当前位置:   article > 正文

分类模型与算法--贝叶斯分类器_分类器模型

分类器模型

本文将主要介绍贝叶斯分类器的基本原理、种类以及贝叶斯定理的相关知识。

一、概述

贝叶斯分类器是一类分类算法的总称,这类算法皆以贝叶斯定理为基础,因此统称为贝叶斯分类器。
原理:通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。

二、贝叶斯定理

贝叶斯定理是一则关于随机事件A和B的条件概率的定理。往往是在已知某条件概率P(A|B)的情况下,如何得到两个时间交换后的概率,也就是P(B|A)。
具体公式如下:
(1)这里写图片描述
(2)这里写图片描述
该公式主要由以下两个公式推导而来:
(1&#

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/神奇cpp/article/detail/875544
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号