VideoMamba

太夸张了！！！

环境安装：

这次的项目遇到好多问题。我按照踩坑的顺序罗列下来。

1. 从最基础的底层开始关注！！！看下显卡驱动版本、gcc版本这些(gcc>=9)。看了太多博文分享的内容，都是直接给命令，很容易出错，而且明明是一步步按照要求的，老是报一些莫名其妙的错误。

2. 暂时只支持Linux系统，未在Windows下测试。

好了！开始！（默许上述满足要求）

1. 创建环境

conda create -n your_env_name python=3.10.13

conda activate your_env_name

conda install cudatoolkit==11.8 -c nvidia

pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 --index-url https://download.pytorch.org/wh

conda install -c "nvidia/label/cuda-11.8.0" cuda-nvcc

conda install packaging

至此需要注意的是Mamba要求CUDA>=11.6, 在你的虚拟环境里安装一个CUDA11.8版本比较合适。

下面这部分参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/687359086这位的内容。

访问这两个链接去下载casual-conv1d-1.1.3的包和source code并放在Videomamba-main的项目路径下

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/Dao-AILab/causal-conv1d/releases/download/v1.1.3/causal_conv1d-1.1.3%2Bcu118torch2.1cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/Dao-AILab/causal-conv1d/archive/refs/tags/v1.1.3.zip

进入新加的两个source code里，安装对应的环境

cd Videomamba-main/causal-conv1d-1.1.3
 
pip install .
 
cd Videomamba-main/mamba-1.1.1
 
pip install .

别急！

首先找到你所创建的环境里的mamba_ssm文件夹，路径一般在这里："/envs/mamba/lib/python3.10/site-packages/mamba_ssm/"，将其替换为你项目代码里的mamba_ssm文件夹：

rm -rf "/envs/mamba/lib/python3.10/site-packages/mamba_ssm/" (删除原环境里的mamba_ssm)

cp -r "Videomamba-main/mamba-1p1p1/mamba_ssm" "/envs/mamba/lib/python3.10/site-packages/" (将项目code里的mamba_ssm文件夹替换进去)