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积分学前面两个部分是一元积分的相关内容,今天开始进入重积分的学习。其实如果能理解好一元积分的定义和特点,稍加练习后,直接接上重积分是很不错的,因为彼此之间都有很多相似之处。同样,之前的微分学,二元微分也应该直接放在一元微分后面,马上续上去,趁热打铁,增强概念的理解深入。
我们可以先回想一下一元积分的背景是用来做什么的。在定积分定义介绍中,我提出了两个例子,一个是运动问题的路程计算,还有一个是曲边梯形面积的计算。这些都是属于一元不规则量的计算。二重积分,便是用来解决二元不规则量的计算。
设平面有限闭区域 D D D 的面密度为 ρ ( x , y ) \rho (x,y) ρ(x,y) ,求其质量 m m m 。
如果这个平面的密度是分布均匀的,那这个质量我们就很轻松可以算出来,为 ρ S \rho S ρS , S S S 为该区域的面积。但是现在,密度分布是不均匀的,如何去精确计算出质量呢?
我们可以利用定积分那样的微元法思想。
首先,将区域
D
D
D 划分为无数个小区域,每一个小区域的面积为
Δ
σ
2
,
Δ
σ
2
,
…
,
Δ
σ
n
;
\Delta \sigma_2,\Delta \sigma_2,\dots,\Delta \sigma_n;
Δσ2,Δσ2,…,Δσn;
接着,在每一个小区域可以任取一点 ( ξ i , η i ) ∈ Δ σ i (\xi_i,\eta_i)\in \Delta \sigma_i (ξi,ηi)∈Δσi ,于是每个小区域的质量就可以近似等于 m i ≈ ρ ( ξ i , η i ) Δ σ i m_i \approx \rho(\xi_i,\eta_i)\Delta\sigma_i mi≈ρ(ξi,ηi)Δσi ,那么整个平面区域 D D D 的总质量也可近似为: m ≈ ∑ i = 1 n ρ ( ξ i , η i ) Δ σ i m \approx \sum_{i=1}^n \rho(\xi_i,\eta_i)\Delta\sigma_i m≈i=1∑nρ(ξi,ηi)Δσi 令 λ i \lambda_i λi 表示小区域 Δ σ i \Delta \sigma_i Δσi 的直径(即区域上两点之间的最大距离), λ = m a x ( λ i ) \lambda = max(\lambda_i) λ=max(λi) 。当每一个小区域的直径无限接近于 0 时,区域便划分得无穷细,我们便可以得到该区域的精确质量为: m = lim λ → 0 ∑ i = 1 n ρ ( ξ i , η i ) Δ σ i m=\lim_{\lambda \to0} \sum_{i=1}^n \rho(\xi_i,\eta_i)\Delta\sigma_i m=λ→0limi=1∑nρ(ξi,ηi)Δσi
我们可以类似上面同样的思想,进行微分,然后得到精确的体积。
同样可以将上面的实际问题,抽象成一个数学模型。设函数 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 在平面有界闭区域上有界。
(a)将该区域划分为若干个小区域,每个小区域面积为
Δ
σ
2
,
Δ
σ
2
,
…
,
Δ
σ
n
;
\Delta \sigma_2,\Delta \sigma_2,\dots,\Delta \sigma_n;
Δσ2,Δσ2,…,Δσn;
(b)在每一个小区域可以任取一点
(
ξ
i
,
η
i
)
∈
Δ
σ
i
(\xi_i,\eta_i)\in \Delta \sigma_i
(ξi,ηi)∈Δσi ,作和:
∑
i
=
1
n
f
(
ξ
i
,
η
i
)
Δ
σ
i
\sum_{i=1}^n f(\xi_i,\eta_i)\Delta\sigma_i
i=1∑nf(ξi,ηi)Δσi 令
λ
i
\lambda_i
λi 表示小区域
Δ
σ
i
\Delta \sigma_i
Δσi 的直径(即区域上两点之间的最大距离),
λ
=
m
a
x
(
λ
i
)
\lambda = max(\lambda_i)
λ=max(λi) 。若极限
lim
λ
→
0
∑
i
=
1
n
f
(
ξ
i
,
η
i
)
Δ
σ
i
\lim_{\lambda \to0} \sum_{i=1}^n f(\xi_i,\eta_i)\Delta\sigma_i
λ→0limi=1∑nf(ξi,ηi)Δσi 存在,则称此极限为函数
f
(
x
,
y
)
f(x,y)
f(x,y) 在区域
D
D
D 上的二重积分,记为
∬
D
f
(
x
,
y
)
d
σ
.
