R语言——数据结构与数据处理

1、练习使用seq( )函数创建向量：使用3种方法生成0~1，步长为0.1的向量，并在控制台打印出来。

2、练习使用rep( )函数创建向量：（1）生成一个4个元素均为3的向量；（2）生成一个1 1 2 2 3 3的向量。

3、使用matrix函数创建两个矩阵mat1、mat2。mat1的数据是1:6，3行2列的形式。mat2的数据是7:12，两行三列。（1）编写一个函数调用apply函数族，让矩阵mat1的每一个元素都减去矩阵mat1的最大值，并输出。（2）计算mat1、mat2矩阵相乘并输出%*%。

4、创建一个list列表，列表中包括两个向量、两个矩阵、一个数据框、两个函数（fun1、fun2）。其中fun1实现向量加法，fun2实现矩阵的乘法运算。打印出列表中的各个元素，并调用函数fun1、fun2，输出相应的打印结果。

5、练习读入csv、txt、xlsx格式的本地文件，并将csv文件导出为txt文件。

6、将下列数据以数据框的形式表示出来，并按照年龄，出生月份升序排序。

 

 

1. 练习使用seq( )函数创建向量：

代码：

# 方法一
 
vec1 <- seq(0, 1, by = 0.1)
 
print(vec1)
 
 
 
# 方法二
 
vec2 <- seq(from = 0, to = 1, length.out = 11)
 
print(vec2)
 
 
 
# 方法三
 
vec3 <- 0:10 / 10
 
print(vec3)

截图：

1. 练习使用rep( )函数创建向量：

代码：

# (1) 生成一个4个元素均为3的向量
 
vec_rep1 <- rep(3, times = 4)
 
print(vec_rep1)
 
 
 
# (2) 生成一个1 1 2 2 3 3的向量
 
vec_rep2 <- rep(1:3, each = 2)
 
print(vec_rep2)

截图：

3、

代码：

        

# 创建矩阵mat1
 
mat1 <- matrix(1:6, nrow = 3, ncol = 2)
 
print(mat1)
 
 
 
# 创建矩阵mat2
 
mat2 <- matrix(7:12, nrow = 2, ncol = 3)
 
print(mat2)
 
 
 
# (1) 使用apply函数族，让矩阵mat1的每一个元素都减去矩阵mat1的最大值，并输出
 
subtract_max <- function(x) {
 
  x - max(x)
 
}
 
 
 
result <- apply(mat1, c(1, 2), subtract_max)
 
print(result)
 
 
 
# (2) 计算mat1、mat2矩阵相乘并输出%*%
 
result_multiply <- mat1 %*% mat2
 
print(result_multiply)

截图：

（1）

（2）

4、

代码：

# 创建向量、矩阵、数据框和函数
 
vec <- c(1, 2, 3)
 
mat <- matrix(1:4, nrow = 2)
 
df <- data.frame(ID = 1:3, Name = c("A", "B", "C"))
 
fun1 <- function(x, y) {
 
  x + y
 
}
 
fun2 <- function(x, y) {
 
  x %*% y
 
}
 
 
 
# 创建列表
 
my_list <- list(vec, mat, df, fun1, fun2)
 
 
 
# 打印列表中的各个元素
 
print(my_list)
 
 
 
# 调用函数fun1、fun2
 
result_fun1 <- my_list[[4]](2, 3)
 
result_fun2 <- my_list[[5]](mat, mat)
 
print(result_fun1)
 
print(result_fun2)

截图：

1. 练习读入csv、txt、xlsx格式的本地文件，并将csv文件导出为txt文件。

数据实例：

代码：

# 导入所需的包
 
library(readxl)
 
 
 
# 读取CSV文件
 
csv_data <- read.csv("student.csv")
 
print("CSV文件内容：")
 
print(csv_data)
 
 
 
# 读取文本文件
 
txt_data <- read.table("student.txt")
 
print("文本文件内容：")
 
print(txt_data)
 
 
 
# 读取Excel文件
 
xlsx_data <- read_excel("student.xlsx")
 
print("Excel文件内容：")
 
print(xlsx_data)
 
 
 
# 将CSV文件导出为TXT文件
 
write.table(csv_data, "student2.txt", sep = "\t", row.names = FALSE)
 
print("CSV文件已导出为TXT文件。")

截图：

6、

代码：

        

# 创建数据框
 
data <- data.frame(
 
  序号 = 1:5,
 
  姓名 = c("Jacks", "ROSE", "KD", "ICE", "MIK"),
 
  年龄 = c(27, 28, 27, 29, 27),
 
  出生月份 = c(2, 5, 6, 3, 1)
 
)
 
 
 
# 按照年龄和出生月份升序排序
 
sorted_data <- data[order(data$年龄, data$出生月份), ]
 
print(sorted_data)

截图：