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公司日常巡检管理系统的设计与实现

公司日常巡检管理系统的设计与实现

一、引言

在企业运营中,日常巡检是保障生产安全、设备健康和业务连续性的关键环节。传统的纸质记录或简单的电子表格方法不仅效率低下,而且容易出现数据丢失或错误。因此,开发一套基于Python的日常巡检管理系统,旨在通过自动化和数字化手段提高巡检效率,减少人工错误,同时为决策者提供实时的巡检数据分析。

二、技术栈和框架

后端技术栈

  • Python 3.x: 主要编程语言。
  • Flask: 轻量级Web应用框架,用于构建RESTful API。
  • SQLAlchemy: ORM工具,用于操作数据库。
  • SQLite: 本地文件数据库,用于存储巡检数据。
  • Celery: 异步任务队列,用于处理后台任务,如数据备份和定期巡检提醒。

前端技术栈

  • HTML/CSS: 构建网页布局和样式。
  • Bootstrap: 响应式前端框架,用于快速构建美观的用户界面。
  • jQuery: JavaScript库,用于DOM操作和AJAX请求。

三、功能模块设计

  1. 巡检任务管理:允许管理员定义巡检模板,包括巡检点、检查项目和频率。
  2. 巡检执行:员工使用移动设备扫描二维码开始巡检,系统记录时间和位置数据。
  3. 异常上报:发现异常时,员工可以通过系统即时上报,并附带照片或视频证据。
  4. 数据分析与报告:自动生成巡检报告,包括巡检趋势、异常统计和设备健康状况。
  5. 预警系统:对于频繁出现的异常或即将过期的巡检任务,系统会发送预警通知。

四、系统架构

系统采用前后端分离架构,前端负责用户交互,后端处理逻辑和数据存储。架构图如下所示:

  • 前端:负责展示用户界面,收集用户输入,向后端发送请求。
  • 后端:处理业务逻辑,与数据库交互,提供API供前端调用。
  • 数据库:存储用户信息、巡检任务、巡检结果等数据。
  • 消息队列:用于异步处理任务,如发送邮件通知。

五、数据设计

数据库设计需满足高可用性和安全性要求,主要表结构如下:

  • users: 存储用户信息,包括用户名、密码(加密)、角色等。
  • inspection_tasks: 存储巡检任务信息,包括任务ID、巡检点、检查项、频率、最后执行时间等。
  • inspection_results: 记录每次巡检的结果,包括任务ID、巡检时间、巡检员、检查结果、异常描述等。

六、核心代码展示

后端代码:创建巡检任务

Python

  1. from flask import Flask, request, jsonify
  2. from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
  3. from datetime import datetime
  4. app = Flask(__name__)
  5. app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///inspections.db'
  6. db = SQLAlchemy(app)
  7. class InspectionTask(db.Model):
  8. id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  9. inspection_point = db.Column(db.String(100), nullable=False)
  10. check_items = db.Column(db.Text, nullable=False)
  11. frequency = db.Column(db.String(20), nullable=False)
  12. last_inspected = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
  13. @app.route('/inspection_tasks', methods=['POST'])
  14. def create_task():
  15. data = request.get_json()
  16. new_task = InspectionTask(
  17. inspection_point=data['inspection_point'],
  18. check_items=data['check_items'],
  19. frequency=data['frequency']
  20. )
  21. db.session.add(new_task)
  22. db.session.commit()
  23. return jsonify({'message': 'New inspection task created!'}), 201
  24. if __name__ == '__main__':
  25. app.run(debug=True)

前端代码:巡检任务列表

Html

  1. <!DOCTYPE html>
  2. <html lang="en">
  3. <head>
  4. <meta charset="UTF-8">
  5. <title>巡检任务列表</title>
  6. <link rel="stylesheet" href="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/css/bootstrap.min.css">
  7. <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
  8. <script src="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/js/bootstrap.min.js"></script>
  9. </head>
  10. <body>
  11. <div class="container">
  12. <h2>巡检任务列表</h2>
  13. <table class="table">
  14. <thead>
  15. <tr>
  16. <th>巡检点</th>
  17. <th>检查项</th>
  18. <th>频率</th>
  19. <th>上次巡检时间</th>
  20. </tr>
  21. </thead>
  22. <tbody id="taskList">
  23. </tbody>
  24. </table>
  25. </div>
  26. <script>
  27. $(document).ready(function() {
  28. $.ajax({
  29. url: "/inspection_tasks",
  30. method: "GET",
  31. success: function(data) {
  32. var tasks = data.tasks;
  33. for (var i = 0; i < tasks.length; i++) {
  34. var row = "<tr>";
  35. row += "<td>" + tasks[i].inspection_point + "</td>";
  36. row += "<td>" + tasks[i].check_items + "</td>";
  37. row += "<td>" + tasks[i].frequency + "</td>";
  38. row += "<td>" + tasks[i].last_inspected + "</td>";
  39. row += "</tr>";
  40. $("#taskList").append(row);
  41. }
  42. },
  43. error: function() {
  44. alert("Error retrieving inspection tasks.");
  45. }
  46. });
  47. });
  48. </script>
  49. </body>
  50. </html>

七、总结

基于Python的日常巡检管理系统成功地将巡检流程数字化,极大提升了巡检效率和数据准确性。系统通过集成多种现代技术和框架,实现了巡检任务的自动化管理、实时数据收集以及智能分析,为企业的安全生产和设备管理提供了有力的支持。

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