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Eureka注册中心,负责服务的注册与发现。
Eureka Client:负责将当前服务的信息注册到Eureka Server中。
Eureka Server:注册中心,里面有一个注册表,保存了各个服务所在的机器和端口号(各个节点启动后,会在EurekaServer中进行注册)
在应用启动后,将会向EurekaServer发送心跳 (默认周期为30秒) 。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉 (默认周期为90s)。
Eureka Server:提供服务的注册与发现
Service Provider:服务生产方,将自身服务注册到Eureka中,从而使服务消费方能找到
Service Consumer:服务消费方,从Eureka中获取注册服务列表,从而找到消费服务(自己也会注册到Eureka Server,因为消费方也有可能是提供方)
服务提供者启动的时候会向eureka注册自己的信息
eureka保存这些信息
消费者根据服务者名称向eureka拉取提供者信息
消费者根据负载均衡算法从服务列表选出一个
服务提供者每隔30秒会像EurekaServer发送心跳请求
eureka会更新服务列表信息,90秒内心跳不正常会被剔除(默认90秒)
消费者拉取最新数据(不包含被剔除的地址)
Eureka服务端为了防止Eureka客户端本身是可以正常访问的,但是由于网路通信故障等原因,造成Eureka服务端失去于客户端的连接,从而形成的不可用。
因为网络通信是可能恢复的,但是Eureka客户端只会在启动时才去服务端注册。如果因为网络的原因而剔除了客户端,将造成客户端无法再注册到服务端。
Eureka服务端默认情况下是会开启自我保护机制的。但我们在不同环境应该选择是否开启保护机制。
一般情况下,我们会选择在 开发环境下关闭自我保护机制,而在生产环境下启动自我保护机制。
开发环境下,我们我们启动的服务数量较少而且会经常修改重启。如果开启自我保护机制,很容易触发Eureka客户端心跳占比低于85%的情况。使得Eureka不会剔除我们的服务,从而在我们访问的时候,会访问到可能已经失效的服务,导致请求失败,影响我们的开发。
在生产环境下,我们启动的服务多且不会反复启动修改。环境也相对稳定,影响服务正常运行的人为情况较少。适合开启自我保护机制,让Eureka进行管理。
C (Consistency) 强一致性
A (Availability) 可用性
P (Partition tolerance) 分区容错性
著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性),由于分区容错性P再分布式系统中是必须要保证的,因此我们只能再A和C之间进行权衡。
当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30-120s,且选举期间整个zookeeper集群是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪,漫长的选举时间导致注册长期不可用。
Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时,如果发现连接失败,则会自动切换至其他节点,只要有一台Eureka还在,就能保住注册服务的可用性,只不过查到的信息可能不是最新的。
来源:https://www.kuangstudy.com/bbs/1374942542566551554
https://www.bilibili.com/video/BV1LQ4y127n4?p=13&vd_source=b901ef0e9ed712b24882863596eab0ca
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