python内置函数功能汇总_type(x)作用

这篇博客是学习python内置函数（built in function BIF）的汇总，老规矩，上官网python3内置函数官网
不需要额外导入任何模块即可直接使用
在jupyter notebook里敲dir(__builtins__)

拜读了另一位前辈的分类学习法，将这68个内置函数分成了10类：7个数学运算型，24个类型转换型，8个序列操作型，7个对象操作,8个反射操作，2个变量操作，2个交互操作，1个文件操作，4个编译执行，3个装饰器。

这里补充一下python对象：

• 标识（identity）：
  用于唯一标识一个对象，通常对应于对象在计算机内存中的位置。使用内置函数==id(x)==可以返回对象x的唯一标识
• 类型（type）：
  用于表示对象所属的数据类型（类），数据类型用于限定对象的取值范围，以及允许执行的处理操作。使用内置函数type(x)可以返回对象x所属的数据类型
• 值（value）：用于表示对象的数据类型的值。使用内置函数value(x)可以返回对象x的值

一、数学运算

1.abs()

返回x的绝对值

2.divmod()

商余函数，返回两个数值的商和余数。比较有意思的是如果传入的数值的整数则返回也是整数，如果传入有浮点数，则返回均为浮点数

3.max()

返回可迭代对象（字符串之类）或所有参数中的最大值。用key参数可以比较传入参数绝对值对象，再返回传入参数

4.min()

返回可迭代对象（字符串之类）或所有参数中的最小值。用key参数可以比较传入参数绝对值对象，再返回传入参数（同上max()）

5.pow()

返回两个数值的幂运算（输入两个数值时）或指定整数的取模（三个数值）

6.round(x,y)

对浮点数x进行四舍五入。若y>0,则保留y为小数；若y<0，则往小数点左边第y位四舍五入（第y位的进第y+1位）

7.sum()

迭代求和

二、类型转换

1.bool()

根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值,当未传入参数、传入0、空序列等值时返回False，其余返回True

2.int()

根据传入的参数创建一个新的整数，无论正负数都相当于不看小数部分，返回整数部分。

3.float()

根据传入的参数创建一个新的浮点数,传入空值时返回0.0，传入字符数字时返回数字的浮点类型。

4.complex()

根据传入参数创建一个新的复数 ，用j表示复数。传入空值时返回0j。

5.str()

返回一个对象的字符串表现形式

6.ord()

返回Unicode字符对应的整数,有点像C语言里的ASCII编码，注意输入字符类型不要忘记引号

7.chr()

返回整数所对应的Unicode字符，与上一个函数相反，输入数字返回它ASCII对应的字符

8.bytearray()

根据传入的参数创建一个新的字节数组:

9.bytes()

根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组:

10.memoryview()

根据传入的参数创建一个新的内存查看对象

11.bin()

将整数转换成2进制字符串

12.oct()

将整数转化成8进制数字符串

13.hex()

将整数转换成16进制字符串

14.tuple()

根据传入的参数创建一个新的元组。不传入参数时创建空元组；传入可迭代对象时，使用其元素创建新的元组。元组用圆括号表示 ( ) 。

15.list()

根据传入的参数创建一个新的列表。同上，不传入参数时创建空列表；传入可迭代对象时，使用其元素创建新的列表。列表用中括号表示 [ ] 。

16.dict()

根据传入的参数创建一个新的字典。不传入参数时创建空字典；还可以传入可迭代对象、键值对、映射函数，创建字典 ，字典用花括号表示 { } 。

17.set()

根据传入的参数创建一个新的集合。不传入参数时创建空集合，传入可迭代对象还可以用让range()函数，集合也是用花括号表示

>>>a = set(range(5)
>>>a
{0, 1, 2, 3, 4}
1
2
3

18.frozenset()

根据传入的参数创建一个新的不可变集合，同上，只是创建的集合不可更改

19.enumerate()

根据可迭代对象创建枚举对象。

20.range()

根据传入的参数创建一个新的range对象。前面用过很多遍了，这里不举栗子了。

21.iter()

根据传入的参数创建一个新的可迭代对象
iter(o[, sentinel])，返回一个iterator对象。该函数对于第一个参数的解析依赖于第二个参数。 如果没有提供第二个参数，参数o必须是一个集合对象，支持遍历功能（__iter__()方法）或支持序列功能（__getitem__()方法），参数为整数，从零开始。如果不支持这两种功能，将处罚TypeError异常。 如果提供了第二个参数，参数o必须是一个可调用对象。在这种情况下创建一个iterator对象，每次调用iterator的next()方法来遍历下一个。参数的调用o，如果返回值等于参数sentinel，触发StopIteration异常，否则将返回该值。

22.slice()

根据传入的参数创建一个新的切片对象

23.super()

根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象
（以下案例复制参考博客）

24.object()

