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RabbitMQ学习笔记_php rabbitmqutils

php rabbitmqutils

RabbitMQ学习笔记

前端页面访问:http://localhost:15672/

1.MQ简介

MQ(message queue),从字面意思上看,本质是个队列,FIFO 先入先出,只不过队列中存放的内容是 message 而已,还是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息。在互联网架构中,MQ 是一种非常常 见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后,消息发送上游只需要依赖 MQ,不 用依赖其他服务。

MQ的优势:

  • 流量消峰
  • 应用解耦
  • 异步处理

MQ分类:

1.ActiveMQ
优点:单机吞吐量万级,时效性 ms 级,可用性高,基于主从架构实现高可用性,消息可靠性较

低的概率丢失数据
缺点:官方社区现在对 ActiveMQ 5.x 维护越来越少,高吞吐量场景较少使用

2.Kafka

大数据的杀手锏,谈到大数据领域内的消息传输,则绕不开 Kafka,这款为大数据而生的消息中间件, 以其百万级 TPS 的吞吐量名声大噪,迅速成为大数据领域的宠儿,在数据采集、传输、存储的过程中发挥 着举足轻重的作用。

优点: 性能卓越,单机写入 TPS 约在百万条/秒,最大的优点,就是吞吐量高

缺点:Kafka 单机超过 64 个队列/分区,Load 会发生明显的飙高现象,队列越多,load 越高,发送消 息响应时间变长,使用短轮询方式,社区更新较慢;

3.RocketMQ

RocketMQ 出自阿里巴巴的开源产品,用 Java 语言实现,在设计时参考了 Kafka,并做出了自己的一 些改进。被阿里巴巴广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,binglog 分发等场 景。

优点:单机吞吐量十万级,可用性非常高,分布式架构,消息可以做到 0 丢失,**MQ 功能较为完善,还是分布式的,扩展性好,**支持 10 亿级别的消息堆积

缺点:支持的客户端语言不多,目前是 java 及 c++。

4.RabbitMQ
2007 年发布,是一个在 AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的,可复用的企业消息系统,是当前最主流的消息中间件之一

优点:由于 erlang 语言的高并发特性,性能较好;吞吐量到万级,MQ 功能比较完备,健壮、稳定、易 用、跨平台、支持多种语言 如:Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP等,社区活跃度高;更新频率相当高

缺点:商业版需要收费,学习成本较高

2.RabbitMQ

概念:

RabbitMQ 是一个消息中间件:它接受并转发消息。你可以把它当做一个快递站点,当你要发送一个包 裹时,你把你的包裹放到快递站,快递员最终会把你的快递送到收件人那里,按照这种逻辑 RabbitMQ 是 一个快递站,一个快递员帮你传递快件。RabbitMQ 与快递站的主要区别在于,它不处理快件而是接收, 存储和转发消息数据。

四大核心概念:

生产者
产生数据发送消息的程序是生产者

交换机

交换机是 RabbitMQ 非常重要的一个部件,一方面它接收来自生产者的消息,另一方面它将消息 推送到队列中。交换机必须确切知道如何处理它接收到的消息,是将这些消息推送到特定队列还是推 送到多个队列,亦或者是把消息丢弃,这个得有交换机类型决定

队列

队列是 RabbitMQ 内部使用的一种数据结构,尽管消息流经 RabbitMQ 和应用程序,但它们只能存 储在队列中。队列仅受主机的内存和磁盘限制的约束,本质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可 以将消息发送到一个队列,许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。这就是我们使用队列的方式

消费者

消费与接收具有相似的含义。消费者大多时候是一个等待接收消息的程序。请注意生产者,消费 者和消息中间件很多时候并不在同一机器上。同一个应用程序既可以是生产者又是可以是消费者。
在这里插入图片描述

RabbitMQ六大模式:

在这里插入图片描述

Broker:接收和分发消息的应用,RabbitMQ Server 就是 Message Broker

Channel:。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接,Channel 作为轻量级的 Connection 极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销

3.安装RabbitMQ

brew install rabbitmq
//下载好是rabbitMQ 3.10.2版本
cd /opt/homebrew/Cellar/rabbitmq/3.10.2/
// 启用rabbitmq management插件
sudo sbin/rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
// 后台启动
sudo rabbitmq-server -detached  //参数detatched表示以守护线程方式启动
// 查看状态
sudo rabbitmqctl status 
// 访问可视化监控插件的界面
// 浏览器内输入 http://localhost:15672,默认的用户名密码都是guest,登录后可以在Admin那一列菜单内添加自己的用户
//关闭
sudo rabbitmqctl stop 
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添加用户

//查看当前用户列表
sudo rabbitmqctl list_users
//添加用户
sudo rabbitmqctl add_user sixcandy sixcandy
//将用户角色设置成为超级管理员
sudo rabbitmqctl set_user_tags sixcandy administrator
//设置用户权限
sudo rabbitmqctl set_permissions -p "/" sixcandy ".*" ".*" ".*"
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4.Hello World

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“ P”是我们的生产者,“ C”是我们的消费者。中间的框是一个队列-RabbitMQ 代 表使用者保留的消息缓冲区

创建一个maven工程:

导入以下依赖:

