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排序算法之快速排序(三种递归和非递归)_非递归快速排序

非递归快速排序

目录

一、快速排序的递归实现

1.快速排序(Hoare法)又名左右指针法

2.快速排序(挖坑法)

3.快速排序(前后指针法)

二、快速排序的非递归实现

三、快速排序的特性总结


一、快速排序的递归实现

1.快速排序(Hoare法)又名左右指针法

其思想

先选出一个数作为key(参考对象)一般选最左边作为key,然后先从最右边开始走(如果选最右边作为key,则先从左边开始走,否则将会交换乱序),遇到小于key指向的值的数就停下来,再从左边走,遇到大于key指向的值的数就停下来,最后交换左右指针(下标)对应的值,依次迭代,直到左右指针相遇才停下来,然后把key指向的值和此时左右指针 指向的值交换,就完成了第一次排序,此时左边都是小于key指向的值,右边都是大于key指向的值。

最后从左右指针相等的位置开始,把序列分为左右子序列,此时左边都小于key指向的值的数,右边都大于key指向的值的数,再让左右子序列重复上述过程。

注:key表示下标

  1. void Swap(int* p1, int* p2)
  2. {
  3. int tmp = *p1;
  4. *p1 = *p2;
  5. *p2 = tmp;
  6. }
  7. void Quicksort(int* a,int left ,int right)//左右指针法
  8. {
  9. if (left >= right)return;
  10. int l = left, r = right;
  11. int key = left;
  12. while (l < r)
  13. {
  14. while (l < r&&a[r]>=a[key])//注意这里需要相等,如果不相等
  15. { //左右指针同时遇到等于key的数将会发生死循环
  16. r--;
  17. }
  18. while (l < r && a[l] <= a[key])//这里也一样
  19. {
  20. l++;
  21. }
  22. Swap(&a[l], &a[r]);
  23. }
  24. Swap(&a[l], &a[key]);
  25. Quicksort(a, left, l-1);
  26. Quicksort( a, r+1, right);
  27. }

2.快速排序(挖坑法)

思想:顾名思义,先选择一个数做为参考值(将这个数用一个变量 tmp 保存),此时相当于这个数的位置就空下来了(坑位),一般选择最左边的数作为参考值,先从右边开始走(如果选择的是最右边的数则先从左边开始走),当遇到小于tmp的值就停下来,再把该值填到空出来的位置上,然后从左边走,当遇到大于tmp的值就停下来,再把该值填到空出来的位置上,依次迭代。

直到它们相遇的时候停下来,然后把tmp放到相遇的位置上。

最后从tmp位置开始把整个序列分为左右子序列,此时左边都是小于tmp的值,右边都是大于tmp的值,再让左右子序列重复上述过程。

 

 

  1. void Quicksort(int* a, int left, int right)//挖坑法
  2. {
  3. if (left >= right)return;
  4. int l = left, r = right;
  5. int tmp = a[left];
  6. while (l < r)
  7. {
  8. while (l < r && tmp <= a[r])
  9. {
  10. r--;
  11. }
  12. if(l<r)
  13. a[l++] = a[r];
  14. while (l < r && tmp >= a[l])
  15. {
  16. l++;
  17. }
  18. if(l<r)
  19. a[r--] = a[l];
  20. }
  21. a[l] = tmp;
  22. Qs2(a, left, l-1 );
  23. Qs2(a, l+1 , right);
  24. }

3.快速排序(前后指针法)

思想:选择一个数作为参考值(用key表示这个数的下标),一般选择最左边的数为参考值,然后让一个指针pre(下标)等于key,让另一个指针cur(下标)等于key+1,然后让cur指针往后走,如果遇到小于key指向的值的数,那么就和pre+1对应的数交换,依次迭代,直到cur指针大于最右边的边界,然后退出循环,把key指向的值和此时pre指向的值交换,再把pre的值赋给key。

最后从key位置开始将整个序列分为左右子序列,此时左边都是小于key指向的值,右边都是大于key指向的值,再让左右子序列重复上述过程。

 

  1. void Swap(int* p1, int* p2)
  2. {
  3. int tmp = *p1;
  4. *p1 = *p2;
  5. *p2 = tmp;
  6. }
  7. void Quicksort(int* a, int left, int right)//前后指针法
  8. {
  9. if (left >= right)return ;
  10. int key = left;
  11. int cur = key+1, pre = key ;
  12. while (cur <= right)
  13. {
  14. //pre+1等于cur时就不交换,因为没必要
  15. if (a[cur] <= a[key] && ++pre != cur)
  16. {
  17. Swap(&a[cur], &a[pre]);
  18. }
  19. cur++;
  20. }
  21. Swap(&a[key], &a[pre]);
  22. key = pre;
  23. Quicksort(a, left, key-1);
  24. Quicksort(a, key+1, right);
  25. }

二、快速排序的非递归实现

思路:快速排序就如同二叉树的前序遍历,先将整个序列排序为左边都是小于key指向的数,

右边都是大于key指向的数,再从key位置开始将整个序列分为左右子序列,然后依次对左右子序列进行上述排序。用递归的思想很容就实现了,但用非递归那怎么实现呢。

根据递归的思想可以想到,先排好了左子序列,最后才排右子序列。那么此时就可以借助数据结构中的栈来完成非递归的实现了。

先把最右边的下标入栈,然后把左边的下标入栈,依次取两个元素,对这两个元素对应的区间进行排序,排好后,把该区间分为左右两个子区间,然后先入右区间的两个下标,再入左区间的两个下标(因为要先排左区间)依次迭代,直到栈中的元素为空即为排好了。

  1. void Swap(int* p1, int* p2)
  2. {
  3. int tmp = *p1;
  4. *p1 = *p2;
  5. *p2 = tmp;
  6. }
  7. int Quicksort(int* a, int left, int right)//前后指针法
  8. {
  9. if (left >= right)return ;
  10. int cur = left+1, pre = left ;
  11. int key = left;
  12. while (cur <= right)
  13. {
  14. //pre+1等于cur时就不交换,因为没必要
  15. if (a[cur] <= a[key] && ++pre != cur)
  16. {
  17. Swap(&a[cur], &a[pre]);
  18. }
  19. cur++;
  20. }
  21. Swap(&a[key], &a[pre]);
  22. key = pre;
  23. return key;
  24. }
  25. void QsortNonR(int* a, int left, int right)
  26. {
  27. ST st;
  28. StackInit(&st);
  29. StackPush(&st, right);
  30. StackPush(&st, left);
  31. while (!STEmpty(&st))
  32. {
  33. int L = StackTOP(&st);
  34. StackPop(&st);
  35. int r = StackTOP(&st);
  36. StackPop(&st);
  37. int mid=Quicksort(a, L, r);
  38. if (mid + 1 < r)
  39. {
  40. StackPush(&st, r);
  41. StackPush(&st, mid + 1);
  42. }
  43. if (L < mid - 1)
  44. {
  45. StackPush(&st, mid);
  46. StackPush(&st, L);
  47. }
  48. }
  49. }

三、快速排序的特性总结

 假设序列中有n个数,由上图可知,每个数大概都需要遍历 logN次,所以时间度为 N*logN,每次递归都要建立栈帧,由上图可见,最大递归深度为logN,所以空间复杂度为 logN

1.时间复杂度:O(N*logN)

2.空间复杂度:O(logN)

3.稳定性:不稳定

4.快速排序整体的综合性能和应用场景都比较好,所以才敢叫快速排序

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