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Linux安装显卡驱动、annaconda和CUDA(超详细)

linux安装显卡驱动

Windows版本的annaconda安装请见:Windows版本的annaconda安装

Windows版本的CUDA安装请见:Windows版本的CUDA安装

目录

一、安装显卡驱动

方法一

1.查询系统中是否安装了显卡驱动

2.查询显卡型号并选择安装的驱动版本 

3.安装驱动

 4.方法二——在线安装

​编辑

5.方法三——在线自动安装(推荐)

二、安装annaconda

三、安装CUDA

1.查看系统中是否有CUDA

2.选择合适的CUDA版本

3.CUDA下载及安装

4.配置环境变量 


一、安装显卡驱动

方法一

1.查询系统中是否安装了显卡驱动

命令行键入:

nvidia-smi

下图是未安装的显示

下图安装过的显示,可以看到显卡驱动(Driver Version)的版本号为462.30.

2.查询显卡型号并选择安装的驱动版本 

(1)查询显卡型号

命令行键入:

lspci |grep -i vga

(2)根据显卡型号选择合适的显卡驱动

这里下载:https://www.nvidia.com/Download/index.aspx

 点击下载

 下载会得到一个 .run 文件

3.安装驱动

命令行键入:

sh .run文件存放的路径

然后跟着说明一步一步安装就行了。

安装成功后键入 nvidia-smi 命令,看是否安装成功。

如果显示如下界面,就重启一下系统,如果还不显示可能就是安装失败了。

 4.方法二——在线安装

键入 ubuntu-drivers devices 查看推荐安装的驱动版本

  1. sudo apt-get install nvidia-driver-535
  2. # 535 为驱动的版本号,可以在 ubuntu-drivers devices 中查看推荐版本

点击回车

输入两次密码

reboot # 重启

5.方法三——在线自动安装(推荐)

  1. #自动化安装显卡驱动
  2. ubuntu-drivers devices
  3. sudo ubuntu-drivers autoinstall
  4. sudo reboot

二、安装annaconda

该方法简单方便又快捷!!

命令行分别键入以下命令:

  1. #下载annaconda
  2. wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
  3. #安装annaconda,安装中需要键入ENTER或输入yes
  4. bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
  5. #配置annaconda环境变量,将下面命令写入~/.bashrc文件中(或.bash_profile文件,因系统而异)
  6. export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH
  7. #重新加载用户主目录下的.bash_profile文件,使设置的变量生效
  8. source ~/.bashrc
  9. #或者
  10. source .bash_profile
  11. #初始化Conda shell,使得Conda环境能够在当前的Shell中正常运行
  12. conda init

三、安装CUDA

1.查看系统中是否有CUDA

命令行键入:

nvcc -V  或  nvcc --version

显示如下界面就说明没有CUDA

2.选择合适的CUDA版本

(1)命令行键入 nvidia-smi 可以看到系统支持的最大CUDA版本。

你可以根据项目需要选择你要安装的CUDA版本(但是不要超过系统所支持的这个版本)。

一般情况会选择与显示一致的CUDA版本

 (2)查询Linux系统的版本号

命令行键入:

lsb_release -a

显示如下,可以看到使用的系统未Ubuntu,版本号为 18.04

3.CUDA下载及安装

点击下载CUDA

你会进入到如下界面,选择你需要的CUDA版本

 选择系统配置以及安装方式

然后在命令行中依次键入以下命令安装

第一行是下载安装文件 .run

第二行是安装

安装中。。。。

键入accept

如果已经安装显卡驱动,则取消掉“Driver”这个选项(在Driver位置键入 enter取消)

 光标移至Install,按ENTER键

=======================

有时会存在以下问题:

1.命令无法安装

可用 /bin/sh cuda 11.2.1 460.32.03 linux.run 的方法安装

2.非root用户无法操作文件

该问题可以参考 非root用户 CUDA-10.1 10.2安装

最终我采用的方式是:

在 “CUDA Tookit 10.1” 一行 键入 A 

在 “Change Tookit Install Path”这里键入 “Enter”

修改路径,修改为非 root 路径,可以将文件夹放在自己的用户目录下

取消这里的所有选项,然后 “Done”

然后 “ Install ”安装


 

然后显示下面内容就安装成功了

4.配置环境变量 

vim ~/.bashrc

将下面两行代码写进 .bashrc 文件中。

怎么写呢?使用vim 打开这个文件后。

键入 “i” 进入 INSERT模式,可以进行回车操作,复制以下变量,键入“ESC”退出INSERT模式。

最后键入:wq即可保存并退出 。

  1. #在安装成功后的显示中可以看到cuda的安装位置
  2. export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin${PATH:+:${PATH}}
  3. export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

然后再 source ~/.bashrc 一下,更新一下变量。

然后命令行中键入 nvcc -V 看一下是否安装成功

显示下面内容就是安装成功啦~~

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