es动态分配分片_ES 总结

ES面试基础知识要点(挺好)

1：es介绍

Elasticsearch是一个基于Lucene的实时的分布式搜索和分析引擎。设计用于云计算中，

能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。基于RESTful接口。

普通请求是...get?a=1

rest请求....get/a/1

2：全文搜索的工具有哪些

Lucene Solr Elasticsearch

3：es的bulk的引用场景

1.bulk API可以帮助我们同时执行多个请求

2.create 和index的区别

如果数据存在，使用create操作失败，会提示文档已经存在，使用index则可以成功执行。

3.可以使用文件操作

使用文件的方式

vi requests

curl -XPOST/PUT localhost:9200/_bulk --data-binary @request;

bulk请求可以在URL中声明/_index 或者/_index/_type

4.bulk一次最大处理多少数据量

bulk会把将要处理的数据载入内存中，所以数据量是有限制的

最佳的数据量不是一个确定的数值，它取决于你的硬件，你的文档大小以及复杂性，你的索引以及搜索的负载

一般建议是1000-5000个文档，如果你的文档很大，可以适当减少队列,大小建议是5-15MB，默认不能超过100M，

可以在es的配置文件中修改这个值http.max_content_length: 100mb

5.版本控制的一个问题

在读数据与写数据之间如果有其他线程进行写操作，就会出问题，es使用版本控制才避免这种问题。

在修改数据的时候指定版本号，操作一次版本号加1。

6.es的两个web访问工具

BigDesk Plugin (作者 Lukáš Vlček) 简介：监控es状态的插件,推荐！主要提供的是节点的实时状态监控，包括jvm的情况，linux的情况，elasticsearch的情况

Elasticsearch Head Plugin (作者 Ben Birch) 简介：很方便对es进行各种操作的客户端。

4：核心概念

集群 cluster***

代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。

主节点的职责是负责管理集群状态，包括管理分片的状态和副本的状态，以及节点的发现和删除。只需要在同一个网段之内启动多个es节点，就可以自动组成一个集群。默认情况下es会自动发现同一网段内的节点，自动组成集群。

分片 shards*

代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。

可以在创建索引库的时候指定

curl -XPUT 'localhost:9200/test1/' -d'{"settings":{"number_of_shards"