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如果能搜索到这篇文章,我猜你遇到了和我一样的问题:matplotlib绘图中文乱码。如下:
出现这个问题的原因是:matplotlib使用的字体列表中默认没有中文字体。
这里说一种解决方案:我们可以在文件中手动指定matplotlib使用的字体
在python文件中指定matplotlib使用的字体,如下:
plt.rcParams['font.sans-serif']=['STFangsong'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
完整代码:
from pylab import mpl from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, plot_tree import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #手动指定matplotlib使用的字体 plt.rcParams['font.sans-serif']=['STFangsong'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号 # 创建数据集 X = np.array([ [0, 2, 0], # 晴天,高温,无风 [1, 1, 1], # 阴天,中温,微风 [2, 0, 2], # 雨天,低温,强风 # ... 添加更多样本以增加模型的准确性 ]) y = np.array([0, 1, 2]) # 分别对应去野餐、去博物馆、在家看书 # 初始化决策树模型,设置最大深度为5 clf = DecisionTreeClassifier(max_depth=5, random_state=42) # 训练模型 clf.fit(X, y) # 可视化决策树 plt.figure(figsize=(20, 10)) plot_tree(clf, filled=True, feature_names=["天气状况", "温度", "风速"], class_names=["去野餐", "去博物馆", "在家看书"], rounded=True, fontsize=12) plt.show()
然后清除一下matplotlib的缓存
rm -rf ~/.matplotlib
之后再重新执行python文件,就不会乱码了
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