玩转大模型！一分钟带你免费试用Amazon Bedrock_亚马逊bedrock怎么使用

一分钟带你免费试用Amazon Bedrock

Amazon Bedrock，一个为开发者打造的全托管服务，让你用一个 API 就能接入来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon等领先人工智能公司的高性能 AI 基础模型（FM）。想在你的项目中加入最新的 AI 技术？Amazon Bedrock 提供了必要的工具集，帮你构建安全的 AI 应用。它支持微调（Fine-Tune）和检索增强生成（RAG），让你根据自己的数据定制模型。而且，作为一个无服务器服务，你无需管理任何基础设施，即可使用已经熟悉的亚马逊云科技服务[link]将生成式AI功能安全地集成和部署到你的应用程序中。

一般来说，体验亚马逊云科技服务的第一步都是注册账号。现在通过文中的这种方式，仅需微信扫码，你可以在短短一分钟内，快速获得一个只属于你的云实验环境，立刻开始免费试用Amazon Bedrock！其中包括：

• 使用Amazon Bedrock - 聊天模式（Chat）来提出问题并获得高质量回答，包括日常问答及代码生成。
• 使用Amazon Bedrock - 图像模式（Image）体验文字生成图像功能，让你在几秒钟内得到你用文字描述的图片。

[第一步] 微信扫码，免费获取Amazon Bedrock 云实验环境

1. 点击链接，微信扫描二维码，免费获取Amazon Bedrock 云实验环境：https://cloudlab-beta.amazoncloud.cn

2. 扫码之后，点击“限时试用”，一个新的云实验环境将会在浏览器的新窗口中打开。

注意事项：1/ 请勿将任何个人或公司重要数据存放在云实验账号里，2/ 该账号有效期为1天，到期自动关停

[第二步] 进入账号，访问Amazon Bedrock UI

1. 点击用户设置按钮，切换语言为“中文（简体）”

2. 点击切换服务区域按钮，切换服务区域为“美国西部（俄勒冈州）”

3. 若你当前不在Amazon Bedrock产品页面，可通过搜索“Amazon Bedrock”进行访问。

4. 在Amazon Bedrock产品页面上，点击“入门”开始试用。

[第三步] 配置基础模型（FM）访问权限

1. 在概述页面，我们可以看到Amazon Bedrock支持多个基础模型（FM），其中包括Amazon Titan，Claude，Jurassic，Command，Stable Diffusion 以及 Llama2。

2. 在左侧的导航栏中，选择“模型访问权限”。

3. 这里我们可以看到，所有模型的访问状态都是“可请求”或者“需要应用场景详细信息”。这里我们点击右上角的“管理模型访问权限”。

4. 为了能够试用Claude模型，我们点击“提交应用场景详细信息”。

5. 在弹出的页面上，依次填写以下内容。公司名称及公司网站URL可任意填写，完成后点击“提交”。

6. 成功提交后，再次点击右上角的“管理模型访问权限”按钮。选择左上角的全选按钮，选中所有模型，最后点击“请求模型访问权限”。

7. 稍等片刻并刷新页面，我们可以看到，所有模型都已经被授予了访问权限！

[第四步] 与Amazon Bedrock 聊天

1. 首先，我们在左侧的导航栏中选择“聊天”

2. 点击“选择模型”，来选择我们将要使用的基础模型（i.e. 大语言模型）

3. 这次云实验我们选择Anthropic的Claude v2.1大语言模型，来体验其强大的推理能力和中文处理能力。点击“应用”完成设置。

4. 我们先将配置中的“最大长度”调整到2048，来防止聊天返回的结果因token长度限制被截断（Amazon Bedrock UI上最大长度限制为2048 token，Amazon Bedrock API支持最大200k token）。然后，这次云实验我们让Claude v2.1大语言模型为我们规划一个“上海两日游”。输入“安排一个上海2日游的行程”，点击“运行”。

5. 我们可以在紫色区域，看到大语言模型返回的结果。同时，也可以在最下方“模型指标”栏目，看到我们这次模型调用的耗时、输入/输出token数量以及花费。本次云实验完全免费，不会对您产生任何费用或账单！

6. 下面我们先清除本次对话，点击下图所示的图标。
   

7. 接下来我们使用Amazon Bedrock为我们生成代码，输入如下prompt：

Write a short and high-quality python script for the following task, something a very skilled python expert would write. You are writing code for an experienced developer so only add comments for things that are non-obvious. Make sure to include any imports required.

NEVER write anything before the ``` python ```block. After you are done generating the code and after the ``` python ```block, check your work carefully to make sure there are no mistakes, errors, or inconsistencies. If there are errors, list those errors in tags, then generate a new version with those errors fixed. If there are no errors, write “CHECKED: NO ERRORS” in tags.

Here is the task:
A web scraper that extracts data from multiple pages and stores results in a SQLite database. Double check your work to ensure no errors or inconsistencies.

Assistant:

我们可以看到Amazon Bedrock为我们生成了带有注释的、可读性很强的代码！当然你还可以与Amazon Bedrock继续进行多轮对话来提升回答质量，或者帮您解决代码运行过程中遇到的问题，快来动手试一试！

[第五步] 使用Amazon Bedrock 生成图像

1. 在左侧的导航栏中，选择“图像”。如同之前，我们需要先选择基础模型。这次我们选择Amazon Titan Image Generator

2. 之后我们输入如下prompt来让Amazon Bedrock为我们生成图片，点击“运行”

a Tiger wearing glasses and eating an ice cream in Las Vegas

3. Amazon Bedrock会为我们生成3张图片用来供我们选择。点击其中一张你认为效果最好的图片，你可以下载此图片或者继续编辑