运行cyberbattlesim时的环境配置_cyberbattlesim使用

安装annaconda

创建新环境，
cyberbattle需要的是3.8.3版本

pip安装一堆包

尝试运行 run.py

运行时的小问题

其中遇到了pycharm在调用其他文件夹下面的文件时遇到的错误：
如 调用自定义Myclass 文件夹下的 onmodle.py 显示未找到该文件
将Myclass文件夹的父级文件夹设置为 根源

安装过程中的小问题

boolean.BooleanAlgbra 在 pip intsall boolean 后依旧报错，显示没有该属性
解决方法：pip install boolean.py

安装cuda

教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/102966512
注意版本号，下方有版本号不对应导致疯狂踩坑的弥补方法

安装GPU版本的pytorch

我原先安装的pytorch 时cpu版本的（使用python命令 torch.version 可以查看torch的版本，如果时cpu版本 会显示 版本号+cpu,如果只显示版本号 则时GPU版本）
解决方法：

1. 卸载cpu版本的pytorch
   （安装两个版本的pytorch也会出错：pytorch Key already registered with the same priority: GroupSpatialSoftmax 也使用该方法可以解决）

    conda uninstall pytorch
    pip uninstall torch
    pip uninstall torch # 需要跑两次pip uninstall
   1
   2
   3

参考链接：https://www.jianshu.com/p/66e33e65577d

3. 安装pytorch
   https://pytorch.org/get-started/locally/
   根据机器环境，cuda版本等，在终端输入 网页提供的命令（黄色框框部分），等待运行完即可
   

安装CUDA版本出错

根据
https://blog.csdn.net/nyist_yangguang/article/details/115011602
排查发现 我目前的cuda版本11.4

重新安装pytorch

cuda重装的教程：
https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/99100924

cuda gpu 能正常运行的验证

import torch
torch.zeros(1).cuda()

验证成功