opencv如何读取图像、视频（基于Python语言）_vs opencv 视频识别图形python

今天来讲下如何使用opencv的Python接口来做一些工作（因为python实在是太方便，没有那么繁琐的编译过程且极易上手）

1.安装opencv

假定你已经安装python，也已经下载了opencv的exe文件，点开opencv的安装文件进行安装。安装完成后找到

如图我的Python版本对应的是2.7,32位的，因此我需要的是这个X86文件下的cv2.pyd文件，64位的同学们请去X64里面找到改文件。

下一步就是将改文件复制到Python的安装文件夹的lib/site-packages里就行了。

测试一下:

import cv2

运行没问题，就代表安装成功。

2.opencv的图像读取、显示、保存

import numpy
import cv2  #导库
img=cv2.imread('C:/Users/lyp/Pictures/2.png') #读图片
cv2.imshow('pic',img) #显示
cv2.waitKey(0) #保持
cv2.destroyAllWindows() #关窗口
cv2.imwrite('2.jpg',img) #保存

3.opencv视频的读取显示保存

# coding: utf-8
import cv2
cap=cv2.VideoCapture("F:/Pythonwork/321.avi")
print cap.isOpened()
fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print(fps)
size=(int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)))
print(size)
int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
while(cap.isOpened()):
    ret, frame=cap.read()
    if ret==True:
 
        cv2.imshow("video",frame)
        k=cv2.waitKey(int(8000 / fps))
        if (k&0xff==ord('q')):
            break
        else:
            break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()