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在管理 AWS RDS 数据库实例时,设置适当的监控和告警是至关重要的。本文将介绍如何使用 Python 和 AWS SDK (boto3) 自动化创建 RDS 实例的 CloudWatch 告警。
对于大规模的 RDS 部署,手动为每个实例创建告警既耗时又容易出错。通过自动化这个过程,我们可以确保所有符合特定条件的 RDS 实例都有一致的监控设置。
- import boto3
- from botocore.exceptions import ClientError
我们使用 boto3
与 AWS 服务交互,并导入 ClientError
以处理可能出现的 AWS API 错误。
- def alarm_exists(cloudwatch, alarm_name):
- try:
- response = cloudwatch.describe_alarms(AlarmNames=[alarm_name])
- return len(response['MetricAlarms']) > 0
- except ClientError:
- return False
这个函数检查给定名称的告警是否已经存在,避免重复创建。
- def create_instance_alarms(instance):
- cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')
- instance_name = instance['DBInstanceIdentifier']
-
- instance_alarms = [
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