利用python进行数据分析-绘图（1）_plt.plot(np.random.randn(50).cumsum(), 'k--')

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy.random import randn


# # 新建一个figure
# flg = plt.figure()
# # 1个2X2图像
# ax = flg.add_subplot(2, 2, 1)
# 实线图
# plt.plot(randn(50).cumsum())
# 虚线形图
# plt.plot(randn(50).cumsum(), 'k--')
# 虚折线图
# plt.plot(randn(50).cumsum(), 'ko--')
# 散点图
# plt.plot(randn(50).cumsum(), 'k.')

# flg, aex = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)
# for i in range(2):
#     for j in range(2):
#         aex[i, j].hist(randn(500), bins=50, color='g', alpha=0.5)
# plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

# flg = plt.figure()
#
# ax = flg.add_subplot(1, 1, 1)
# # 在坐标轴上面画图形，分别是长方形，圆形，三角形。
# rect = plt.Rectangle((0.2, 0.75), 0.4, 0.15, color='k', alpha=0.4)
# cirl = plt.Circle((0.7, 0.2), 0.15, color='b', alpha=0.4)
# pgon = plt.Polygon([[0.15, 0.15], [0.35, 0.4], [0.2, 0.6]], color='g', alpha=0.4)
# # 添加到图形里面
# ax.add_patch(rect)
# ax.add_patch(cirl)
# ax.add_patch(pgon)
# plt.show()
# # 保存图片
# plt.savefig('three.svg', dpi=400, bbox_inches='tight')