<build>
  <plugins>
    <plugin>
      <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
      <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
      <configuration>
        <source>8</source>
        <target>8</target>
      </configuration>
    </plugin>
  </plugins>
</build>
<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.rabbitmq</groupId>
    <artifactId>amqp-client</artifactId>
    <version>5.8.0</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>commons-io</groupId>
    <artifactId>commons-io</artifactId>
    <version>2.6</version>
  </dependency>
</dependencies>
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消息生产者代码:

package com.candy.rabbit.hello;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
 * 消息生产者
 */
public class Product {
   //队列名称
    public static  final  String QUEUE_NAME = "hello";
    //发消息
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //创建一个连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //工厂id:连接RabbitMQ队列
        factory.setHost("127.0.0.1");
        factory.setUsername("sixcandy");
        factory.setPassword("sixcandy");
        //创建连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        //获取信道
        Channel channel = connection.createChannel();
        /**创建一个队列(
                     队列名称,
                     队列里面的消息是否持久化 默认消息存储在内存中,
                     该队列是否只供一个消费者进行消费 是否进行共享 true 可以多个消费者消费,
                     是否自动删除 最后一个消费者端开连接以后 该队列是否自动删除 true 自动删除,
                     其他参数
                     )
        **/
         channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
         //发消息
         String message = "hello,sixcandy!";
        /**
         *  basicPublish(
         *             发送到哪个交换机上,
         *             路由的key
         *             其他参数,
         *             发送消息的消息体
         *  )
         */
        channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
        System.out.println("嗖!fly!");

    }
}
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消费者代码:

package com.candy.rabbit.hello;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
 * 消费者代码
 */
public class Consumer {
    //队列名称
    public static final String QUEUE_NAME = "hello";
    //接收消息
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //创建一个连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //工厂id:连接RabbitMQ队列
        factory.setHost("127.0.0.1");
        factory.setUsername("sixcandy");
        factory.setPassword("sixcandy");
        //创建连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        //获取信道
        Channel channel = connection.createChannel();
        System.out.println("我一直都在等待···");
        //推送的消息如何进行消费的接口回调
        DeliverCallback deliverCallback=(consumerTag, delivery)->
            {    //拿到消息体
                 String message= new String(delivery.getBody());
                 //打印消息体
                 System.out.println(message);
              };
         //取消消费的一个回调接口 如在消费的时候队列被删除掉了
        CancelCallback cancelCallback=(consumerTag)->
                { System.out.println("消息消费被中断"); };
        /**
         * 消费者消费消息
         * basicConsume(
         *       消费哪个队列,
         *       消费成功之后是否要自动应答 true 代表自动应答 false 手动应答,
         *       消费者未成功消费的回调,
         *       消费者取消消费的回调
         * )
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}
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5.Work Queues

工作队列(又称任务队列)的主要思想是避免立即执行资源密集型任务,而不得不等待它完成。

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5.1 轮训分发消息

抽取RabbitMqUtils工具类:

/**
 * rabbitmq工具类
 */
public class RabbitMqUtils {
    //得到一个连接的 channel
    public static Channel getChannel() throws Exception{
//创建一个连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("127.0.0.1");
        factory.setUsername("sixcandy");
        factory.setPassword("sixcandy");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        return channel;
    }
}
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工作线程代码:

package com.candy.rabbit.WorkQueues;
import com.candy.rabbit.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
/**
 * 工作线程——消费者
 */
public class Work1 {
    //队列名称
    public static final String QUEUE_NAME = "hello";
    //接收消息
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //调取工具类,获得信道
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();

        //推送的消息如何进行消费的接口回调
        DeliverCallback deliverCallback=(consumerTag, delivery)->
        {    //拿到消息体
            String message= new String(delivery.getBody());
            //打印消息体
            System.out.println("接收到的消息:"+message);
        };
        //取消消费的一个回调接口 如在消费的时候队列被删除掉了
        CancelCallback cancelCallback=(consumerTag)->
        { System.out.println("消息消费被中断"); };
        //消息的接收
        System.out.println("c1等待····");
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}
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启动两次main函数,就会有两个线程:

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生产者代码:

package com.candy.rabbit.WorkQueues;
import com.candy.rabbit.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Scanner;
/**
 * 生产者——发送大量消息
 */
public class Task1 {
    //队列名称
    public static final String QUEUE_NAME = "hello";
    //发送消息
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //调取工具类,获得信道
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        //声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
        //从控制台接收消息从而发送消息
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        while (scanner.hasNext()){//是否还有下一个输入
            String message = scanner.next();//获取到当前输入的字符串
            channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
            System.out.println("fly:"+message);
        }
    }
}
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5.2 消息应答

消息应答:为了保证消息在发送过程中不丢失,rabbitmq 引入消息应答机制,消费者在接 收到消息并且处理该消息之后,告诉 rabbitmq 它已经处理了,rabbitmq 可以把该消息删除了。

分为自动应答(了解即可)、手动应答(以下都是讲手动应答):手动应答的好处是可以批量应答并且减少网络拥堵

应答的方法

1.Channel.basicAck(用于肯定确认) : RabbitMQ 已知道该消息并且成功的处理消息,可以将其丢弃了

2.Channel.basicNack(用于否定确认)

3.Channel.basicReject(用于否定确认) :与 Channel.basicNack 相比少一个参数(批量应答) 不处理该消息了直接拒绝,可以将其丢弃了

channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
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multiple : true 代表批量应答 channel 上未应答的消息,false代表只应答当前消息、

消息生产者:

package com.candy.rabbit.WorkQueues;
import com.candy.rabbit.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Scanner;
/**
 * 手动应答——生产者
 */
public class Task2 {
    public static final String TASK_QUEUE_NAME = "ack_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME,false,false,false,null);
        Scanner scanner= new Scanner(System.in);
        System.out.println("--请输入暗号:--");
        while (scanner.hasNext()){
            String anhao = scanner.nextLine();
            channel.basicPublish("",TASK_QUEUE_NAME,null,anhao.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
            System.out.println("暗号是:"+anhao);
        }
    }
}
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消息的两个消费者:

package com.candy.rabbit.WorkQueues;
import com.candy.rabbit.utils.RabbitMqUtils;
import com.candy.rabbit.utils.SleepUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
/**
 * 手动应答——消费者1
 */
public class Work3 {
    public static final String TASK_QUEUE_NAME = "ack_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        System.out.println("浩翔在等待···");