\iint_D f(x,y)d\sigma.
∬Df(x,y)dσ.
1,函数在该区域上满足连续条件时,才可积。
2,二重积分同样是与区域的划分方法无关,与点的选取方法无关。因此,若函数在区域 { ( x , y ) ∣ 0 ≤ x ≤ 1 , 0 ≤ y ≤ 1 (x,y)|0 \leq x \leq 1,0 \leq y \leq 1 (x,y)∣0≤x≤1,0≤y≤1} 可积时,可以像定积分那样进行等分和选取一些特殊的点,于是有: lim n → ∞ 1 n 2 ∑ i = 1 n ∑ j = 1 n f ( i n , j n ) = ∬ D f ( x , y ) d x d y . \lim_{n\to\infty}\frac{1}{n^2}\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^nf(\frac{i}{n},\frac{j}{n})=\iint_Df(x,y)dxdy. n→∞limn21i=1∑nj=1∑nf(ni,nj)=∬Df(x,y)dxdy.
同样和定积分一样,有区域可加性,常数可以提出来,当被积函数为 1 时,表示区域的面积等等。这里说几个特殊的性质。
(一)对称性质
设区域 D D D 关于 y y y 轴对称,右侧区域设为 D 1 D_1 D1 。
当有
f
(
−
x
,
y
)
=
−
f
(
x
,
y
)
f(-x,y)=-f(x,y)
f(−x,y)=−f(x,y) 时,有
∬
D
f
(
x
,
y
)
d
x
d
y
=
0
;
\iint_Df(x,y)dxdy=0;
∬Df(x,y)dxdy=0;
当有
f
(
−
x
,
y
)
=
f
(
x
,
y
)
f(-x,y)=f(x,y)
f(−x,y)=f(x,y) 时,有
∬
D
f
(
x
,
y
)
d
x
d
y
=
2
∬
D
1
f
(
x
,
y
)
d
x
d
y
.
\iint_Df(x,y)dxdy=2\iint_{D_1}f(x,y)dxdy.
∬Df(x,y)dxdy=2∬D1f(x,y)dxdy.
有点像奇偶性那样,不过与 y y y 轴对称,实际上是对变量 x x x 。
同样,若关于 x x x 轴对称,有类似结论。
另外,若区域 D D D 关于 y = x y=x y=x 对称,则变量 x , y x,y x,y 可自由交换位置: ∬ D f ( x , y ) d x d y = ∬ D f ( y , x ) d x d y \iint_Df(x,y)dxdy=\iint_Df(y,x)dxdy ∬Df(x,y)dxdy=∬Df(y,x)dxdy 。在有些情况下,可以调换后与原积分进行合并,达到简化积分的作用。
(二)积分中值定理
二重积分同样也有积分中值定理,和一元的类似。
设 D D D 为平面的闭区域,其面积为 A A A ,函数 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 在区域上连续,则存在 ( ξ , η ) ∈ D (\xi,\eta)\in D (ξ,η)∈D ,使得 f ( ξ , η ) A = ∬ D f ( x , y ) . f(\xi,\eta)A=\iint_Df(x,y). f(ξ,η)A=∬Df(x,y).
