python的selenuim爬虫爬取实例_sele爬虫点击标题跳转的链接怎么看

前言`

本文仅用selenium爬取求职信息，记录selenium的尝试和使用

使用步骤

1.引入库

本代码仅仅使用selenium库和time库来操作，无其他数据处理操作

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from time import sleep
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运行
运行

2.引入谷歌内核以及定位打开页面

代码如下（示例）：

#谷歌内核
path="D:\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe"
driver=webdriver.Chrome(executable_path=path)
#调窗口至全屏大小
driver.maximize_window()
#打开页面
driver.get('https://www.zhipin.com/zhengzhou/?sid=sem_pz_360pc_title')
sleep(3)
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3.使用selenium控制浏览器页面搜索需要信息

以数据分析师为例

search = driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="wrap"]/div[3]/div/div[1]/div[1]/form/div[2]/p/input')
search.send_keys("数据分析师")
sleep(2)
submit = driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="wrap"]/div[3]/div/div[1]/div[1]/form/button')
submit.click()
print('搜索结束,开始寻找信息')
driver.implicitly_wait(5)
sleep(3)
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4.定位到所需要的li标签

我们所需要的是各种招聘类信息，所以先进入页面寻找定位标签
先通过class定位到装有信息的li标签

lis = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR,'.job-card-wrapper')
print('定位完成')
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5.从li标签中提取信息

因为li标签不止一个，所以我们需要采用循环一次提取并输出

for li in lis:
    jobname = li.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.job-name').text
    print(jobname)
    info_data = li.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.job-card-left').get_attribute('href')
    print(info_data)
    jobarea = li.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.job-area').text
    print(jobarea)
    slary = li.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.salary').text
    print(slary)
    print('工作名字：' + jobname + ' 工作场所：', jobarea + ' 工资：' + slary + ' 详细链接：' + info_data)
    print('\n')
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总结

selenium的自动化操作页面目前技术有限，仅能先进行爬取，而自动化技术难以实现

不过我在爬取过程中却老是出现搜索后页面不断刷新，难以定位到li标签然后直接退出的问题，如果遇到，现在我能做到的仅为多尝试几次，看运气了。

源码如下

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from time import sleep
#BOSS直聘
#谷歌内核
path="D:\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe"
driver=webdriver.Chrome(executable_path=path)
#调窗口至全屏大小
driver.maximize_window()
#打开页面
driver.get('https://www.zhipin.com/zhengzhou/?sid=sem_pz_360pc_title')
sleep(3)

search = driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="wrap"]/div[3]/div/div[1]/div[1]/form/div[2]/p/input')
search.send_keys("数据分析师")
sleep(2)
submit = driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="wrap"]/div[3]/div/div[1]/div[1]/form/button')
submit.click()
print('搜索结束,开始寻找信息')
driver.implicitly_wait(5)
sleep(3)
# #
lis = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR,'.job-card-wrapper')
print('定位完成')

for li in lis:
    jobname = li.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.job-name').text
    print(jobname)
    info_data = li.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.job-card-left').get_attribute('href')
    print(info_data)
    jobarea = li.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.job-area').text
    print(jobarea)
    slary = li.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.salary').text
    print(slary)
    print('工作名字：' + jobname + ' 工作场所：', jobarea + ' 工资：' + slary + ' 详细链接：' + info_data)
    print('\n')
driver.quit()
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最终爬取效果如下