如何用Python将普通视频变成动漫视频_开源视频转动漫

容我废话一下

最近几个月，毒教材被曝光引发争议，那些编写度教材的人着实可恶。咱程序员也没有手绘插画能力，但咱可以借助强大的深度学习模型将视频转动漫。所以今天的目标是让任何具有python语言基本能力的程序员，实现短视频转动漫效果。

效果展示

一、思路流程

1. 读取视频帧
2. 将每一帧图像转为动漫帧
3. 将转换后的动漫帧转为视频

难点在于如何将图像转为动漫效果。这里我们使用基于深度学习的动漫效果转换模型，考虑到许多读者对这块不了解，因此我这边准备好了源码和模型，直接调用即可。不想看文章细节的可以直接拖到文章末尾，获取源码。

二、图像转动漫

为了让大家不关心深度学习模型，已经为大家准备好了转换后的onnx类型模型。接下来按顺序介绍运行onnx模型流程。

安装onnxruntime库

pip install onnxruntime
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如果想要用GPU加速，可以安装GPU版本的onnxruntime:

pip install onnxruntime-gpu
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需要注意的是：

onnxruntime-gpu的版本跟CUDA有关联，具体对应关系如下：

当然，如果用CPU运行，那就不需要考虑那么多了。考虑到通用性，本文全部以CPU版本onnxruntime。

运行模型

先导入onnxruntime库，创建InferenceSession对象，调用run函数。

如下所示

import onnxruntime as rt 
sess = rt.InferenceSession(MODEL_PATH)
inp_name = sess.get_inputs()[0].name
out = sess.run(None, {
   inp_name: inp_image})
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具体到我们这里的动漫效果，实现细节如下：

import cv2
import numpy as np
import onnxruntime as rt 

# MODEL = "models/an
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