        //消息消费的时候如何处理消息
        DeliverCallback deliverCallback=(consumerTag, delivery)->{
            String message= new String(delivery.getBody(),"utf-8");
            SleepUtils.sleep(1);
            System.out.println("暗号是:"+message);
            /**
             * 1.消息标记 tag
             * 2.是否批量应答未应答消息
             */
            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false); };
        //采用手动应答
        boolean ack =  false;
        channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME,ack,deliverCallback,(consumerTag ->{
            System.out.println(consumerTag+"不听不听,王八念经");
        }));
    }
}
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package com.candy.rabbit.WorkQueues;
import com.candy.rabbit.utils.RabbitMqUtils;
import com.candy.rabbit.utils.SleepUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
/**
 * 手动应答——消费者2
 */
public class Work4 {
    public static final String TASK_QUEUE_NAME = "ack_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        System.out.println("linlin在等待···");

        //消息消费的时候如何处理消息
        DeliverCallback deliverCallback=(consumerTag, delivery)->{
            String message= new String(delivery.getBody(),"utf-8");
            SleepUtils.sleep(7);
            System.out.println("暗号是:"+message);
            /**
             * 1.消息标记 tag
             * 2.是否批量应答未应答消息
             */
            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false); };
        //采用手动应答
        boolean ack =  false;
        channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME,ack,deliverCallback,(consumerTag ->{
            System.out.println(consumerTag+"不听不听,王八念经");
        }));
    }
}
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睡眠工具类:

package com.candy.rabbit.utils;
/**
 * 睡眠工具类
 */
public class SleepUtils {
    public static  void sleep(int second){
        try { Thread.sleep(1000*second);
        } catch (InterruptedException _ignored) { Thread.currentThread().interrupt();
        }
    }
}
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5.3 持久化

确保消息不会丢失需要做两件事:我们需要将队列和消息都标 记为持久化。

队列持久化设置(生产者):

//设置持久化
boolean duration = true;
channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME,duration,false,false,null);
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消息持久化设置(生产者):

//设置消息持久化
channel.basicPublish("",TASK_QUEUE_NAME, MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,anhao.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
  • 1
  • 2

不公平分发:

//不公平分发(消费者)
int unfair = 1;
channel.basicQos(unfair);
  • 1
  • 2
  • 3

一共发送了4个消息:在这里插入图片描述

第一个消费者获取到3个消息:在这里插入图片描述

第二个消费者只获得1个消息:在这里插入图片描述

预取值:

在这里插入图片描述

第一个消费者:

//不公平分发,预期值:4
int unfair = 4;
channel.basicQos(unfair);
  • 1
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  • 3

第二个消费者:

//不公平分发,预期值:2
int unfair = 2;
channel.basicQos(unfair);
  • 1
  • 2
  • 3

一共有6个信息:在这里插入图片描述

第一个消费者收到4个信息:在这里插入图片描述

第二个消费者收到2个消息:在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

6.发布确认

生产者将信道设置成 confirm 模式,一旦信道进入 confirm 模式,所有在该信道上面发布的 消息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始)

开启发布确认的方法:
在这里插入图片描述

单个确认发布

//单个确认
public static  void publishOne() throws Exception {
  Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
  String queueName = UUID.randomUUID().toString();
  channel.queueDeclare(queueName,true,false,false,null);
  channel.confirmSelect();
  //开始时间
  long begin = System.currentTimeMillis();
  //批量发消息
  for (int i = 0;i<MSG_COUNT;i++){
    String msg = "tnt" + i;
    channel.basicPublish("",queueName,null,msg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
    boolean isSucc = channel.waitForConfirms();
    if (isSucc){
      System.out.println("boom!!!");
    }
  }
  //结束时间
  long end = System.currentTimeMillis();
  System.out.println("发布"+MSG_COUNT+"个消息,耗时:"+(end-begin)+"ms");
}
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批量确认发布

//批量确认
public static void publishMany() throws Exception {
  Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
  String queueName = UUID.randomUUID().toString();
  channel.queueDeclare(queueName,true,false,false,null);
  channel.confirmSelect();
  //开始时间
  long begin = System.currentTimeMillis();
  //批量确认长度
  int confirmSize = 2;
  //魏确认消息个数
  int notConfirm= 0;
  //批量发消息
  for (int i = 0;i<MSG_COUNT;i++){
    String msg = "tnt" + i;
    channel.basicPublish("",queueName,null,msg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
    if (notConfirm == confirmSize) {
      channel.waitForConfirms();
      notConfirm = 0;
    }
  }
  //为了确保还有剩余没有确认消息 再次确认
  if (notConfirm > 0) {
    channel.waitForConfirms();
  }
  //结束时间
  long end = System.currentTimeMillis();
  System.out.println("发布"+MSG_COUNT+"个消息,耗时:"+(end-begin)+"ms");
}
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异步确认发布
在这里插入图片描述