创建一个新的object对象， 获取一个新的，无特性(geatureless)对象。Object是所有类的基类。它提供的方法将在所有的类型实例中共享。没有任何参数

三、序列操作

1.all()

判断可迭代对象的每个元素是否都为True值，0的逻辑值是False，其余都是True，包括空元组、空字典等

2.any()

判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素，有一个非0值就是True，空列表空字典为False

3.filter()

使用指定方法过滤可迭代对象的元素，在函数中设定过滤条件，逐一循环迭代器中的元素，将返回值为True时的元素留下，形成一个filter类型数据

1 filter(function, iterable)
2 参数function：返回值为True或False的函数，可以为None。
3 参数iterable：序列或可迭代对象。
4 >>> def bigerthan5(x):
5 ...     return x > 5
6 >>> filter(bigerthan5, [3, 4, 5, 6, 7, 8])
7 [6, 7, 8]
1
2
3
4
5
6
7

4.map()

使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素，生成新的可迭代对象

5.next()

返回可迭代对象中的下一个元素值

6.reversed()

反转序列生成新的可迭代对象

>>> a = reversed(range(10)) # 传入range对象
>>> a # 类型变成迭代器
<range_iterator object at 0x035634E8>
>>> list(a)
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
1
2
3
4
5

7.sorted()

对可迭代对象进行排序，返回一个新的列表。

8.zip()

聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素，返回一个新的元组类型迭代器,取最小长度。

四、对象操作

1.help()

返回对象的帮助信息

2.dir()

返回对象或者当前作用域内的属性列表

3.id()

返回对象的唯一标识符，就是内存地址

4.hash()

获取对象的哈希值

5.type()

返回对象的类型，或者根据传入的参数创建一个新的类型

6.len()

返回对象的长度,字符串，字节数组，元组，列表，对象，字典，集合，不可变集合等

7.ascii()

返回对象的可打印表字符串表现方式

8.format()

格式化显示值

1 >>> "I am {0}, I like {1}!".format("xiaobai", "moon")    
2 'I am xiaobai, I like moon!'
1
2

9.vars()

返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典，或者返回对象的属性列表

五、序列操作

1.import

动态导入模块，用过好多遍了的，不唠叨了。

2.isinstance

判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例

>>> isinstance(1,int)
True
>>> isinstance(1,str)
False
>>> isinstance(1,(int,str))
Tru
1
2
3
4
5
6

3.issubclass

判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类

>>> issubclass(bool,int)
True
>>> issubclass(bool,str)
False
>>> issubclass(bool,(str,int))
True
1
2
3
4
5
6

4.hasattr

检查对象是否含有属性

5.getattr

获取对象的属性值

6.setattr

设置对象的属性值

7.delattr

删除对象的属性

8.callable

检测对象是否可被调用

六、变量操作

1.globals

返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典

>>> globals()
{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
>>> a = 1 
>>> globals() #多了一个a 
{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 1, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
1
2
3
4
5

2.locals

返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典

七、交互操作

1.print

向标准输出对象打印输出

2.input

读取用户输入值

八、文件操作

1.open

使用指定的模式和编码打开文件，返回文件读写对象

 # t为文本读写，b为二进制读写
>>> a = open('test.txt','rt')
>>> a.read()
'some text'
>>> a.close()
1
2
3
4
5

九、编译执行

1.complie

将字符串编译为代码或者AST对象，使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值

2.eval

执行动态表达式求值，就是把引号去掉，如果可以执行就执行操作

3.exec

执行动态语句块

4.repr

返回一个对象的字符串表现形式(给解释器)

十、装饰器

1.property

标示属性的装饰器

2.classmethod

标示方法为类方法的装饰器

3.staticmethod

标示方法为静态方法的装饰器
参考文献

重点点

python采用的是基于值的内存管理方式，如果为不同的变量赋值为相同值**（仅适用于-5到256的整数和短字符串）**，这个值在内存中只有一份，多个变量指向同一个内存地址。

python内置数据类型概述

python的数据类型包括内置的数据类型、模块中定义的数据类型和用户自定义的类型。

1. 数值数据类型：
   int、float、complex、bool、decimal（小数）、fractions（分数）
2. 序列数据类型：
   不可变：str、tuple、bytes
   可变：list、bytearray
3. 集合数据类型：
   set、frozenset
4. 字典数据类型：
   dict
5. 其他：
   NoneType、NotImplementedType和EllispsisType

运算优先级

算术运算优（先乘除后加减）先级最高，其次是位运算、成员测试运算、关系运算符、逻辑运算符等。
悄咪咪补一下运算由高到低顺口溜：
倒数第一或与非
测试比较上一级
按位或异与移位
乘除求余伴加减
全体单目排第二
大幂大佬笑嘻嘻
这里看博客的时候发现一位博主整理的非常好，就copy下来了，po上博主的链接博主原文