MySQL初阶【1】 —— 数据库介绍与SQL数据类型

一、简单初识

1.数据库趣事

在工作中常见的关系型数据库有三个：第一个是Oracle公司的数据库，数据库名也叫 Oracle，这是公认世界上最好的数据库；第二个是MySQL数据库，这个数据库是社区大佬们一起弄出来的，属于是开源艺术品，当然现在MySQL已经被Oracle公司收购了（至于为啥会被收购，咱们待会再谈）；第三个就是微软的SQL Server，但是微软的SQL Server有点力不从心，干不过前面两位，处于一个不上不下的地位。

咱们接下来要介绍与学习的是 MySQL这个数据库。这里当然也是有点故事的，为什么我们不直接学习 世界上最好的数据库 呢 ？原因就是：MySQL是开源的，能白嫖当然是白嫖呀！一时白嫖一时爽，一直白嫖就一直爽啊！Oracle公司的数据库虽然厉害，但是不便宜呀！而且在使用的时候，单独使用数据库还不能发挥出全部的功力，还需要配备一台小型机。正是因为开源与收费的对立，很多公司觉得MySQL也是可以用的，因此就放弃了Oracle数据库，随着MySQL的发展，MySQL的影响力也越来越大，市场份额也越来越大。作为数据库老大的Oracle公司当然不会坐视不管，于是来了一招釜底抽薪，直接向社区的几个大佬提议，买下MySQL数据库。社区大佬当然是同意的呀！本来是用爱发电，现在不但可以发电，还能赚钱，简直不要太爽！当然，Oracle虽然贵，但也是有人用的，比如：一些不差钱，但又对数据要求很高的企业（银行)。

在咱们中国互联网最开始发展的时候，其实也是用Oracle数据库，但是随着数据量的增大，数据的维护越来越重要，维护成本也越来越高。如果我们站在阿里巴巴的视角，就会觉得这纯纯帮帮别人打工赚钱啊，于是就牵头各个互联网公司，在中国搞起了去Oracle运动，于是MySQL就代替了Oracle成为中国比较主流的数据库。随着各种大佬的加入，MySQL自然是越来越好，一些小公司看他们大公司都能玩得转，自然也消去了自己的那一份担忧，因此也纷纷用起了MySQL。所以，对于一些有技术情怀的读者（包括笔者自己），咱们要意识到：技术的变革是由业务推动的！业务才是一个公司的灵魂。

对于比较没有存在感的SQL Server，我们也会好奇是什么原因导致的。其实，这是微软公司营销策略上的失误。首当其冲的就是：收费。对于这个收费啊，其实是0~1的过程，要么就不收费，要收就收贵一些。但是微软很尴尬，向上又够不着Oracle这么好，没理由收得比别人贵；向下又不肯开源，又没有MySQL白嫖来得香。当然，部分处于中层的企业可能会觉得微软这种中间的比较适合他们，既不用很担心数据安全问题，也不用担心收费带来的昂贵成本。但是，微软还有一个骚操作：捆绑销售。用户必须在Windows上使用SQL Server。我们知道Windows虽然好，但也不是一家独大呀！我们知道的操作系统还有：Linux、Mac os、Android等等，在有其他选择的时候，凭啥用你SQL Server呢？然而，等微软反应过来的时候，想支持Linux，但已经来不及了，市场早就被Oracle和MySQL瓜分完毕。

好啦，关于数据库的一些趣事大概就如上所示。这些事情也是蛮有趣的，其实Oracle公司还跟Google公司有过一番腥风血雨，此处就不展开聊了。接下来，我们就正式进入数据库的学习吧~

2.数据库介绍

（1）SQL语言

学习数据库主要是学习SQL语言，这是一门结构化的查询语言。这门语言是运行在Oracle、MySQL、SQL Server之上的，不同数据库软件公司支持的SQL语法只是稍有不同，但是大体相当。

（2）数据库类型

这里要注意：SQL语言并不是数据库的全部。我们上面谈到的Oracle、MySQL、SQL Server都属于关系型数据库。什么是关系型数据库呢 ？如下图所示，其实这有点类似于我们的Excel表，也就是所有关系都是对应着的。

既然有关系型数据库，自然就有非关系型数据库，常见的非关系型数据库有如下这些：Redis、MongoDB、HBase。非关系型数据库的存储方式比较灵活，相比于关系型数据库，它的功能更少，但是性能更快，能够很好地适应分布式环境。这里简单解释一些分布式是什么意思。我们常听到的高并发、大数据、分布式、微服务其实是一个意思：在面对海量数据（大数据）的背景下，一台机器的硬件资源已经不能够满足用户的需求了，所以就多增添两台、三台、四台…来提供更流畅的服务。

（3）请求与响应

这里的请求与响应其实就是计算机网络中的概念，由客户端（client）主动发出请求(request)，服务端(server)被动接受并返回一个响应(response)。那数据库作用于哪里呢？数据库作用于服务端一边。举个例子：我们在登录网站的时候，我们自己的电脑（也就是客户端）会向网站的服务器发出一个请求，服务器接收到这个请求之后就会在数据库中寻找用户数据，如果存在这个用户，并且用户的账号、密码均是正确的，那么就能够登录网站，否则就会响应一个错误。

