Ubantu docker学习笔记（四）docker容器操作_ubuntu docker

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前面几节的学习，我们都是针对于我们的镜像，现在来到我们的容器啦！
我们可以在我们镜像（快照）的基础上，来对容器进行运行

一、容器运行

docker run 镜像名
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其实这里的run有两个意思，一个时creat（创建容器）还有一个是start（开始容器执行）

举个列子

docker run centos cal
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docker ps -a
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可以看到我们是去传递了一个cal，然后再去打印
我们也可以去指定参数然后再去打印
1.进入centos

docker run centos cal /bin/bash
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2.打印

cal
1

退出，查看

1.对终端进行操作

也就是进入我们的交互环境，我们可以在这个容器上创建一个环境变量，并直接通过他的容器号来进行捕获

docker run -d  -it -e key=1000  centos
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记住你前面的容器号

docker exec -it  6f env
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2.自动重启容器

1.运行一个正常的容器

docker run -it centos
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2.运行一个可重启的容器

docker run -it --restart=always centos
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3.查看容器状态

docker ps -a
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3.自定义容器名

docker run -d --name=xiaotang centos
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4.开启容器端口

这里我们以nginx为例子

docker run -d -p 80:80 nginx
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docker ps -a
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验证连通性（也可以用ipaddr去找到自己本机地址访问）

curl -I 127.0.0.1:80
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停止容器

docker stop 491cec（启动nginx返回的端口号）
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验证连通性

curl -I 127.0.0.1:80
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5.与宿主机共享目录的容器

提前创建目录

cd
mkdir test
touch /root/test/a.txt /root/test/b.txt
ls /root/test/
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运行容器

docker run -it -v /root/test/:/root/test/ --privileged centos  /bin/bash
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：前：宿主机目录
：后：容器目录
–privileged：让其有真正的用户权限

ls /root/test/
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二、进入容器

1.容器三种状态

（1）运行状态

docker run -d -p 80:80 --name=testnginx nginx
docker ps -a
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（2）停止状态

docker pause testnginx 
docker ps -a
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继续开始

docker unause testnginx 
docker ps -a
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（3）终止状态

docker stop testnginx 
docker ps -a
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2.docker attach和docker exec

这里主要对我们如何进入容器内部，通常不使用ssh，因为ssh违背了一个容器里面只有一个进程的要求，咱们介绍下面这两种docker的原生方式

（1）docker attach

启动一个后台运行的容器

docker run -it -d centos /bin/bash
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docker attach 11(你运行的容器id)
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退出的话有有两种
1.exit会直接退出
2.ctrl+p+q（退出容器但是不终止容器）

（2）docker exec

启动一个后台运行的容器

docker run -it -d centos /bin/bash
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docker exec 38c4(你运行的容器id) ls
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这里最大的不同来了，如果我们使用exec命令来进入

docker exec  -it 38c4  /bin/bash
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exit之后我们的镜像不会停止

三.停止容器删除

1.停止容器

暂停：docker pause 容器id
继续：docker unpause 容器id
强制停止：docker kill 容器id
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查看运行id：docker ps -q
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批量终止：docker stop 'docker ps -q'
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2.删除容器

删除：docker rm 容器id
删除终止状态(正则表达式)：sudo docker rm `docker ps -a|grep Exited|awk '{print $1}'`
删除终止状态（筛选）：sudo docker rm $(sudo docker ps -qf status=exited)
删除所有终止状态的容器：sudo docker container prune
删除所有：docker rm -f 'docker ps -a -p'
grep:匹配
awk：扫描
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停止并删除所有

docker stop $(docker ps -q) & docker rm $(docker ps -aq)
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四.容器资源限制

1.内存资源

-m,–memory
设置容器可使用的最大内存，最小值是 4MB。

–memory-swap
设置容器可使用内存+Swap 的最大值。

–memory-swapiness
默认情况下，用户可以设置一个0-100 的值，代表允许内存与交换分区置换的比例。

–memory-reservation
设置一个内存使用的 son limit (非强制性限制)，如果 Dcker 发现主机内存不足，会执行 OOM操作。这个值必须小于–memory 设置的值。

–kernel-memory
容器能够使用的内核内存的大小，最小值为 4MB。

–oom-kill-disable
设置是否运行 OOM 的时候终止容器进程。宿主机会在内存不足时，随机关闭一些进程，而该参数会保护容器进程不被关闭。只有通过设置-memory 限制容器内存，才可以使用该参数，否则容器会耗尽宿主机内存，而且导致宿主机应用被终止。

下面我们用一个压力模拟的镜像来试一试

docker run -it -m 300M --memory-swap=400M progrium/stress --vm 1 --vm-bytes 380M
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以上示例运行了一个容器，分配可用最大内存为 300MB，可用 Swap 为100MB。其中，–vm 1参数表示启动一个内存工作线程，–vm-bytes 380M参数表示每个线程分配380MB内存。可以看到系统不断地给容器分配内存、释放内存，一直循环。由于使用的内存是 380MB，在最大使用量(400MB之内，容器正常运行。下面看看超出的情况

docker run -it -m 300M --memory-swap=400M progrium/stress --vm 1 --vm-bytes 450M
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这里我们可以看到超出之后，直接停止了

2.限制CPU资源

限制cpu资源，主要通过修改每一个容器处理cpu的时间片来进行，然后我们可以通过-c来设置权重，比如说我设置CPU1=200，CPU2=300，那么他们使用率的比值就是2：3，下面我们通过一个列子来说明一下

docker run -it -d -c 200 --name CPU1 progrium/stress --cpu 228
docker run -it -d -c 300 --name CPU2 progrium/stress --cpu 281
docker stats
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下面的2：3是不是就很明显了呢！

同时我们还有–cpuset-cpus可以去指定某一颗cpu，让其cpu跑满，这里我们用agileek/cpuset-test来测试一下

跑完之后记得删除镜像喔

docker stop $(docker ps -q) & docker rm $(docker ps -aq)
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docker pull agileek/cpuset-test
docker run -it -d --cpuset-cpus=1 agileek/cpuset-test
top
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跑完之后记得删除镜像喔

docker stop $(docker ps -q) & docker rm $(docker ps -aq)
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3.限制容器Block I/O

在这里的话，docker可以去限制我们磁盘的读写，并去配置，下免我们来看看参数吧

下面我们又来举例子吧！

docker run -it -d --name test01 --blkio-weight 800 centos
docker run -it -d --name test02 --blkio-weight 400 centos
这样test01 就是test012的两倍！
如果出现下面这个恭喜你，不很遗憾，你的Ubuntu不支持
Your kernel does not support Block I/O weight or the cgroup is not mounted. Weight discarded.
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下面我们重新来个例子，限制读写

docker run -it --device-write-bps /dev/sda:20MB centos
time dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=800 oflag=direct
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上面的话我们创建了一个写入不超过20MB的容器，然后我们通过time dd来模拟读写

下面我们再来看看创建一个不限制读写得容器

docker run -it centos
time dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=800 oflag=direct

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速度明显快多了！