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在当今数据驱动型时代,数据采集和分析能力算是个人和企业的核心竞争力。然而,手动采集数据耗时费力且效率低下,而且容易被网站封禁。
我之前使用过一个爬虫工具,亮数据(Bright Data) ,是一款低代码爬虫平台,既有现成的爬虫解锁框架,还提供IP代理服务。
亮数据网站:https://get.brightdata.com/weijun
亮数据基于全球代理IP网络和强大数据采集技术的解决方案,可帮助轻松采集各种网页数据,如产品信息、价格信息、评论信息、社交媒体数据等。
它提供了数据采集浏览器、网络解锁器、数据采集托管IDE三种方式,能通过简单的几十行Python代码实现复杂网络数据的采集,对于反爬、验证码、动态网页等进行自动化处理,完全不需要你操心。
而且你无需分析目标平台的接口,直接使用亮数据提供的方案即可安全稳定地获取数据。
亮数据浏览器支持对多个网页进行批量数据抓取,适用于需要JavaScript渲染的页面或需要进行网页交互的场景。
另外,亮数据浏览器内置了自动网站解锁功能,能够应对各种反爬虫机制,确保数据的顺利抓取。它能兼容多种自动化工具,如Puppeteer、Playwright和Selenium等,用户可以根据需求选择合适的工具进行数据抓取。
有数据抓取需求的可以试试,非常简单,能节省大量时间和精力!!!
如下是使用亮数据浏览器采集亚马逊电商数据的简单步骤:
https://get.brightdata.com/weijun
这里添加的亚马逊IPhone商品页,爬虫语言选择Python,框架选择selenium
如下是代码:
from selenium.webdriver import Remote, ChromeOptions from selenium.webdriver.chromium.remote_connection import ChromiumRemoteConnection SBR_WEBDRIVER = 'https://brd-customer-hl_fe764552-zone-scraping_browser7-country-gb:am7ezk2asghg@brd.superproxy.io:9515' def main(): print('Connecting to Scraping Browser...') sbr_connection = ChromiumRemoteConnection(SBR_WEBDRIVER, 'goog', 'chrome') with Remote(sbr_connection, options=ChromeOptions()) as driver: print('Connected! Navigating to https://www.amazon.com/s?k=iphone...') driver.get('https://www.amazon.com/s?k=iphone') # CAPTCHA handling: If you're expecting a CAPTCHA on the target page, use the following code snippet to check the status of Scraping Browser's automatic CAPTCHA solver # print('Waiting captcha to solve...') # solve_res = driver.execute('executeCdpCommand', { # 'cmd': 'Captcha.waitForSolve', # 'params': {'detectTimeout': 10000}, # }) # print('Captcha solve status:', solve_res['value']['status']) print('Navigated! Scraping page content...') html = driver.page_source print(html) if __name__ == '__main__': main()
除了爬虫外,亮数据也提供了现成的数据集,包括电商、社媒、金融、新闻、视频等等
这些现成的数据集,对于有数据分析需求的人来说非常有节省时间,可以做市场分析、训练模型等等。
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