//异步确认发布
public static void publishAsync() throws Exception {
  Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
  String queueName = UUID.randomUUID().toString();
  channel.queueDeclare(queueName,true,false,false,null);
  channel.confirmSelect();
  //保存未确认信息,线程安全有序的一个哈希表,适用于高并发的情况
  //  1.轻松的将序号与消息进行关联
  // 2.轻松批量删除条目 只要给到序列号
  // 3.支持并发访问
  ConcurrentSkipListMap<Long,String> outstandingConfirms  = new  ConcurrentSkipListMap<>();
  //消息确认成功回调函数
  ConfirmCallback ack = (deliveryTag,multiple)->{
    if (multiple){
      ConcurrentNavigableMap<Long, String> confirmed = outstandingConfirms.headMap(deliveryTag);
      confirmed.clear();
    }else {
      outstandingConfirms.remove(deliveryTag);
    }
    System.out.println("确认的:"+deliveryTag);
  };
  //消息确认失败回调函数
  ConfirmCallback notack = (deliveryTag,multiple)->{
    String notconfirmed = outstandingConfirms.get(deliveryTag);
    System.out.println("未确认:"+notconfirmed);
  };
  /**
         * 添加一个异步确认的监听器
         * 1.确认收到消息的回调
         * 2.确认失败消息的回调
         */
  channel.addConfirmListener(ack,notack);
  //开始时间
  long begin = System.currentTimeMillis();
  //批量发送
  for (int i = 0; i < MSG_COUNT; i++) {
    String msg = "tnt" + i;
    /**
             * channel.getNextPublishSeqNo()获取下一个消息的序列号 * 通过序列号与消息体进行一个关联
             * 全部都是未确认的消息体
             */
    outstandingConfirms.put(channel.getNextPublishSeqNo(), msg);
    channel.basicPublish("",queueName,null,msg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
  }
  //结束时间
  long end = System.currentTimeMillis();
  System.out.println("发布"+MSG_COUNT+"个消息,耗时:"+(end-begin)+"ms");
}
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三种方式效率对比:

// 1.单个确认
Publish1.publishOne();//发布7个消息,耗时:8ms
//  2.批量确认
Publish1.publishMany();//发布7个消息,耗时:3ms
// 3.异步批量确认
Publish1.publishAsync();//发布7个消息,耗时:耗时:2ms
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7.交换机

生产者生产的消息从不会直接发送到队列,生产者只能将消息发送到交换机(exchange)

交换机类型:直接(direct), 主题(topic) ,标题(headers) , 扇出(fanout),无名用空串表示,就是默认交换机
在这里插入图片描述

创建临时队列:

String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
  • 1

绑定:
在这里插入图片描述

我们将做一些完全不同的事情-我们将消息传达给多个消费者。这种模式 称为 ”发布/订阅”

Fanout(发布订阅模式/广播模式):Fanout 这种类型非常简单。正如从名称中猜到的那样,它是将接收到的所有消息广播到它知道的 所有队列中。不论routingkey是否相同,只要是绑定了一样的交换机都会收到消息。
在这里插入图片描述

消费者:

package com.candy.rabbit.exchange;
import com.candy.rabbit.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
/**
 * 交换机——消费者
 */
public class ReLogs1 {
    private static  final String EXCHANGE_NAME = "logs";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        //声明一个交换机
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"fanout");
         //生成随机队列,队列名称是随机的,当断开连接时,会自动删除
        String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        //绑定交换机与队列(队列名,交换机,RoutingKey)
        channel.queueBind(queue,EXCHANGE_NAME,"");
        System.out.println("--dadada--");
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println("TNT消费了:"+message); };
        channel.basicConsume(queue,true,deliverCallback,consumerTag -> { });
    }
}
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生产者:

package com.candy.rabbit.exchange;
import com.candy.rabbit.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Scanner;
/**
 * 交换机——生产者
 */
public class EmitLog {
    private static final String EXCHAGE_NAME = "logs";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        channel.exchangeDeclare(EXCHAGE_NAME,"fanout");
        System.out.println("请输入:");
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
       while (sc.hasNext()){
           String msg = sc.nextLine();
           channel.basicPublish(EXCHAGE_NAME,"",null,msg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
           System.out.println("发送了:"+msg);
       }
    }
}
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生产者发送了两个消息:在这里插入图片描述

消费者1都收到了:在这里插入图片描述

消费者2也都收到了:在这里插入图片描述

Direct(路由模式):队列只对它绑定的交换机的消息感兴趣。绑定用参数:routingKey 来表示也可称该参数为 binding key, 创建绑定我们用代码:channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, “routingKey”);**绑定之后的 意义由其交换类型决定。

消费者1:

package com.candy.rabbit.exchange;
import com.candy.rabbit.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
/**
 * 直接交换机——消费者
 */
public class ReDirect1 {
    private static  final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"direct");
        String queueName = "tnt";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
       //一个队列绑定不同的routingkey
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "boom1");
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "boom2");
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println("TNT消费了:"+message); };
        channel.basicConsume(queueName,deliverCallback,consumerTag -> { });
    }
}
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消费者2:

package com.candy.rabbit.exchange;
import com.candy.rabbit.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
/**
 * 直接交换机——消费者
 */
public class ReDirect2 {
    private static  final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"direct");
        String queueName = "baomihua";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "sdfj");
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println("baomihua消费了:"+message); };
        channel.basicConsume(queueName,deliverCallback,consumerTag -> { });
    }
}
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生产者:

package com.candy.rabbit.exchange;
import com.candy.rabbit.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;
/**
 * 直接交换机——生产者
 */
public class EmitDirect {
    private static final String EXCHAGE_NAME = "direct_logs";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        channel.exchangeDeclare(EXCHAGE_NAME,"direct");
        //创建多个绑定
        Map<String,String> binding =  new HashMap<>();
        binding.put("boom1","boom");
        binding.put("boom2","boomboom");
        binding.put("sdfj","lf");
        for (Map.Entry<String, String> bindingKeyEntry: binding.entrySet()) {
            String bindingKey = bindingKeyEntry.getKey();
            String message = bindingKeyEntry.getValue();
            channel.basicPublish(EXCHAGE_NAME, bindingKey, null, message.getBytes("UTF-8"));
            System.out.println("生产者发出消息:" + message);
        }
    }
}
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生产者给不同的routingkey发送不同的消息:在这里插入图片描述

消费者1:在这里插入图片描述

消费者2:在这里插入图片描述

Topic():比方说我们想接收的日志类型有 info.base 和 info.advantage,某个队列只想 info.base 的消息,那这个时候 direct 就办不到了。这个时候 就只能使用 topic 类型

