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mapping是处理数据的方式和规则方面做一些限制,如:某个字段的数据类型、默认值、分析器、是否被索引等等。这些都是映射里面可以设置的,其它就是处理ES里面数据的些使用规则设置也叫做映射,按着最优规则处理数据对性能提高很大,因此才需要建立映射,并且需要思考如何建立映射才能对性能更好。
关系型数据库中两个数据表示是独立的,即使他们里面有相同名称的列也不影响使用,但ES
中不是这样的。elasticsearch是基于Lucene开发的搜索引擎,而ES中不同type下名称相同
的filed最终在Lucene中的处理方式是一样的。
• 两个不同type下的两个user_name,在ES同一个索引下其实被认为是同一个filed,你必
须在两个不同的type中定义相同的filed映射。否则,不同type中的相同字段名称就会在
处理中出现冲突的情况,导致Lucene处理效率下降。
• 去掉type就是为了提高ES处理数据的效率。
• Elasticsearch 7.x 指定type会有警告
• URL中的type参数为可选。比如,索引一个文档不再要求提供文档类型。
• Elasticsearch 8.x 指定类型会报错
• 不再支持URL中的type参数。
• 解决:将索引从多类型迁移到单类型,每种类型文档一个独立索引
现在操作的ES版本就是7.xxx的,那么指定一下type就会提示警告
指定type都是7.xx以前的版本使用的
查看对应的type
GET /bank/_mapping
指定索引type数据类型
PUT /my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"age":{"type":"integer"},
"email":{"type":"keyword"}
}
}
}
查看结果
GET /my_index2/_mapping
在已存在的索引中添加类型
PUT /my_index2/_mapping
{
"properties": {
"sex":{"type":"integer","index":false}
}
}
修改已存在的类型
对于已经存在的映射字段,我们不能更新。更新必须创建新的索引进行数据迁移
演示操作
这里查出sex的类型为integer
现在修改为long类型
由于这里是不能直接修改已存在的映射类型,只能创建一个新的索引,然后将旧的数据迁移到新的索引上
1.先查看之前索引的映射类型
2.创建新的索引
PUT /newbank { "mappings": { "properties": { "account_number": { "type": "long" }, "address": { "type": "text" }, "age": { "type": "long" }, "balance": { "type": "long" }, "city": { "type": "text" }, "email": { "type": "text" }, "employer": { "type": "text" }, "firstname": { "type": "text" }, "gender": { "type": "text" }, "lastname": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } }, "state": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } } } } }
3.查看新的索引Mapping映射
GET /newbank/_mapping
4.开始数据迁移
查询来的索引类型
GET /bank/_search
上面介绍了Mapping的操作,那么设置的这些什么类型有什么作用呢!如下
type为keyword,keyword代表关键字,表示该数据不能分词匹配,只能全等于
index为true时代表可以作为检索条件,如果为false时则代表不能作为被检索条件
普通的text是可以作为分词被可以检索
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