基于flask框架个性化图书借阅系统 (python+mysql+论文)

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上  文末可获取本课题的源码和程序

系统程序文件列表

系统的选题背景和意义

选题背景： 随着科技的不断发展，数字化图书馆逐渐成为人们获取知识的重要途径。传统的图书馆借阅系统已经不能满足现代人的需求，个性化图书借阅系统应运而生。个性化图书借阅系统是一种基于用户兴趣和需求的智能推荐系统，通过分析用户的浏览历史、兴趣爱好等信息，为用户提供个性化的图书推荐服务。本毕业设计题目旨在开发一款个性化图书借阅系统，利用前端技术HTML、CSS、JavaScript和Vue，结合后端技术Python和Flask，以及MySQL数据库，实现一个高效、便捷、个性化的图书借阅平台。

选题意义： 在信息爆炸的时代，人们在面对海量的图书资源时，往往会感到迷茫和无从下手。个性化图书借阅系统可以帮助用户快速找到符合自己兴趣和需求的图书，提高阅读效率。同时，通过对用户兴趣的挖掘和分析，系统可以不断优化推荐算法，使得推荐结果更加精准，从而提高用户的满意度。此外，个性化图书借阅系统还可以为图书馆管理者提供有关用户喜好的数据支持，有助于图书馆更好地进行图书采购和资源配置。总之，个性化图书借阅系统的开发具有重要的现实意义，既能满足用户的个性化需求，又能为图书馆的管理提供便利。

以上选题背景和意义内容是根据本选题撰写，非本作品实际的选题背景、意义或功能。各位童鞋可参考用于写开题选题和意义内容切勿直接引用。本成品的实际功能和技术以下列内容为准。

系统部署环境：

开发环境方面，我们选择了PyCharm作为主要的集成开发环境（IDE）。PyCharm是一个强大的Python IDE，它提供了丰富的开发工具和插件支持，包括对Flask框架的友好支持。这有助于提高开发效率，优化代码结构，并确保代码质量。

前端部分，系统继续采用Vue.js框架。Vue.js是一个渐进式的JavaScript框架，它非常适合构建动态的用户界面。Vue.js的轻量级特性、简单的上手难度以及强大的响应式数据绑定机制，使得前端开发既灵活又高效。

后端框架方面，我们决定采用Flask框架。Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎，提供了一个易于理解和扩展的架构。Flask的简洁性和灵活性使其成为快速开发小型项目的理想选择，同时也能够扩展以支持更复杂的应用需求。

开发技术：

本系统采用Python语言，并基于Flask框架构建。Flask是一个轻量级的Web应用框架，它提供了一个简单而灵活的架构，允许开发者快速搭建和部署Web应用程序。Python版本为3.7.7，这是一个稳定且广泛支持的版本，确保了系统的兼容性和安全性。

数据库方面，选择了MySQL 5.7，这是一个成熟且功能丰富的关系型数据库管理系统，适用于处理大量数据和复杂的查询操作。特别强调的是，系统必须使用MySQL 5.7版本，以确保与特定功能和性能优化的兼容性。

在数据库管理工具的选择上，使用了Navicat 11，这是一个用户友好且功能强大的数据库管理软件，它支持多种数据库系统，包括MySQL，并提供了图形化界面，使得数据库的管理和维护工作更加便捷。

开发流程：

1.在Windows系统上安装Python 3.7.7并配置环境变量，使用pip安装Flask等依赖库。

2.使用PyCharm作为IDE，创建基于flask框架的项目，并搭建后端应用。

3.利用Vue.js框架进行前端开发，构建用户界面。

4.使用Navicat 11连接本地MySQL 5.7数据库，创建和维护数据模型。

5.通过win10进行本地测试，确保前后端功能正常交互。

程序界面：

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