必须是一个单 词列表,以点号分隔开

*(星号)可以代替一个单词

#(井号)可以替代零个或多个单词

当队列绑定关系是下列这种情况时需要引起注意:

当一个队列绑定键是#,那么这个队列将接收所有数据,就有点像 fanout 了 ;

如果队列绑定键当中没有出现#或者,那么该队列绑定类型就是* direct

消费者1:

package com.candy.rabbit.exchange;
import com.candy.rabbit.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
/**
 * 主题交换机——消费者
 */
public class ReTopic1 {
    private static  final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"topic");
        String queueName = "tnt";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "*.tnt.*");
//        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "boom2");
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println("TNT消费了:"+message); };
        channel.basicConsume(queueName,deliverCallback,consumerTag -> { });
    }
}
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消费者2:

package com.candy.rabbit.exchange;
import com.candy.rabbit.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
/**
 * 主题交换机——消费者
 */
public class ReTopic2 {
    private static  final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"topic");
        String queueName = "baomihua";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "baomihua.*.*");
//        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "boom2");
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println("baomihua消费了:"+message); };
        channel.basicConsume(queueName,deliverCallback,consumerTag -> { });
    }
}
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生产者:

package com.candy.rabbit.exchange;
import com.candy.rabbit.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
 * 主题交换机——生产者
 */
public class EmitTopic {
    private static final String EXCHAGE_NAME = "topic_logs";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        channel.exchangeDeclare(EXCHAGE_NAME,"topic");
        //创建多个绑定
        Map<String,String> binding =  new HashMap<>();
        binding.put("sdfj.tnt.baomihua","被tnt接收");
        binding.put("baomihua.tnt.sdfj","被爆米花、tnt接收");
        binding.put("candy.tnt.candy","只被tnt接收");
        binding.put("baomihua.candy.candy","只被爆米花接收");
        for (Map.Entry<String, String> bindingKeyEntry: binding.entrySet()) {
            String bindingKey = bindingKeyEntry.getKey();
            String message = bindingKeyEntry.getValue();
            channel.basicPublish(EXCHAGE_NAME, bindingKey, null, message.getBytes("UTF-8"));
            System.out.println("生产者发出消息:" + message);
        }
    }
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8 死信队列

概念:顾名思义就是无法被消费的消息

产生的原因:消息 TTL 过期

​ 队列达到最大长度(队列满了,无法再添加数据到 mq 中)

​ 消息被拒绝(basic.reject 或 basic.nack)并且 requeue=false
在这里插入图片描述

消息TTL过期

消费者1:

package com.candy.rabbit.dead;
import com.candy.rabbit.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
 * 死信队列——消费者1
 */
public class Consumer1 {
    //普通交换机
    private static  final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
    //死信交换机
    private static  final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";
    //普通队列
    private static  final String NORMAL_QUEUE = "normal_queue";
    //死信队列
    private static  final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        //声明普通队列、死信交换机
        channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE,"direct");
        channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE,"direct");
        //声明死信队列
        channel.queueDeclare(DEAD_QUEUE,false,false,false,null);
        //绑定死信交换机与死信队列
        channel.queueBind(DEAD_QUEUE,DEAD_EXCHANGE,"sdfj");
        //声明普通队列,添加其他参数
         Map<String, Object> params = new HashMap<>();
//         //设置过期时间,10s,可以在生产者设置
//        params.put("x-messge-ttl",1000);
        //正常队列绑定死信交换机,key为固定值
        params.put("x-dead-letter-exchange",DEAD_EXCHANGE);
          //设置死信routingKey,key为固定值
        params.put("x-dead-letter-routing-key","sdfj");
        channel.queueDeclare(NORMAL_QUEUE,false,false,false,params);
        //绑定普通交换机与普通队列
        channel.queueBind(NORMAL_QUEUE,NORMAL_EXCHANGE,"tnt");
        //接收消息
        System.out.println("tnt正在接听···");
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println("TNT听到了:"+message); };
        channel.basicConsume(NORMAL_QUEUE,true,deliverCallback,consumerTag -> { });
    }
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生产者:

package com.candy.rabbit.dead;
import com.candy.rabbit.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
/**
 * 死信队列——生产者
 */
public class Product1 {
    //普通交换机
    private static  final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        //死信消息,设置TTL时间
        AMQP.BasicProperties pros = new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build();
        //发10条消息
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
          String msg = "tnt"+i;
          channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE,"tnt",pros,msg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
          System.out.println("爆米花说"+msg);
        }
    }
}
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消费者2:

package com.candy.rabbit.dead;
import com.candy.rabbit.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
 * 死信队列——消费者2
 */
public class Consumer2 {
    //死信交换机
    private static  final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";
    //死信队列
    private static  final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        //声明死信交换机
        channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE,"direct");
        //声明死信队列
        channel.queueDeclare(DEAD_QUEUE,false,false,false,null);
        //绑定死信交换机与死信队列
        channel.queueBind(DEAD_QUEUE,DEAD_EXCHANGE,"sdfj");
        //接收消息
        System.out.println("sdfj正在接听···");
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println("sdfj听到了:"+message); };
        channel.basicConsume(DEAD_QUEUE,true,deliverCallback,consumerTag -> { });
    }
}
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启动生产者,发送10条消息:

在这里插入图片描述

由于没有启动消费者1,过了10秒后消息过期,进入死信队列:

在这里插入图片描述

启动消费者2,消费死信队列:

在这里插入图片描述

队列达到最大长度

修改生产者:
在这里插入图片描述

修改消费者1:

//设置队列最大长度,超过的部分会转到死信队列
params.put("x-max-length",7);
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在这里插入图片描述

运行前要将原来的队列删除,因为参数修改了

多出来的三条消息就被放入死信队列里面了:

