Flink CDC 同步表至Paimon 写数据流程，write算子和commit算子。_通过flink将数据实时写入到paimon中

Flink CDC 同步表至Paimon 写数据流程，write算子和commit算子。（未吃透版）

流程图

一般基本flink cdc 任务同步数据至paimon表时包含3个算子，source、write、global commit。

source端一般是flink connector实现的连接源端进行获取数据的过程，本文探究的是

1. source算子获取的到数据如何传递给writer算子？

2. writer算子如何写数据？

3. global commit算子做了什么事情？

4. 第一问：

   默认根据primary key的hash值决定往哪个桶写入，一个桶对应了一个lsm tree writer。

5. 第二问：简单来说就是将数据格式进行转换，然后写入到内存，内存满了就溢写到磁盘，最后再判断是否需要执行compaction。具体而言：

   • 传入的数据是InternelRow格式，需要转换为BinaryRow格式

   • 将数据写入内存

     • 生成rowDataStoreWriteOperator算子，预写算子，不会生成snapshot，primary key table的最终调用到MergeTreeWriter

     • MergeTreeWriter中执行两个操作，内存够，就把数据put到内存，内存不够就flush到磁盘

       • 如何put到内存？通过BinaryInMemorySortBuffer和BinaryExternalMemorySortBuffer

         • BinaryInMemorySortBuffer将BinaryRow 格式的数据序列化到memory segement

         • writeIndexAndNormalizedKey 方法将key进行归一化，将记录在output view中的offset记录到SortIndexSegment中。

   • 内存满的情况下会将内存中的数据写入到磁盘，分为批作业和流作业

     • 批作业

       • 具体方法调用BinaryExternalMemorySortBuffer的spill（） 方法，将内存中的数据进行排序，然后写到磁盘

       • 当文件数大于128时（默认配置可以修改）将文件合并成1个，调用AbstractBinaryExternalMerger.mergeChannelList（）方法

     • 流作业

       • 遇到checkpoint或checkpoint时，sort and merge

   • Flush数据生成真正的Orc文件，但是文件信息还是被缓存在内存中

     • 调用MergeTreeWriter.flushWriteBuffer()方法，写磁盘之前进行merge，最终调用orc进行写操作

     • 将新增文件缓存

   • 将在内存中缓存的信息flush到下游commit节点

     • prepareSnapshotPreBarrier()函数最终调用到StoreSinkWriteImpl.prepareCommit（）算法
     • 每个bucket都会有一个lsm tree writer,将内存中的数据flush到磁盘，再将新增文件封装到一个对象返回

6. 第三问：接着上一步。（两阶段提交，具体流程如下）

   • 下游commit operator 接收上游的新增文件信息,缓存到一个Deque中
   • 做checkpoint，先执行snapshotState逻辑，将内存中的所有committable根据checkpointId聚合成一些ManifestCommittable
   • 将List<ManifestCommittable> 写入State
   • checkpoint完成时调用notifyCheckpointComplete(),执行commit 生成snapshot，一次checkpoint对应一次,这也是两阶段提交的第二个阶段。
     • 记录修改
     • 检查是否有冲突，比如多个writer同时执行compaction
     • 循环执行commit 直到成功或者异常
     • merge 新老manifest
     • 写manifest文件
     • 准备snapshot相关信息，一个json对象
     • 将snapshot信息持久化到磁盘

参考文章

完全参考大佬的文章结合源码慢慢理解，还有些地方还没吃透或者理解有误的，在后续的使用过程中不断加深理解吧。

https://mp.weixin.qq.com/s/badeiuTFCpcNSmarCaSahw

https://paimon.apache.org/docs/