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有 n 个城市,其中一些彼此相连,另一些没有相连。如果城市 a 与城市 b 直接相连,且城市 b 与城市 c 直接相连,那么城市 a 与城市 c 间接相连。
省份 是一组直接或间接相连的城市,组内不含其他没有相连的城市。
给你一个 n x n 的矩阵 isConnected ,其中 isConnected[i][j] = 1 表示第 i 个城市和第 j 个城市直接相连,而 isConnected[i][j] = 0 表示二者不直接相连。
返回矩阵中 省份 的数量。
示例 1:
输入:isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]
输出:2
示例 2:
输入:isConnected = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
输出:3
提示:
1 <= n <= 200
n == isConnected.length
n == isConnected[i].length
isConnected[i][j] 为 1 或 0
isConnected[i][i] == 1
isConnected[i][j] == isConnected[j][i]
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-provinces
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思路:这题比昨天的简单,应该出在昨天的,用dfs写这题的话挺简单的,我就贴一个官方的并查集,学习一下(学习套模板hhhh)
class Solution { public int findCircleNum(int[][] isConnected) { int provinces = isConnected.length; int[] parent = new int[provinces]; for (int i = 0; i < provinces; i++) { parent[i] = i; } for (int i = 0; i < provinces; i++) { for (int j = i + 1; j < provinces; j++) { if (isConnected[i][j] == 1) { union(parent, i, j); } } } int circles = 0; for (int i = 0; i < provinces; i++) { if (parent[i] == i) { circles++; } } return circles; } public void union(int[] parent, int index1, int index2) { parent[find(parent, index1)] = find(parent, index2); } public int find(int[] parent, int index) { if (parent[index] != index) { parent[index] = find(parent, parent[index]); } return parent[index]; } } 作者:LeetCode-Solution 链接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-provinces/solution/sheng-fen-shu-liang-by-leetcode-solution-eyk0/ 来源:力扣(LeetCode) 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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