Hadoop集群简介和搭建步骤_hadoop集群搭建的考点

参考多篇博客后，成功搭建Hadoop和Spark集群，希望记录下安装步骤，目前只更新了Hadoop部分

Hadoop简介

在搭建Hadoop集群之前，先简单了解一下Hadoop集群

Hadoop是什么

• Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群进行高度运算和存储。
• 主要解决海量数据的存储和分析计算的问题
• 广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念-Hadoop生态圈，如下图
  

Hadoop发展历史

• Hadoop是原Yahoo的Doug Cutting根据Google发布的学术论文研究而来。Doug Cutting给这个Project起了个名字，就叫Hadoop，（Hadoop的图标是因为Doug Cutting根据他儿子的大象玩具设计的）。
• Google在大数据方面的三篇论文
  -Google File System（大规模分散文件系统） — >HDFS
  MapReduce （大规模分散FrameWork）---- >MapeReduce
  BigTable（大规模分散数据库）----- > Hbase
• 2005年Hadoop作为Lucene的子项目的Nutch一部分正式引入Apache基金会

  Hadoop三大发行版本

• Apache 版本最原始（最基础）的版本，对入门学习比较好，对应的版本需要自己选择
• Cloudera在大型互联网企业中用的较多，但是收费 称为CDH版，可以一系列安装对应的版本，封装的比较好，一键安装
• Hortonworks文档较好

  Hadoop的优势

  • 高可靠性 Hadoop底层维护多个数据副本，至少三个，所以即时Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失
  • 高效性 在Map Reduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度
  • 高扩展性 在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点，动态增加或删除节点
  • 高容错性 能够将失败的任务重新分配

  Hadoop1.X和Hadoop2.X的区别

  PS：据说是必须要知道的知识点
  
  在Hadoop1.X中，Hadoop中的Map Reduce同时处理业务逻辑运算和资源的调度，耦合性较大，在Hadoop2.X中，增加了Yarn。Yarn只负责资源的调度，Map Reduce只负责运算。

Hadoo环境搭建

（终于开始搭建环境辣）
环境：使用虚拟机创建了三个ubuntu 16.04的linux系统，虚拟机版本是vmvare 12.5

安装虚拟机，安装linux系统（如果你有linux系统可以跳过这个步骤）

1）如果没有安装虚拟机，安装包（链接：https://pan.baidu.com/s/1tjgqHtJQBkcycXuTzVENyg 提取码：7z7o ）
2）不会在虚拟机上安装操作系统 ，可以参考这里，有详细的安装步骤，只需要将文中的centos系统更换成你想安装的系统就可以了。
3）克隆两个linux环境
如下图，找到克隆，然后一直下一步就可以了。