Python图片处理库Pillow_python 图像 处理库

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PIL(Python Image Library)

安装部署

图像操作

生成验证码

参考文档

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PIL(Python Image Library)

PIL(Python Image Library)是PythonWare公司提供的免费图像处理工具包。由于其强大的功能，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。

PIL功能非常强大，提供许多关于图像处理功能，如：改变图像大小，旋转图像，图像格式转换，色场空间转换，图像增强，直方图处理，插值和滤波等等。

由于PIL仅支持到Python 2.7，于是社区在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x。 Pillow支持PIL的所有相关功能，所以在Python3.x环境下，可以使用Pillow来代替PIL。

安装部署

直接使用pip安装部署：

$ pip install pillow

图像操作

示例代码

from PIL import Image
im = Image.open("./data/cat.jpg")
im.show()
 
# 保存为gif格式
im.save("./data/cat.gif", "GIF")
 
# 裁剪图片, 左上点坐标(300，100)， 右下点坐标(800,700)
rect = 300,100,800,700
im.crop(rect).show()
 
# 添加滤镜效果
im.filter(ImageFilter.CONTOUR).show()
 
# 左右翻转
im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT).show()
 
# 旋转180°
im.rotate(180).show()
 
# 8,操作像素
for x in range(300, 400):
    for y in range(100, 200):
        im.putpixel((x, y), (255, 0, 0))
im.show()
 
# 图片缩放50%
print("im.width: %d, im.height:%d" % (im.width, im.height))
im.thumbnail((im.width/10, im.height/10))
print("im.thumbnail.width: %d, im.thumbnail.height:%d" %(im.width, im.height))
im.show()
 
# 创建图片
img2 = Image.new("RGBA", (640, 480), (0, 255, 0))
img2.show()
img2.save("./data/newImage.png","PNG")
 
​

运行结果

1. 裁剪

    

2. 模糊

3. 反转

4. 旋转180°

 

 5. 修改局部像素

 

 6. 缩略图

 

验证码示例

场景说明

在进行登录验证时，为确保安全性，一般会要求用户输入相关图片验证码。下面我们使用Pillow库来生成登录验证码。 生成验证码的基本过程如下：

•  新建一个图片
•  绘制登录码字符：生成随机N个的字符，使用指定的字体绘制到图片上。 绘制时，通过将字符的y坐标加入一定的随机数，使字符的位置不规则。
•  绘制随机干扰点：在登录码图片上绘制颜色随机的一些干扰点
• 绘制随机干扰线：包括8条直线和8条曲线
• 保存图片

示例代码

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
from random import choice, randint, randrange
import string
 
# 候选字符集,大小写字母+数字
chrs = string.ascii_letters + string.digits
 
 
def rand_chars(length):
  """
  返回length个随机字符串
  """
  result = ''.join(choice(chrs) for _ in range(length))
  return result
 
def rand_color():
  """
  设置随机颜色
  """
  r = randint(0, 255)
  g = randint(0, 255)
  b = randint(0, 255)
  return (r, g, b)
 
def draw_rand_line(num, size, draw):
    """
    绘制随机干扰线
    """
    # 绘制随机干扰线，这里设置为8条
    for i in range(num):
        start = (0, randrange(size[1]))
        end = (size[0], randrange(size[1]))
        draw.line([start, end], fill=rand_color(), width=1)
 
    # 绘制随机弧线
    for i in range(8):
        start = (-50, -50) # 起始位置在外边看起来才会像弧线
        end = (size[0]+10, randint(0, size[1]+10))
        draw.arc(start+end, 0, 360, fill=rand_color())
 
def draw_rand_point(size, draw):
    """
    绘制随机干扰点
    """
    for i in range(int(size[0]*size[1]*0.07)): # 7%密度的干扰像素
        draw.point((randrange(size[0]), randrange(size[1])), fill=rand_color()) # randrange取值范围是左开右闭
 
def verify_code(size, chrNumber, bgcolor=(255, 255, 255)):
    """
    定义图片大小，验证码长度，背景颜色
    """
    # 创建空白图像
    image = Image.new('RGB', size, bgcolor)
 
    # 创建绘图对象
    draw = ImageDraw.Draw(image)
 
    # 创建font对象
    font = ImageFont.truetype('c:\\windows\\fonts\\Arial.ttf', 48) # 选定一款系统字体
 
    # 生成并计算随机字符的宽度和高度
    text = rand_chars(chrNumber)
    width, height = draw.textsize(text, font)
    
    # 绘制字符串
    x_start = 5
    char_w = width // chrNumber - 2 # 计算每个字符宽度
    for i in range(chrNumber):
        position = (x_start, (size[1]-height)//2+randint(-10, 10)) # 字符坐标, Y坐标上下浮动
        draw.text(xy=position, text=text[i], font=font, fill=rand_color()) # 绘制函数
        x_start += char_w + 1
 
    image.show()
 
 
    # 绘制随机颜色随机位置的干扰像素
    draw_rand_point(size, draw)
    image.show() 
 
    # 绘制干扰线
    draw_rand_line(8, size, draw)
    image.show()
    
    # 保存图片
    image.save('Veri_code.jpg')
 
if __name__ == "__main__":
    # load_image()
    verify_code((200, 100), 6, (255, 255, 255))

运行结果

 图片1：绘制6个颜色随机的字符

图片2：加入随机干扰点

 图片3： 加入随机干扰线

参考文档

Pillow中文文档

Pillow官方英文文档

实现简单验证码