在这里插入图片描述

消息被拒绝

修改消费者1:

//接收消息
System.out.println("tnt正在接听···");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
  String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
  //如果消息等于tnt8,拒绝消费
  if (message.equals("tnt8")){
    System.out.println("TNT拒绝了:"+message);
    //拒绝消费
    channel.basicReject(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
  }else {
    System.out.println("TNT听到了:"+message);
    //接收
    channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
  }
};
//开启手动应答
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(NORMAL_QUEUE,autoAck,deliverCallback,consumerTag -> { });
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在这里插入图片描述

消息被拒绝之后,放入死信队列:

在这里插入图片描述

死信队列消费被拒绝的消息:

在这里插入图片描述

9 延迟队列

设置TTL

  • 消息设置TTL
    在这里插入图片描述
  • 队列设置TTL
    在这里插入图片描述

9.1整合Sringboot

创建一个springboot工程,导入依赖:

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
  </dependency>
 <dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.76</version>
  </dependency>
 <dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.amqp</groupId>
    <artifactId>spring-rabbit-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
  </dependency>
</dependencies>
<build>
  <plugins>
    <plugin>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
      <configuration>
        <excludes>
          <exclude>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
          </exclude>
        </excludes>
      </configuration>
    </plugin>
  </plugins>
</build>
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修改配置文件:

spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
spring.rabbitmq.port=5672 
spring.rabbitmq.username=sixcandy 
spring.rabbitmq.password=sixcandy
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添加Swagger配置类:

package com.candy.ttl.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.service.Contact;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {
  @Bean
  public Docket webApiConfig() {
    return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
      .groupName("webApi")
      .apiInfo(webApiInfo())
      .select()
      .build();
  }
  private ApiInfo webApiInfo(){
    return new ApiInfoBuilder()
      .title("rabbitmq接口文档")
      .description("本文档描述了rabbitmq微服务接口定义")
      .version("1.0")
      .contact(new Contact("candy","http://baidu.com","sixcandy@126.com"))
      .build();
  }
}
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9.2 队列TTL

代码架构图:

在这里插入图片描述

声明交换机、队列配置文件

package com.candy.ttl.config;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.EnableRabbit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
 * 声明交换机、队列配置文件
 */
@EnableRabbit
@Configuration
public class TtlQueueConfig {
    //普通交换机
    private static  final String X_EXCHANGE = "x_exchange";
    //死信交换机
    private static  final String Y_DEAD_EXCHANGE = "y_dead_exchange";
    //普通队列
    private static  final String QUEUE_A = "queue_a";
    private static  final String QUEUE_B = "queue_b";
    //死信队列
    private static  final String QUEUE_DEAD = "queue_dead";

    //声明x、y交换机
    @Bean("xExchange")//别名
    public DirectExchange xExchange(){
        return new DirectExchange(X_EXCHANGE);
    }
    @Bean("yExchange")//别名
    public DirectExchange yExchange(){
        return new DirectExchange(Y_DEAD_EXCHANGE);
    }
    //声明三个队列
     //过期时间为10秒
    @Bean("queueA")//别名
    public Queue queueA(){
        Map<String,Object> settings = new HashMap<>(3);
        //声明队列绑定的死信交换机
        settings.put("x-dead-letter-exchange",Y_DEAD_EXCHANGE);
        //声明当前队列死信路由routingkey
        settings.put("x-dead-letter-routing-key","sdfj");
        //声明队列TTL
        settings.put("x-message-ttl",10000);
        return QueueBuilder.durable(QUEUE_A).withArguments(settings).build();
    }
    //过期时间为40秒
    @Bean("queueB")//别名
    public Queue queueB(){
        Map<String,Object> settings = new HashMap<>(3);
        //声明队列绑定的死信交换机
        settings.put("x-dead-letter-exchange",Y_DEAD_EXCHANGE);
        //声明当前队列死信路由routingkey
        settings.put("x-dead-letter-routing-key","sdfj");
        //声明队列TTL
        settings.put("x-message-ttl",40000);
        return QueueBuilder.durable(QUEUE_B).withArguments(settings).build();
    }
    @Bean("queueDead")
    public Queue queueDead(){
        return QueueBuilder.durable(QUEUE_DEAD).build();
    }
    //绑定关系
    //队列A与交换机X
    @Bean
    public Binding queueABindX(@Qualifier("queueA") Queue queueA,@Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange){
        return BindingBuilder.bind(queueA).to(xExchange).with("XA");
    }
    //队列B与交换机X
    @Bean
    public Binding queueBBindX(@Qualifier("queueB") Queue queueB,@Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange){
        return BindingBuilder.bind(queueB).to(xExchange).with("XB");
    }
    //死信队列与死信交换机
    @Bean
    public Binding queueDeadBindX(@Qualifier("queueDead") Queue queueDead,@Qualifier("yExchange") DirectExchange yExchange){
        return BindingBuilder.bind(queueDead).to(yExchange).with("sdfj");
    }
}
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生产者:

package com.candy.ttl.controller;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Date;
/**
 * 生产者
 */
@Slf4j
@RequestMapping("ttl")
@RestController

public class sendMsg {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @GetMapping("sentMsg/{msg}")
    public void sendMsg(@PathVariable String msg){
        log.info("当前时间:{},发送一条信息给两个队列:{}",new Date(),msg);
        //交换机、routingkey、消息对象
        rabbitTemplate.convertAndSend("x_exchange","XA","10s秒消息:"+msg);
        rabbitTemplate.convertAndSend("x_exchange","XB","40s秒消息:"+msg);
    }
}
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消费者:

package com.candy.ttl.consumer;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
/**
 * 消费者
 */
@Slf4j
@Component
public class DeadListener {
    @RabbitListener(queues = "queue_dead")
    public void receiveDead(Message message, Channel channel)throws Exception{
        String msg = new String(message.getBody());
        log.info("当前时间:{},收到死信队列信息:{}",new Date(),msg);
    }
}
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启动soringboot,访问:#http://localhost:8080/ttl/sentMsg/遇见

