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引言
Docker是一个开源的、跨平台应用容器引擎,可以让开发人员任意打包以及依赖包移植的容器平台中,发布到任何流行的linux操作系统中,也可以在windows和mac操作系统中运行,容器完全使用沙箱机制,容器相互之间不会存在任何接口。
一、docker简介
docker是由Google公司推出的go语言开发实现,基于linux内核cgroup、namespace,以及unon FS技术,进行对进程封装隔离,属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其他的隔离的进程,因此也称为容器。
docker在容器的基础上进一步封装,从文件系统、网络互联、进程隔离等,极大的简化了容器的创建和维护。使得docker技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。
二、docker 和传统的虚拟机比较
1、传统虚拟机技术:虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整的操作系统,在该系统上再运行应用程序。
2、docker技术:容器内的应用进程直接运行在宿主的内核中,容器内没有自己的内核,而且也没有进行硬件虚拟,因此容器要比虚拟机更加轻便。
传统虚拟化示意图:
docker容器示意图:
三、docker优点
1、docker应用广泛
2、安全性能好
3、运行速度快
4、高效利用系统资源
由于容器不需要硬件虚拟以及运行完整操作系统等额为开销,Docker对系统资源的利用率更高。无论是内存损耗、文件存储速度、应用执行速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。
5、移植性好
由于docker确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易,dockere可以在很多平台上运行,无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云、甚至是笔记本,其运行的结果是一致的。因此用户很轻易的将一个平台行运行的应用迁移到另一个平台上。而不用担心运行环境的变化导致应用程序无法正常运行的情况
6、持续交付和部署
对于开发人员和运维人员(DevOps)来说,希望只是一次创建和配置,可以在任何地方正常运行。
使用docker可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过Dockerfile来进行镜像构建,并结合持续集成(Continuous Integration)系统进行集成测试,而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像。甚至结合持续部署(Continuous Delivery/Deployment)系统自动化部署。
而且使用dockerfile使镜像构建透明化,不仅仅开发团队可以理解应用运行环境,也方便运维团队理解应用运行所需条件,帮助在生产环境中更好的部署该镜像。
7、快速启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而docker容器应用,由于直接运行在宿主内核,无需启动完整的操作系统,因此可以做到秒级、甚至毫秒级别的启动时间。大大节约了开发、测试、部署的时间。
8、一致的运行环境
开发、测试、生产环境是一个常见的环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致,导致有些bug并未在开发过程中发现。而docker镜像提供能了除内核外完整的运行时环境,确保了运行环境的一致性,确保了应用运行环境的一致性,从而不会再出现类似 “在我的电脑上运行没问题”这类问题。
9、扩展性强和容易维护
docker使用的分层存储和镜像技术,使得应用程序重复部分的复用更为容易,也使得应用的维护和更新更加简单,基于基础镜像进一步扩展镜像也变的非常简单。此外,docker团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像,既可以直接在生产环境中直接使用,有可以作为基础进一步定制,大大降低了应用服务的镜像制作成本。
特性 | docker容器 | 虚拟机 |
---|---|---|
启动 | 秒级 | 分钟级 |
硬盘使用 | MB | GB |
性能 | 接近原生 | 弱于原生 |
系统支持量 | 单机支持上千个容器 | 一般几十个 |
四、docker的劣势
docker也不是完美的系统,相对于虚拟机,也存在着以下几个缺点
1、只支持unix/linux系统,不支持windows和mac(只能在linux虚拟机里面运行)
2、docker对应用程序是最有用,但是并不包含数据、日志、跟踪和数据库等,这些放在了docker容器外面
3、灵活性、安全性、配置共享方面有所欠缺
总结
在本章节里面介绍了docker基本概念、docker的优缺点,在下一章节中继续介绍docker的使用
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