Re-understanding of data storytelling tools from a narrative perspective

作者：任芃锟, 王轶 & 赵凡

发表：Visual Intelligence，新刊，实行单盲同行评议制度。由施普林格以开放获取 (Open Access) 模式出版。获2022“中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊”项目资助，目前出版不收取文章处理费

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总述：本文是一篇综述类论文，工作为：①对近10年来的数据叙事文献进行整理，②从叙事的角度提出了一种全新的创作工具(authoring tools)分类方案。

本篇博文略读文章，仅对目前笔者用到的部分进行整理，其他部分仅列出一篇示例论文供参考。

分类一：全知视角

全知视角类工具生成的可视化通常足够客观和全面，不受时间和空间等因素限制，受众能够完全理解数据事实。但是，由于缺乏清晰的叙事路径，可能会影响叙事流畅性，叙事流动性。

1.1 编辑视角

编辑类别的工具可以提供足够的附加信息，例如标签和注释，通常用于创建带注释的图表。附加信息可能主观、武断，但可帮助受众理解数据。

• Contextifier[43]可以自动生成定制的、带注释的可视化，用于生成带注释的股票表现线形图，为有关公司的新闻文章提供上下文

1.2 中性视角（Neutral perspective）

中性视角下的工具旨在通过清晰、简洁的方式呈现信息，从而高效地传达数据，需要考虑图形重叠的问题，扩大设计空间。许多信息图、时间线故事线、和仪表板的工具都属于此类。使用颜色、形状、字体和布局来创建视觉层次和对比，并引导用户的焦点。

【信息图示例】InfoNice[51]，使用户轻松创建数据驱动的信息图表，允许用户以交互方式重新设计在数据分析过程中获得的传统图表上的标记

【时间线、故事线示例↓】

【仪表板示例】

【35】通过分析仪表板示例和有关其使用的文档，了解仪表板在实践中的广泛范围。系统回顾有关仪表板使用的文献，构建仪表板的设计空间，并确定主要的仪表板类型。 （注：想了解dashboard内容请务必看这个文献）

分类二：限知视角

此类别下的工具最初不能看到数据的全部范围。观众需要通过互动来逐步探索数据，比如鼠标点击或者跟随视频或动画的进度条。这意味着当数据探索开始时，受众对当前视图中可见的内容只有模糊的理解

2.1 外部视角

外部视角范畴下的工具，叙述者应有意识地引导观众去探索数据。从表1可以看出，这种模式经常出现在数据漫画、数据视频、scrolllytelling等中。

数据漫画示例：【2018-90-Design patterns for data comics】

数据视频示例：【2013-1-Geological storytelling】

除了上述类型之外，一些时间线和故事线工具也属于这一类。它们的共同特点是观众无法在一开始就看到完整的故事情节。地理故事线[78]通过不同的策略将时间和空间结合起来，例如在地图中添加故事线或在故事情节中添加地图标记。

2.2 内部视角

与外部视角不同，这类视角的特点是受众不受预先定义的叙事序列或布局的约束。