鸿蒙AI功能开发【hiai引擎框架-人脸比对】 基础视觉服务

hiai引擎框架-人脸比对

介绍

本示例展示了使用hiai引擎框架提供的人脸比对能力。

本示例模拟了在应用里，选择两张图片，计算两个图中最大人脸的相似度

需要使用hiai引擎框架人脸比对接口@hms.ai.face.faceComparator。

效果预览

使用说明：

1. 在手机的主屏幕，点击”faceComparatorDemo“，启动应用。
2. 点击“选择图片”按钮，默认自带一张图片，用户可以在图库中选择图片，或者通过相机拍照。
3. 点击“人脸比对”按钮，比对人脸信息，结果通过文本展示。

具体实现

本示例展示的控件在@hms.ai.face.faceComparator.d.ets定义了文字比对API：

    function compareFaces(visionInfo1: VisionInfo, visionInfo2: VisionInfo): Promise<FaceCompareResult>;
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业务使用时，需要先进行import导入faceComparator 调用通用人脸比对接口，并传入想要比对的图片，接收处理返回的结果（文字信息）。参考：

import { faceComparator } from '@kit.CoreVisionKit';
import { image } from '@kit.ImageKit';
import { hilog } from '@kit.PerformanceAnalysisKit';
import { BusinessError } from '@kit.BasicServicesKit';
import { picker, fileIo } from '@kit.CoreFileKit';

@Entry
@Component
struct Index {
  @State chooseImage: PixelMap | undefined = undefined
  @State chooseImage1: PixelMap | undefined = undefined
  @State dataValues: string = ''

  build() {
    Column() {
      Image(this.chooseImage)
        .objectFit(ImageFit.Fill)
        .height('30%')
        .accessibilityDescription("默认图片1")

      Image(this.chooseImage1)
        .objectFit(ImageFit.Fill)
        .height('30%')
        .accessibilityDescription("默认图片2")

      Text(this.dataValues)
        .copyOption(CopyOptions.LocalDevice)
        .height('15%')
        .margin(10)
        .width('60%')

      Button('选择图片')
        .type(ButtonType.Capsule)
        .fontColor(Color.White)
        .alignSelf(ItemAlign.Center)
        .width('80%')
        .margin(10)
        .onClick(() => {
          // 拉起图库
          this.selectImage()
        })

      Button('人脸比对')
        .type(ButtonType.Capsule)
        .fontColor(Color.White)
        .alignSelf(ItemAlign.Center)
        .width('80%')
        .margin(10)
        .onClick(async () => {
          if(!this.chooseImage || !this.chooseImage1) {
            hilog.error(0x0000, 'FaceCompareSample', `Failed to choose image. chooseImage: ${this.chooseImage}`);;
            return;
          }
          // 调用人脸比对接口
          let visionInfo: faceComparator.VisionInfo = {
            pixelMap: this.chooseImage,
          };
          let visionInfo1: faceComparator.VisionInfo = {
            pixelMap: this.chooseImage1,
          };
          try {
            let data:faceComparator.FaceCompareResult = await faceComparator.compareFaces(visionInfo, visionInfo1);
            let faceString = "相似度："+ this.toPercentage(data.similarity)+((data.isSamePerson)?"。 是":"。 不是")+"同一个人";
            hilog.info(0x0000, 'FaceCompareSample', `Succeeded in face detect：${faceString}`);
            this.dataValues = faceString;
          } catch (error) {
            hilog.error(0x0000, 'FaceCompareSample', `人脸比对出错: ${error}`);
            this.dataValues = "人脸比对出错,请确保两张图片中都有人脸。";
          }
        })
    }
    .width('100%')
    .height('100%')
    .justifyContent(FlexAlign.Center)
  }

  private toPercentage(num: number): string {
    return `${(num * 100).toFixed(2)}%`;
  }

  private async selectImage() {
    let uri = await this.openPhoto()
    if (uri === undefined) {
      hilog.error(0x0000, 'FaceCompareSample', "Failed to defined uri.");
    }
    this.loadImage(uri);
  }

  private openPhoto(): Promise<Array<string>> {
    return new Promise<Array<string>>((resolve, reject)=>{
      let PhotoSelectOptions = new picker.PhotoSelectOptions();
      PhotoSelectOptions.MIMEType = picker.PhotoViewMIMETypes.IMAGE_TYPE;
      PhotoSelectOptions.maxSelectNumber = 2;
      let photoPicker = new picker.PhotoViewPicker();
      photoPicker.select(PhotoSelectOptions).then((PhotoSelectResult) => {
        resolve(PhotoSelectResult.photoUris)
      }).catch((err:BusinessError) => {
        hilog.error(0x0000, 'faceDetectorSample', `Failed to get photo image uri. code：${err.code}，message：${err.message}`);
        reject();
      });
    })
  }

  private loadImage(names: string[]) {
    setTimeout(async () => {
      let imageSource: image.ImageSource | undefined = undefined;
      let fileSource = await fileIo.open(names[0], fileIo.OpenMode.READ_ONLY);
      imageSource = image.createImageSource(fileSource.fd);
      this.chooseImage = await imageSource.createPixelMap();
      fileSource = await fileIo.open(names[1], fileIo.OpenMode.READ_ONLY);
      imageSource = image.createImageSource(fileSource.fd);
      this.chooseImage1 = await imageSource.createPixelMap();
    }, 100
    )
  }
}
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