二重积分的计算其实是变二重为二次,关键是找到两个变量的范围,我一般采用画箭头的方法。
如上图所示,往上一画箭头,我能判断出
x
x
x 的范围,是最后积分的。然后判断
y
y
y 在两个
φ
(
x
)
\varphi(x)
φ(x) 之间,便可以写出二重积分
∬
D
f
(
x
,
y
)
d
x
d
x
=
∫
a
b
d
x
∫
φ
1
φ
2
f
(
x
,
y
)
d
y
.
\iint_Df(x,y)dxdx=\int_a^bdx\int_{\varphi1}^{\varphi 2}f(x,y)dy.
∬Df(x,y)dxdx=∫abdx∫φ1φ2f(x,y)dy.
同样也可以画一个往右的箭头,先对 x x x 积分,最后对 y y y 积分。也正是因为有这两种方式,因此启发我们,当某一个积分无法计算出来时,可以改变下积分次序,再去试试求解。
举个例子吧。计算
∬
D
(
x
+
y
)
d
x
d
y
\iint_D(x+y)dxdy
∬D(x+y)dxdy ,其中
D
D
D 由
x
=
y
2
x=y^2
x=y2 和
y
=
x
−
2
y=x-2
y=x−2 围成。
首先看一下积分区域,是不是有对称性,说不定可以进行简化。这个题目是没有。接着,我们看一下是用向上的箭头,还是向右的箭头。
显然,如果用向上的箭头的话,区域就要分两块表示,不太方便。
因此,我们选择用向右的箭头,也就是最后积分
y
y
y 。
于是有:
I
=
∫
−
1
2
d
y
∫
y
2
y
+
2
(
x
+
y
)
d
x
=
∫
−
1
2
(
−
1
2
y
4
−
y
3
+
3
2
y
2
+
4
y
+
2
)
d
y
=
189
20
I=\int_{-1}^{2}dy\int_{y^2}^{y+2}(x+y)dx=\int_{-1}^{2}(-\frac{1}{2}y^4-y^3+\frac{3}{2}y^2+4y+2)dy=\frac{189}{20}
I=∫−12dy∫y2y+2(x+y)dx=∫−12(−21y4−y3+23y2+4y+2)dy=20189
一般当出现 x 2 + y 2 x^2+y^2 x2+y2 时,采用极坐标比较方便。因为极坐标是对直角坐标采用了三角变换 x = r ⋅ c o s θ , y = r ⋅ s i n θ x=r\cdot cos\theta,y=r\cdot sin\theta x=r⋅cosθ,y=r⋅sinθ ,有 r 2 = x 2 + y 2 r^2=x^2+y^2 r2=x2+y2 。使用时,需要判断出 r r r 和 θ \theta θ 的范围。另外注意最后要多加一个 r r r 在被积函数里头。
同样举个例子,计算
I
=
∬
D
x
y
d
x
d
y
I=\iint_Dxydxdy
I=∬Dxydxdy ,其中区域
D
D
D 是由圆
x
2
+
y
2
=
2
y
x^2+y^2=2y
x2+y2=2y ,直线
y
=
x
y=x
y=x 以及
y
y
y 轴围成。
该区域用极坐标表示为:
π
4
≤
θ
≤
π
2
,
0
≤
r
≤
2
s
i
n
θ
\frac{\pi}{4}\leq \theta \leq \frac{\pi}{2},0 \leq r \leq 2sin\theta
4π≤θ≤2π,0≤r≤2sinθ 。其中
θ
\theta
θ 的确定是用一条射线逆时针扫过积分区域。
r
r
r 的确定是用过原点的射线穿过积分区域,穿入时的线位下限,穿出为上限。本题穿入是原点处,穿出是圆对应的曲线
r
2
=
2
r
s
i
n
θ
r^2=2rsin\theta
r2=2rsinθ。
于是有: I = ∫ π 4 π 2 d θ ∫ 0 2 s i n θ r 3 s i n θ c o s θ d r = 4 ∫ π 4 π 2 s i n 5 θ d ( s i n θ ) = 4 × 1 6 × ( 1 − 1 8 ) = 7 12 I=\int_{\frac{\pi}{4}}^{\frac{\pi}{2}}d\theta\int_0^{2sin\theta}r^3sin\theta cos\theta dr=4\int_{\frac{\pi}{4}}^{\frac{\pi}{2}}sin^5\theta d(sin\theta)=4\times \frac{1}{6}\times (1-\frac{1}{8})=\frac{7}{12} I=∫4π2πdθ∫02sinθr3sinθcosθdr=4∫4π2πsin5θd(sinθ)=4×61×(1−81)=127
