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作者:过若干年后
编辑:AI算法与图像处理
来源:https://www.nowcoder.com/profile/5675811/myDiscussPost
已获得作者授权转载,未经允许禁止二次转载
岗位:视觉算法研究员
已拿offer
一面(1小时左右)
首先介绍下实习的工作
介绍faster rcnn这个流程,faster rcnn有哪些缺点
ssd介绍,有哪些优点缺点
nms softnms softernms
任意四边形计算iou
mibilenet v1 v2介绍
resnet inception结构对比
se_resnet和non-local是否了解
开放题:
细粒度分类用inception好还是resnet好
类别不平衡用inception好还是resnet好
pca从特征值分解角度如何解释(这里应该要看下pca推导,可惜不会)
python里如何实现类似c++里引用(在函数里改变基础类型,这里回答可以用list传入,进行修改)
算法题
链表倒数第k个节点
多个数组,都是有序的,想求topk
多路归并
最大连续子串的区间
二面:50min
讲实习项目
讲fpn结构,proposal怎么映射回多level featuremap上
为什么ssd比faster rcnn慢,介绍r-fcn,介绍ohem
算法题:旋转数组,找最小值,能否用递归做
三面:40min
介绍论文
问知道哪些检测相关的最新论文
如何解决multiscale问题
算法题:
sqrt(), log()如何求
求数组中出现次数超过一半的数字
四面:45min
介绍实习项目,问目标检测的回归loss是什么,为什么这么用
介绍论文相关
softmax+celoss工程上如何防止上下溢出
SGD 使用mini batch优化和使用所有优化样本优化哪个更好,为什么
岗位:视觉算法
已拿offer
一面
1、上来直接问论文,他基本上没有问啥细节,主要是我在讲
2、一道算法题
稀疏向量的点乘 要求:尽量高效地实现,需要同时考虑时空复杂度。
代码是当时写的,不一定bug free
- #include <iostream>
- using namespace std;
- struct Node{
- int index;
- int value;
- };
-
- int func(Node[] v1, Node[] v2){
- int p1 = 0, p2 = 0;
- int ret = 0;
- int len1 = sizeof(v1) / sizeof(Node);
- int len2 = sizeof(v2) / sizeof(Node);
- while(p1<len1 && p2<len2){
- int index1 = v1[p1].index, index2 = v2[p2].index;
- if(index1 == index2){
- ret += v1[p1].value * v2[p2].value;
- p1++;
- p2++;
- }else if (index1 < index2){
- p1++;
- }else{
- p2++;
- }
- }
- return ret;
- }
-
- int main() {
- cout << "Hello World!" << endl;
- }
-
二面
1、先问项目的一些细节
2、深度学些基础
smoothL1
fpn的结构
roi pooling和roi align的区别
3、数据结构基础
链表判断是否有环,归并排序描述,二叉排序树时间复杂度
4、算法题
leetcode958 判断是否是完全二叉树。之前刷面经看到了,非常感谢大家分享面经。
三面
1、问比赛,主要是我在介绍
2、介绍下cascade rcnn
3、算法题
leetcode3 最长不重复子串
交叉面
1、论文讲下,没有提问题
2、RPN介绍一下
3、inception介绍一下
4、depthwise 卷积
5、shufflenet
岗位:计算机视觉算法工程师
已拿offer
一面
1、主要问实习做的项目,两个kaggle比赛,
2、python里list和tuple区别,还有c++的一个问题,没有太搞懂问题,就按自己的理解,解释了一下
没有算法题,大概40分钟
二面
实习项目问的很细:
1、fpn结构,fpn解决什么问题
2、输入图像大小,目标物体大小,anhor大小的设置
3、focal loss解决什么问题,如何写,每个参数有什么作用
基础知识:
1、c++里const的作用
2、git有哪些常用操作,gitlab一般有哪些权限(owner,developer,guest之类的)
3、SSD里OHEM,正负样本为什么1:3(这里我也不太清楚,可能是开放性问题?)
没有算法题,大概50分钟
HR面
1、对面试官的评价
2、如何看到996,为什么会有996在国内,而国外相对比较少
3、能不能来实习
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