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tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory()函数_sd train --seed="1337

sd train --seed="1337
  1. image_size = (180, 180)
  2. batch_size = 32
  3. train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
  4. "PetImages",
  5. validation_split=0.2,
  6. subset="training",
  7. seed=1337,
  8. image_size=image_size,
  9. batch_size=batch_size,
  10. )
  11. val_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
  12. "PetImages",
  13. validation_split=0.2,
  14. subset="validation",
  15. seed=1337,
  16. image_size=image_size,
  17. batch_size=batch_size,
  18. )
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