最终的演示成果:

在这里插入图片描述

延迟队列优化:新建一个新的队列,不设置这个队列的TTL

在这里插入图片描述

修改声明交换机、队列文件:

//新的普通队列
private static  final String QUEUE_C = "queue_c";
//不设置TTL
@Bean("queueC")//别名
public Queue queueC(){
  Map<String,Object> settings = new HashMap<>(2);
  //声明队列绑定的死信交换机
  settings.put("x-dead-letter-exchange",Y_DEAD_EXCHANGE);
  //声明当前队列死信路由routingkey
  settings.put("x-dead-letter-routing-key","sdfj");
  return QueueBuilder.durable(QUEUE_C).withArguments(settings).build();
}
//队列C与交换机X
@Bean
public Binding queueCBindX(@Qualifier("queueC") Queue queueC,@Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange){
  return BindingBuilder.bind(queueC).to(xExchange).with("XC");
}
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修改生产者:

@GetMapping("sentTtlMsg/{msg}/{ttl}")
public void sendMsg(@PathVariable String msg,@PathVariable String ttl){
  rabbitTemplate.convertAndSend("x_exchange","XC",msg, (message)->{
    //设置延长时间
    message.getMessageProperties().setExpiration(ttl);
    return message;
  });
  log.info("当前时间:{},发送一条时长{}毫秒的信息给TTL队列:{}",new Date(),ttl,msg);
}
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分别访问:

http://localhost:8080/ttl/sentTtlMsg/爆米花/10000

http://localhost:8080/ttl/sentTtlMsg/侠/20000

结果演示:

在这里插入图片描述

9.3 基于插件的延迟队列

延迟插件的配置文件

package com.candy.ttl.config;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
 * 延迟插件配置文件
 */
@Configuration
public class DelayConfig {
  //交换机
  public static final  String DELAYED_ENAME = "delayed.exchange";
  //队列
  public static final  String DELAYED_QNAME = "delayed.queue";
  //routingkey
  public static final  String DELAYED_KEY = "delayed.key";

  //声明交换机,自定义一个交换机
  @Bean
  public CustomExchange delayedExchange(){
    //设置交换机的其他参数
    Map<String,Object> settings = new HashMap<>(1);
    settings.put("x-delayed-type","direct");
    /**
         * new CustomExchange()参数:交换机的名称、交换机类型、是否需要持久化、是否需要自动删除、其他参数
         */
    return new CustomExchange(DELAYED_ENAME,"x-delayed-message",true,false,settings);
  }
  //声明队列
  @Bean
  public Queue delayedQueue(){
    return new Queue(DELAYED_QNAME);
  }
  //绑定交换机与队列
  @Bean
  public Binding delayedEandQ(@Qualifier("delayedQueue") Queue delayedQueue, @Qualifier("delayedExchange") CustomExchange delayedExchange){
    return BindingBuilder.bind(delayedQueue).to(delayedExchange).with(DELAYED_KEY).noargs();
  }
}
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生产者:

//基于插件延迟
@GetMapping("sentDelayMsg/{msg}/{time}")
public void sendMsg(@PathVariable String msg,@PathVariable Integer time){
  rabbitTemplate.convertAndSend(DelayConfig.DELAYED_ENAME,DelayConfig.DELAYED_KEY,msg, (message)->{
    //设置延迟时间
    message.getMessageProperties().setDelay(time);
    return message;
  });
  log.info("当前时间:{},发送一条时长{}毫秒的信息给延迟队列delayed.queue:{}",new Date(),time,msg);
}
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消费者:

package com.candy.ttl.consumer;
import com.candy.ttl.config.DelayConfig;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;

/**
 * 基于插件的延迟消息——消费者
 */
@Slf4j
@Component
public class DelayConsumer {
  //监听消息
  @RabbitListener(queues = DelayConfig.DELAYED_QNAME)
  public void reDelay(Message message){
    String msg = new String(message.getBody());
    log.info("当前时间:{},收到死信队列信息:{}",new Date(),msg);
  }
}
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分别访问:http://localhost:8080/ttl/sentDelayMsg/你要快乐/20000、

http://localhost:8080/ttl/sentDelayMsg/男儿歌/2000

演示效果:在这里插入图片描述

10.发布确认高级

确认机制:
在这里插入图片描述

10.1发布确认spring boot版本

代码架构:
在这里插入图片描述

需要在配置文件中添加下面这句话:

#none禁用发布确认模式,默认值
#correlated发布消息成功到交换器后会触发回调方法
#simple 和correlated一样的效果,并且发布消息成功后使用 rabbitTemplate 调用 waitForConfirms 或 waitForConfirmsOrDie 方法 等待 broker 节点返回发送结果
spring.rabbitmq.publisher-confirm-type=correlated
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配置文件:

package com.candy.ttl.config;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
 * 发布确认的配置累
 */
@Configuration
public class ConfirmConfig {
    public static final  String CONFIRM_ENAME = "confirm.exchange";
    public static final  String CONFIRM_QNAME = "confirm.queue";
    public static final  String CONFIRM_KEY = "confirm.key";
    @Bean
    public DirectExchange confirmEx(){
        return new DirectExchange(CONFIRM_ENAME);
    }
    @Bean
    public Queue confirmQue(){
        return QueueBuilder.durable(CONFIRM_QNAME).build();
    }
    @Bean
    public Binding queBindE(@Qualifier("confirmQue") Queue confirmQue, @Qualifier("confirmEx") DirectExchange confirmEx){
        return BindingBuilder.bind(confirmQue).to(confirmEx).with(CONFIRM_KEY);
    }
}
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回调函数

