算法训练 | 图论Part4 | 110.字符串接龙、105.有向图的完全可达性、106.岛屿的周长

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110.字符串接龙

图论法

105.有向图的完全可达性

图论法

106.岛屿的周长

图论法

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110.字符串接龙

• 题目链接：110. 字符串接龙

• 文章讲解：代码随想录

图论法

• 代码一：广搜法

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <unordered_set>
#include <unordered_map>
#include <queue>
using namespace std;
int main() {
    string beginStr, endStr, str;
    int n;
    cin >> n;
    unordered_set<string> strSet;
    cin >> beginStr >> endStr;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> str;
        strSet.insert(str);
    }
 
    // 记录strSet里的字符串是否被访问过，同时记录路径长度
    unordered_map<string, int> visitMap; // <记录的字符串，路径长度>
 
    // 初始化队列
    queue<string> que;
    que.push(beginStr);
 
    // 初始化visitMap
    visitMap.insert(pair<string, int>(beginStr, 1));
 
    while(!que.empty()) {
        string word = que.front();
        que.pop();
        int path = visitMap[word]; // 这个字符串在路径中的长度
 
        // 开始在这个str中，挨个字符去替换
        for (int i = 0; i < word.size(); i++) {
            string newWord = word; // 用一个新字符串替换str，因为每次要置换一个字符
 
            // 遍历26的字母
            for (int j = 0 ; j < 26; j++) {
                newWord[i] = j + 'a';
                if (newWord == endStr) { // 发现替换字母后，字符串与终点字符串相同
                    cout <<  path + 1 << endl; // 找到了路径 
                    return 0;
                }
                // 字符串集合里出现了newWord，并且newWord没有被访问过
                if (strSet.find(newWord) != strSet.end()
                        && visitMap.find(newWord) == visitMap.end()) {
                    // 添加访问信息，并将新字符串放到队列中
                    visitMap.insert(pair<string, int>(newWord, path + 1));
                    que.push(newWord);
                }
            }
        }
    }
 
    // 没找到输出0
    cout << 0 << endl;
 
}

105.有向图的完全可达性

• 题目链接：105. 有向图的完全可达性

• 文章讲解：代码随想录

图论法

• 代码一：深搜法

// 写法一：dfs 处理当前访问的节点
#include <iostream>
#include <vector>
#include <list>
using namespace std;
 
void dfs(const vector<list<int>>& graph, int key, vector<bool>& visited) {
    if (visited[key]) {
        return;
    }
    visited[key] = true;
    list<int> keys = graph[key];
    for (int key : keys) {
        // 深度优先搜索遍历
        dfs(graph, key, visited);
    }
}
 
int main() {
    int n, m, s, t;
    cin >> n >> m;
 
    // 节点编号从1到n，所以申请 n+1 这么大的数组
    vector<list<int>> graph(n + 1); // 邻接表
    while (m--) {
        cin >> s >> t;
        // 使用邻接表 ，表示 s -> t 是相连的
        graph[s].push_back(t);
    }
    vector<bool> visited(n + 1, false);
    dfs(graph, 1, visited);
    //检查是否都访问到了
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (visited[i] == false) {
            cout << -1 << endl;
            return 0;
        }
    }
    cout << 1 << endl;
}

106.岛屿的周长

• 题目链接：106. 岛屿的周长

• 文章讲解：代码随想录

图论法

• 代码一：图论法

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            cin >> grid[i][j];
        }
    }
    int sum = 0;    // 陆地数量
    int cover = 0;  // 相邻数量
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            if (grid[i][j] == 1) {
                sum++; // 统计总的陆地数量
                // 统计上边相邻陆地
                if(i - 1 >= 0 && grid[i - 1][j] == 1) cover++;
                // 统计左边相邻陆地
                if(j - 1 >= 0 && grid[i][j - 1] == 1) cover++;
                // 为什么没统计下边和右边？ 因为避免重复计算
            }
        }
    }
 
    cout << sum * 4 - cover * 2 << endl;
 
}