举例详细学习和分析后端业务逻辑代码开发思路（二）

今天继续来一个简单清晰的业务逻辑开发！

业务：取消订单（管理端）

业务规则：

• 取消订单其实就是将订单状态修改为“已取消”

• 商家取消订单时需要指定取消原因

• 商家取消订单时，如果用户已经完成了支付，需要为用户退款

接口设计：

        基本信息：Path:/admin/order/cancel

                          Method:PUT

        请求参数：无

代码实现：

DTO类，可以简单当做一个实体类，这个只是准确地根据数据库进行比较严格的封装。

OrdersCancelDTO 

@Data
public class OrdersCancelDTO implements Serializable {
 
    private Long id;
    //订单取消原因
    private String cancelReason;
 
}

@Data注解就不用多说了，省略了get,set...等方法的啰嗦写法。纯属正常实体类的书写。

 Controller类：

OrderController

  /**
     * 取消订单
     *
     * @return
     */
    @PutMapping("/cancel")
    @ApiOperation("取消订单")
    public Result cancel(@RequestBody OrdersCancelDTO ordersCancelDTO) throws Exception {
        orderService.cancel(ordersCancelDTO);
        return Result.success();
    }

到了日常开始的控制层，这里cancel内部用来接收取消订单的整个实体对象，然后对其进行取消处理。上面也提到，取消订单就是修改其状态罢了，先对其进行封装接收，再对其进行修改。

 service接口层：

OrderService

 

    /**
     * 商家取消订单
     *
     * @param ordersCancelDTO
     */
    void cancel(OrdersCancelDTO ordersCancelDTO) throws Exception;

接着就是服务层，这个就不说了，很常规的创建方法。

 实现类：

OrderServiceImpl

  

/**
     * 取消订单
     *
     * @param ordersCancelDTO
     */
    public void cancel(OrdersCancelDTO ordersCancelDTO) throws Exception {
        // 根据id查询订单
        Orders ordersDB = orderMapper.getById(ordersCancelDTO.getId());
 
        //支付状态
        Integer payStatus = ordersDB.getPayStatus();
        if (payStatus == 1) {
            //用户已支付，需要退款
            String refund = weChatPayUtil.refund(
                    ordersDB.getNumber(),
                    ordersDB.getNumber(),
                    new BigDecimal(0.01),
                    new BigDecimal(0.01));
            log.info("申请退款：{}", refund);
        }
 
        // 管理端取消订单需要退款，根据订单id更新订单状态、取消原因、取消时间
        Orders orders = new Orders();
        orders.setId(ordersCancelDTO.getId());
        orders.setStatus(Orders.CANCELLED);
        orders.setCancelReason(ordersCancelDTO.getCancelReason());
        orders.setCancelTime(LocalDateTime.now());
        orderMapper.update(orders);
    }

这里来实现接口层创建的方法，里面的操作自己可以去理解理解，其中用到了两个逻辑方法，getById()和update()，都在持久层mapper中进行扩展。

 持久层mapper:

OrderMapper

 

/**
 * 根据id查询订单
 * @param id
 * @return
 */
@Select("select * from orders where id = #{id};")
Orders getById(Long id);
 
 
/**
 * 修改订单信息
 * @param orders
 */
void update(Orders orders);

这里就是对上面两个方法进行实现，可以看到，之前发的文章中提到的简单的sql语句和复杂的动态sql语句，在这里都体现出来了，getById()简单的编写出来，二update()则在下面的XML映射文件中进行编写。

 XML映射文件：

OrderMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.sky.mapper.OrderMapper">
<update id="update" parameterType="com.sky.entity.Orders">
    update orders
    <set>
        <if test="cancelReason != null and cancelReason!='' ">
            cancel_reason=#{cancelReason},
        </if>
        <if test="rejectionReason != null and rejectionReason!='' ">
            rejection_reason=#{rejectionReason},
        </if>
        <if test="cancelTime != null">
            cancel_time=#{cancelTime},
        </if>
        <if test="payStatus != null">
            pay_status=#{payStatus},
        </if>
        <if test="payMethod != null">
            pay_method=#{payMethod},
        </if>
        <if test="checkoutTime != null">
            checkout_time=#{checkoutTime},
        </if>
        <if test="status != null">
            status = #{status},
        </if>
        <if test="deliveryTime != null">
            delivery_time = #{deliveryTime}
        </if>
    </set>
    where id = #{id}
</update>
 
</mapper>

到这里，可以理解为什么要在xml单独写sql了吧，因为有写动态sql确实很复杂，总不能都写在mapper层里面或service层里面吧！

 今天，就到这里了！

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