京东网页相关数据（品牌、标题、价格、店铺等）

数据展示（片段）：

        京东网页有反爬措施，需要自己在网页登录后，获取cookie,加到请求的header中（必要时引入time库，设置爬取睡眠时间降低封号概率）

爬取代码（片段）：

###获取每一页的商品数据
def getlist(url,brand):
    global count #定义一个全局变量，主要是为了确定写入第几行
    # url="https://search.jd.com/search?keyword=笔记本&wq=笔记本&ev=exbrand_联想%5E&page=9&s=241&click=1"
    res = requests.get(url,headers=headers)
    res.encoding = 'utf-8'
    # text = (res.text).replace("")
    text = res.text
    selector = etree.HTML(text)
    list = selector.xpath('//*[@id="J_goodsList"]/ul/li')#获取数据所在
 
    for i in list:
        title = i.xpath('.//div[@class="p-name p-name-type-2"]/a/em/text()')[0].strip()#商品名称
        price = i.xpath('.//div[@class="p-price"]/strong/i/text()')[0]#商品价格
        shop = i.xpath('.//div[@class="p-shop"]/span/a/text()')[0] #获取店铺名称
        #获取评论数的id值
        # product_id = i.xpath('.//[@class="p-commit"]/strong/a/@id')[0].replace("J_comment_","")
        # comment_count = commentcount(product_id)
        # print("目前条数="+str(count))