二重积分同样也有几何和物理应用的。
1. 平面区域面积
二重积分可以用来求一个平面区域的面积,当被积函数为 1 时,积分值就代表面积 A A A 。 A = ∬ D 1 d x d y A=\iint_D1dxdy A=∬D1dxdy 2. 曲顶柱体的体积
曲顶柱体的体积也可以利用二重积分得到,被积函数取该曲顶柱体的 z z z 表达式即可,设为 Σ : z = f ( x , y ) ( z ≥ 0 ) \varSigma:z=f(x,y)(z\geq0) Σ:z=f(x,y)(z≥0) ,其中 ( x , y ) ∈ D (x,y)\in D (x,y)∈D ,则曲顶柱体的体积为: V = ∬ D f ( x , y ) d x d y V=\iint_Df(x,y)dxdy V=∬Df(x,y)dxdy 3. 空间曲面的面积
空间有限曲面 Σ : z = f ( x , y ) , ( x , y ) ∈ D \varSigma:z=f(x,y),(x,y)\in D Σ:z=f(x,y),(x,y)∈D ,其面积计算公式为: A = ∬ D 1 + ( ∂ z ∂ x ) 2 + ( ∂ z ∂ y ) 2 d x d y A=\iint_D\sqrt{1+\big(\frac{\partial z}{\partial x}\big)^2+\big(\frac{\partial z}{\partial y}\big)^2}dxdy A=∬D1+(∂x∂z)2+(∂y∂z)2 dxdy
设平面薄片 D D D 的面密度为 ρ ( x , y ) \rho(x,y) ρ(x,y) ,则
1. 质心坐标
D D D 的质心坐标为 ( x ‾ , y ‾ ) (\overline{x},\overline{y}) (x,y) ,其中 x ‾ = ∬ D x ρ d x d y ∬ D ρ d x d y , y ‾ = ∬ D y ρ d x d y ∬ D ρ d x d y \overline{x}=\frac{\iint_Dx\rho dxdy}{\iint_D\rho dxdy},\overline{y}=\frac{\iint_Dy\rho dxdy}{\iint_D\rho dxdy} x=∬Dρdxdy∬Dxρdxdy,y=∬Dρdxdy∬Dyρdxdy
2. 转动惯量
转动惯量是对标物体平动中的质量 m = ∫ m d m m=\int_mdm m=∫mdm 的量,一般表达为 J = ∫ m r 2 d m J=\int_mr^2dm J=∫mr2dm 。其中 r r r 表示微元到转动轴的距离,于是:
(1) D D D 绕 x x x 轴的转动惯量为 I x : ∬ D y 2 ρ d x d y I_x:\iint_Dy^2\rho dxdy Ix:∬Dy2ρdxdy 。
(2) D D D 绕 y y y 轴的转动惯量为 I y : ∬ D x 2 ρ d x d y I_y:\iint_Dx^2\rho dxdy Iy:∬Dx2ρdxdy 。
(3) D D D 绕原点的转动惯量为 I o : ∬ D ( x 2 + y 2 ) ρ d x d y I_o:\iint_D(x^2+y^2)\rho dxdy Io:∬D(x2+y2)ρdxdy 。
(4)设 M ( x , y ) M(x,y) M(x,y) 为区域 D D D 上一点, l l l 为一条直线, M M M 到 l l l 的距离为 d d d ,则 D D D 绕 l l l 的转动惯量为 I l : ∬ D d 2 ρ d x d y I_l:\iint_Dd^2\rho dxdy Il:∬Dd2ρdxdy 。
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