（4）数据的存储

刚刚咱们谈到数据的存储在服务端的，那么具体是存储在哪里呢？这就要涉及一些简单的计算机组成原理的知识了。我们知道，计算机属于冯诺依曼体系，主要由四个部分组成：输入设备、输出设备、CPU、存储器。输入设备就是键盘、鼠标这些设备；输出设备就咱们看到的显示屏；CPU也叫中央处理器，里面结构复杂，涉及内容颇多，此处就不多作介绍了；存储器就是咱们存储数据的主角了，存储器专门负责存储数据。

存储器可以分成：内存和外存。这里的内存就是我们平时说的电脑内存，大家可以看看自己的电脑是多少内存的，笔者的笔记本就是16GB的。下图中的机带RAM也叫运行内存，其实就是电脑内存的意思。

那么外存有什么呢？我们计算机上的：硬盘就属于外存，还有我们常用的U盘也是外存。笔者小时候见过光盘也属于外存的一种。

既然计算机分了内存和外存，那么这两者有什么区别呢？

A.内存的读写速度比外存快，大概能相差 3~4个数量级
B.内存的空间比外存空间小
C.内存比外存贵
D.内存数据是“易失的”，而外存数据是“持久的”。简单来讲：内存数据在断电之后就会丢失，但是外存不会。

基础的数据库介绍大概就如上所示，接下来我们讲讲数据库的创建、查看、使用 与 删除。

二、库的CURD

1.创建

数据库增加的语法
create database 数据库名;
或者
create database if not exists 数据库名；
1
2
3
4

笔者这里为数据库起名为test_for_blog，就有了如下的代码。这里我们顺便补充一下数据库的命名格式问题，对于多个单词合在一起命名的数据库名，咱们用_来分割。创建如下所示：

如果我们创建了同名的数据库，那么编译器就会报出如下所示的错误：database exists，也就是提示我们重复创建。这就带来了一个问题，等到数据库很多的时候，我们怎么知道这个数据库创建没有呢 ？

这时候我们就需要用到我们第二种创建数据库的语句了，在下图可以看到编译器此时已经没有报错，并显示OK。说明此时数据库已经创建成功了！

2.查看

查看数据库的语法
show databases;
1
2

看到查询结果的最下方，我们发现正是我们的刚刚创建的数据库。这里唯一需要注意的就是 databases这个单词是个复数，大家在拼写的时候不要敲错了。

3.选定

选定数据库的语法
use 数据库名；
1
2

这里的语法其实很鸡贼~因为按照我们上面的习惯，我们此时应该写use database 数据库名，但是我们并不需要database，如果我们记错了，其实应该把锅给设计背，这是设计的问题，不是我们程序员的问题。但是，我们在笔试和面试的时候还是不要写错为好。

4.删除

删除数据库的语法
drop database 数据库名；
或者
drop database if exists 数据库名;
1
2
3
4

这也比较简单，我们还能通过刚刚的 show语句来验证一下。

关于删库笔者需要多说几句：删库是危险操作，可能会直接给公司带来损失，每一分钟的损失可能都不是你一辈子的工资能抵得起的，如果是故意删库，将会面对坐牢的风险。

三、数据库表的数据类型

1.数值类型

上方的数值类型大部分没啥好谈的，跟Java的数据类型比较相似。唯一值得聊一聊的就是最后一个decimal(size,d)这个数据类型。

与float和double相比，decimal能够比较精确的表示浮点数。不过，这种精度提升是需要：牺牲存储空间、牺牲运算速度的。我们看看这个类型怎么使用把score decimal(3,1)，如果score = 98，存储的时候就会存成98.0，给小数不够的补0；如果score = 98.05，存储的时候就会存成98.0，直接去掉后面的数字。（跟float和double的n+1位四舍五入不同）。

2.文本类型

3.日期类型

这里值得注意的是第三个TIMESTAMP()。这个类型很强大，我们计算机上的时间也是用这种类型表示的，因此我们的计算机还能通过时区来调整时间。但是这种强大就意味着牺牲，这个类型是用时间戳来作起始标志的，那么就意味着：当存储的差值太大时，这个时间戳就会被耗尽！所以，我们能看到注释中写到：支持的范围只到2038年。因此，能不用就尽量不用。

四、一个有意思的面试题

我们在创建数据库的时候，其实还能指定数据库的字符集，那么读者们知道在计算机中：一个汉字占一个字节吗？

有的读者可能会回答：2！也有的可能会回答：3！但是只回答具体数字的读者通通都败给了这道面试题。

正确的回答应该是：结合具体的字符集来回答。比如说：在Java内置的 unicode 的编码方式中，一个汉字占两个字节；在 UTF-8 这个编码方式中，一个汉字一般是3个字节。