01.Ambari自定义服务开发-项目初始化

基础环境

• PyCharm
• Python 2.7
• 已经安装完成的Ambari服务端

在PyCharm中初始化项目

• 项目名称就是我们要安装服务的名称，要求名称为全大写，如：DORIS
• 创建Python2.7环境，并应用

到这里空项目创建完成。

配置项目相关依赖

需要用到ambari中的resource_management项目代码，不然会找不到依赖

我们可以从下面几个目录找到项目代码所在位置，下面两个位置中的resource_management代码是一致的，取其中一个就可以：

• ambari-server所在服务器的：
  • /usr/lib/ambari-server/lib/resource_management
• ambari-agent所在服务器的：
  • /usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management

项目代码结构如下：

$ ll /usr/lib/ambari-server/lib/resource_management/
total 16
drwxr-xr-x. 5 root root 4096 Jan 19 15:33 core
-rw-r--r--. 1 root root  887 Dec 16  2019 __init__.py
-rw-r--r--. 2 root root 1043 Dec 16  2019 __init__.pyc
-rw-r--r--. 2 root root 1043 Dec 16  2019 __init__.pyo
drwxr-xr-x. 6 root root  130 Jan 19 15:33 libraries
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6
7

进入服务器压缩依赖,将依赖下载到本地

# 进入依赖代码目录
cd /usr/lib/ambari-server/lib/
# 压缩依赖
tar -czvf resource_management.tar.gz resource_management/
# 下载依赖到本地
sz resource_management.tar.gz
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6

在本地开发环境解压resource_management.tar.gz，解压后结构

在PyCharm中导入依赖

点击项目中右下角环境

可以看到我们虚拟环境的目录

上面图片可以看到环境的目录为：~/opt/anaconda3/envs/ambari-custom

根据这个目录进入：~/opt/anaconda3/envs/ambari-custom/lib/python2.7/site-packages

将我们依赖代码resource_management目录放到~/opt/anaconda3/envs/ambari-custom/lib/python2.7/site-packages目录下。放完之后如下图所示

至此项目基础环境搭建完成。