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本文将主要介绍贝叶斯分类器的基本原理、种类以及贝叶斯定理的相关知识。
贝叶斯分类器是一类分类算法的总称,这类算法皆以贝叶斯定理为基础,因此统称为贝叶斯分类器。
原理:通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。
贝叶斯定理是一则关于随机事件A和B的条件概率的定理。往往是在已知某条件概率P(A|B)的情况下,如何得到两个时间交换后的概率,也就是P(B|A)。
具体公式如下:
(1)
(2)
该公式主要由以下两个公式推导而来:
(1&#
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