tensorflow1.4.0版本安装及低版本tensonflow安装_安装低版本tensorflow

 pycharm或者anaconda安装时报错找不到适配的版本

为tensorflow1.4.0的安装崩溃三天，终于安装好，踩坑无数，记录帮助其他需要安装的人少踩坑少崩溃。
pycharm使用pip安装tensorflow时会默认安装最新版本的tensorflow，百度无数，大多都是说cpu版本的安装只需要“pip install tensorflow”即可，但是这是默认安装最新版本，安装其他版本需要指定版本号。——ps：目前来看只有2以上版本的tensorflow可以用这个方法安装，2以下版本的tensorflow大多都已经不提供了

pip install tensorflow==版本号
//这里写自己需要安装的指定的版本号即可

万万没想到，报错，找不到指定版本，根据pip的报错提示可以看到，现在能提供的版本有2.0，2.0.1。。。。。已经没有2以下的版本了。

其实很多安装源里面已经没有1.4.0版本了，在清华安装源里有查到这个版本，可根据以下方式安装。

 1. 安装anaconda并建虚拟环境
安装anaconda可以根据网上教程去做，记得安装anaconda3就好，根据自己的系统对应安装合适的版本就是，接下来建立虚拟环境
打开Anaconda Prompt

打开后输入如下命令建立虚拟环境，这段代码意思是建立一个名为tensorflow的虚拟环境，并设置该环境的python版本号为3.6。

conda create --name tensorflow python=3.6

ps：这里非常重要，tensorflow对python版本要求严格，根据需要的tensorflow版本对应的python版本号去设置虚拟环境的python版本号

 2. 激活虚拟环境

conda activate tensorflow

激活后如图所示：

 3. 安装tensorflow1.4.0
这里有两种方式，可以直接通过镜像源网址安装，也可以本地安装

• 镜像源安装

  pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  //注意：这里的cp36和cp36m是因为对应虚拟环境的python版本号是3.6
  //如果python版本是2.7，那么就应该寻找cp27去安装
  

  这里如果安装时出现报错找不到或者出现如下平台不支持的错误
  
  那么可以直接去镜像源查询，首先找到你需要的版本，去清华镜像源网址找tensorflowhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  
  这里打开之后往下翻，这是根据字母顺序来的，往下找到tensorflow
  
  因为我这里是windows系统，所以找的是windows系统下64位，里面的cp36指的是python版本为3.6，同理，如果你的python版本号是2.7，那么就应该去找cp27，否则安装会报错。安装时根据自己的需要以及环境，将上述安装命令的“...windows/cpu/”后面进行对应的更改即可

• 本地安装
  同镜像源安装一样，先找到自己所需对应的版本，然后点击进去下载该文件，然后使用命令安装

  pip install D:\tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  //pip install 文件地址
  

  这里将install后面更改为你下载的tensorflow的后缀为.whl安装文件的地址即可
  然后可以看到安装成功

 4. 验证是否安装好

输入python，然后输入“import tensorflow as tf”

如果没有报错应该就是安装好了，还可以进一步验证是否安装好，打开Anaconda Navigator，看虚拟环境的已安装下是否包含tensorflow

ok，大功告成，看到这个就说明已经安装好了，芜湖~起飞