package com.candy.ttl.config;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
 * 回调接口
 */
@Slf4j
@Component
public class MyCallBack implements RabbitTemplate.ConfirmCallback {
  /**
     * 交换机不管是否收到消息的一个回调方法 * CorrelationData
     * 1.交换机收到消息,回调:correlationData(回调消息、ID),true,null
     * 2.交换机没有收到消息,回调:correlationData(回调消息、ID),false,失败的原因
     */
  @Override
  public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
    String id=correlationData!=null?correlationData.getId():"";
    if(ack){
      log.info("交换机已经收到 id 为{}的消息",id); }
    else{
      log.info("交换机还未收到 id 为{}消息,由于原因:{}",id,cause); }
  }
}
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生产者:

package com.candy.ttl.controller;
import com.candy.ttl.config.ConfirmConfig;
import com.candy.ttl.config.MyCallBack;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.PostConstruct;
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/confirm")
public class ConfirmController {
  @Autowired
  private RabbitTemplate rabbitTemplate;
  @Autowired
  private MyCallBack myCallBack;
  //注入接口  @PostConstruct 一定要在上面两个上面注入才可以,要不然会报空指针异常
  @PostConstruct
  public void  init(){
    rabbitTemplate.setConfirmCallback(myCallBack);
  }
  @GetMapping("/send/{msg}")
  public void send(@PathVariable String msg){
    CorrelationData correlationData1=new CorrelationData("1");
    rabbitTemplate.convertAndSend(ConfirmConfig.CONFIRM_ENAME,ConfirmConfig.CONFIRM_KEY,msg,correlationData1);
    //错误的routingkey
    CorrelationData correlationData2=new CorrelationData("2");
    rabbitTemplate.convertAndSend(ConfirmConfig.CONFIRM_ENAME,ConfirmConfig.CONFIRM_KEY+"2",msg,correlationData2);
    log.info("发送消息:{}",msg);
  }
}
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消费者:

package com.candy.ttl.consumer;
import com.candy.ttl.config.ConfirmConfig;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Slf4j
@Component
public class ConfirmConsumer {
    @RabbitListener(queues = ConfirmConfig.CONFIRM_QNAME)
    public void reDelay(Message message){
        String msg = new String(message.getBody());
        log.info("接收确认信息:{}",msg);
    }
}
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演示效果:

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10.2 回退消息

在仅开启了生产者确认机制的情况下,交换机接收到消息后,会直接给消息生产者发送确认消息如 果发现该消息不可路由,那么消息会被直接丢弃,此时生产者是不知道消息被丢弃这个事件的

在配置文件中添加一下代码:

spring.rabbitmq.publisher-returns=true
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添加回退消息的方法:
在这里插入图片描述

/**
     * 消息失败后回调
     * returnedMessage(消息,失败编码,失败原因,交换机,routingkey)
     */
@Override
public void returnedMessage(Message message, int i, String s, String s1, String s2) {
  log.error("消息:{},被交换机{}退回,退回原因:{},路由key:{}",message,s1,s,s2);
}
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然后在生产者中注入接口:

在这里插入图片描述

效果:

在这里插入图片描述

10.3 备份交换机

代码架构图:
在这里插入图片描述
在原来的基本上添加一个备份交换机,一个备份队列和一个警报队列

修改配置文件:

package com.candy.ttl.config;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
 * 发布确认的配置
 */
@Configuration
public class ConfirmConfig {
  public static final  String CONFIRM_ENAME = "confirm.exchange";
  public static final  String CONFIRM_QNAME = "confirm.queue";
  public static final  String CONFIRM_KEY = "confirm.key";
  //备份交换机
  public static final  String BACKUP_ENAME = "backup.exchange";
  public static final  String BACKUP_QNAME = "backup.queue";
  public static final  String WARNING_QNAME = "warning.queue";
  @Bean
  public DirectExchange confirmEx(){
    return ExchangeBuilder.directExchange(CONFIRM_ENAME).durable(true)
      //设置备份交换机
      .withArgument("alternate-exchange",BACKUP_ENAME).build();
  }
  @Bean
  public Queue confirmQue(){
    return QueueBuilder.durable(CONFIRM_QNAME).build();
  }
  @Bean
  public Binding queBindE(@Qualifier("confirmQue") Queue confirmQue, @Qualifier("confirmEx") DirectExchange confirmEx){
    return BindingBuilder.bind(confirmQue).to(confirmEx).with(CONFIRM_KEY);
  }
  @Bean
  public FanoutExchange backupEx(){
    return new FanoutExchange(BACKUP_ENAME);
  }
  @Bean
  public Queue backupQue(){
    return QueueBuilder.durable(BACKUP_QNAME).build();
  }
  @Bean
  public Queue warningQue(){
    return QueueBuilder.durable(WARNING_QNAME).build();
  }
  @Bean
  public Binding backupqueBindE(@Qualifier("backupQue") Queue backupQue, @Qualifier("backupEx") FanoutExchange backupEx){
    return BindingBuilder.bind(backupQue).to(backupEx);
  }
  @Bean
  public Binding warningqueBindE(@Qualifier("warningQue") Queue warningQue, @Qualifier("backupEx") FanoutExchange backupEx){
    return BindingBuilder.bind(warningQue).to(backupEx);
  }
}
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警报队列消费者:

/**
 * 警报队列消费者
 */
@Slf4j
@Component
public class WarningConsumer {
  @RabbitListener(queues = ConfirmConfig.WARNING_QNAME)
  public void reDelay(Message message){
    String msg = new String(message.getBody());
    log.info("警报队列接收确认信息:{}",msg);
  }
}
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注:如果回退消息和备份交换机都开启使用,未被接收的消息会优先进入备份交换机,备份交换机的优先级高。

效果:

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