Redis五大数据类型——Hash哈希_redis的hash数据类型

Redis五大数据类型：String（字符串），Hash（哈希），List（列表），Set（集合）及Zset(sorted set：有序集合)。

 一、介绍

Redis 中的（Hash）类型是一个 String 类型与 field 和 field-value 的映射表，适用于存储对象，将一个对象类型存储在Hash类型中要比存在 String 类型中占用要更小，更加节省内存空间

以下是 String 类型和 Hash 类型的结构比较：

二、数据结构

底层使用两种数据结构存储：

• ziplist  压缩列表
• hashtable  普通的哈希表（key为set的值，value为null）

当使用ziplist编码必须满足下面两个条件，否则使用hashtable

• 哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都小于64字节
• 哈希对象保存的键值对数量小于512个

ziplist这里不再做讲解，我在《Redis五大数据类型——List列表》博文中讲解过，感兴趣的还请翻阅我之前的博文，谢谢

三、操作命令

1、Hset   向哈希表中添加一对键值    (添加)

语法：Hset key filed1 value [filed2 ...]

# 1.添加单个field-value 到user1对象中 (键值对：name-wpf）
[127.0.0.1:6379> hset user1 id 3
(integer) 1
 
# 查询user2
[127.0.0.1:6379> hgetall user1
1) "id"
2) "3"
 
 
# 2.添加多个field-value 到user2对象中 (键值对：name-wpf age-18）
[127.0.0.1:6379> hset user2 name wpf age 18
(integer) 2
 
# 查询user2
[127.0.0.1:6379> hgetall user2   # [hgetall key] 获取哈希表key中所有的键值对
1) "name"
2) "wpf"
3) "age"
4) "18"

2、Hsetnx   哈希表中不存在field，则添加    (不存在则添加)

语法：Hsetnx key filed value 

# 添加一对键值（key-value）到 map1哈希表中 （nam-lisa）
[127.0.0.1:6379> hset map1 name lisa
(integer) 1
 
# 1. 如果不存在name这个field，则添加，如果存在，就忽略此次操作
127.0.0.1:6379> hsetnx map1 name rose
(integer) 0
 
# 查询哈希表map1的所有键值（上述添加rose失败，因为存在name这个field了，即key已存在）
127.0.0.1:6379> hgetall map1
1) "name"
2) "lisa"
 
# 2. 继续使用“不存在则添加”命令，往哈希表map1中添加键值对 age-20
127.0.0.1:6379> hsetnx map1 age 20
(integer) 1
 
# 查询哈希表map1的所有键值（age添加成功了）
127.0.0.1:6379> hgetall map1
1) "name"
2) "lisa"
3) "age"
4) "20"

3、Hget   查询哈希表中单个filed的value值    (查询单个filed的值)

语法：Hget key filed 

# 查询哈希表map1的所有键值
127.0.0.1:6379> hgetall map1
1) "name"
2) "lisa"
3) "age"
4) "20"
 
# 查询哈希表map1中指定的age的值
127.0.0.1:6379> hget map1 age
"20"

4、Hmget   查询哈希表中多个filed的value值    (查询多个filed的值)

语法：Hmget key filed1 filed2... 

# 查询哈希表map1的所有键值
127.0.0.1:6379> hgetall map1
1) "name"
2) "lisa"
3) "age"
4) "20"
 
# 查询哈希表map1中 name和age的值
127.0.0.1:6379> hmget map1 name age
1) "lisa"
2) "20"

5、Hlen   查询哈希表中filed的数量    (查询filed数量)

语法：Hlen key

# 查询哈希表map1的所有键值
127.0.0.1:6379> hgetall map1
1) "name"
2) "lisa"
3) "age"
4) "20"
 
# 查询哈希表map1 的filed数量（name、age）
127.0.0.1:6379> hlen map1
(integer) 2

6、Hkeys   查询哈希表中所有的filed    (查询全部filed)

语法：Hkeys key

# 查询哈希表map1的所有键值
127.0.0.1:6379> hgetall map1
1) "name"
2) "lisa"
3) "age"
4) "20"
 
# 查询哈希表map1中所有的filed（即key）
127.0.0.1:6379> hkeys map1
1) "name"
2) "age"
 

8、Hvals   查询哈希表中所有的value值   (查询全部value)

语法：Hvals key

# 查询哈希表map1的所有键值
127.0.0.1:6379> hgetall map1
1) "name"
2) "lisa"
3) "age"
4) "20"
 
# 查询哈希表map1中所有 filed的value值
127.0.0.1:6379> hvals map1
1) "lisa"
2) "20"

9、Hexists   查询哈希表中是否存在某个filed    (判断是否存在filed)

语法：Hexists key

# 查询哈希表map1的所有键值
127.0.0.1:6379> hgetall map1
1) "name"
2) "lisa"
3) "age"
4) "20"
 
# 查询哈希表map1中 是否存在filed为id的
127.0.0.1:6379> hexists map1 id
(integer) 0  #不存在，返回0
 
# 查询哈希表map1中 是否存在filed为name的
127.0.0.1:6379> hexists map1 name
(integer) 1  #存在，返回1

10、Hdel  删除哈希表中指定的filed    (删除filed)

语法：Hdel key filed1 filed2 ...

# 添加 [name-jack]、[age-28]、[id-5] 键值对到 map1哈希表中
127.0.0.1:6379> hmset map1 name jack age 28 id 5
OK
 
# 查询哈希表map1的所有键
127.0.0.1:6379> hkeys map1
1) "name"
2) "age"
3) "id"
 
# 删除map1中的age、name
127.0.0.1:6379> hdel map1 age name
(integer) 2
 
# 查询哈希表map1的所有键 （只剩"id"，另外两个已被删除）
127.0.0.1:6379> hkeys map1
1) "id"

11、Hincrby 删除哈希表中指定的filed    (给某个整数添加增量值)

语法：Hincrby key filed1 filed2 ...

# 查询哈希表map1的所有键值对
127.0.0.1:6379> hgetall map1
1) "id"
2) "5"
 
给map1中的id键的值累加+3
127.0.0.1:6379> hincrby map1 id 3
(integer) 8  #原始5，加3后等于8
 
给map1中的id键的值累加+1
127.0.0.1:6379> hincrby map1 id 1
(integer) 9 #原始8，加1后等于9

四、Hash结构优缺点

• 优点：简单直观，将同类数据归类整合储存（同一个key），方便数据管理相比String储存更节省空间

• 缺点：要控制和减少 哈希 在 ziplist 和 hashtable 两种 内部编码 的 转换，hashtable 会消耗 更多内存。