pandas中shift(1)是什么用法？_df.shift(1)

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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axis： 轴向。0为垂，1为水平

import pandas as pd

import numpy as np

import datetime

df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=[‘A’,‘B’,‘C’,‘D’],index=pd.date_range(‘20130101’, periods=4))

df

A B C D

2013-01-01 0 1 2 3

2013-01-02 4 5 6 7

2013-01-03 8 9 10 11

2013-01-04 12 13 14 15

#默认是axis = 0轴的设定，当period为正时向下移动

df.shift(2)

A B C D

2013-01-01 NaN NaN NaN NaN

2013-01-02 NaN NaN NaN NaN

2013-01-03 0.0 1.0 2.0 3.0

2013-01-04 4.0 5.0 6.0 7.0

#默认是axis = 0轴的设定，当period为负时向下移动

df.shift(-2)

​

A B C D

2013-01-01 8.0 9.0 10.0 11.0

2013-01-02 12.0 13.0 14.0 15.0

2013-01-03 NaN NaN NaN NaN

2013-01-04 NaN NaN NaN NaN

#axis = 1，当period为正向右，为负向左移动

df.shift(2,axis=1)

A B C D

2013-01-01 NaN NaN 0.0 1.0

2013-01-02 NaN NaN 4.0 5.0

2013-01-03 NaN NaN 8.0 9.0

2013-01-04 NaN NaN 12.0 13.0

frep参数决定索引为日期，正加负减

df.shift(freq=datetime.timedelta(1))

A B C D

2013-01-02 0 1 2 3

2013-01-03 4 5 6 7

2013-01-04 8 9 10 11

2013-01-05 12 13 14 15

df.shift(freq=datetime.timedelta(-1))

A B C D

2012-12-31 0 1 2 3

2013-01-01 4 5 6 7

2013-01-02 8 9 10 11

2013-01-03 12 13 14 15

（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

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