笔触狂放9

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MySQL系统认识与使用-----最全MySQL应用_5555885555

作者：笔触狂放9 | 2024-08-21 18:34:21

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MySQL系统认识与使用-----最全MySQL应用

初始MySQL
- 为什么学习数据库
- 什么是数据库
- 数据库分类
- 结构化查询语句分类
数据库操作
- 创建数据表
- 数据库的列类型
- 数据库的字段属性（重点）
- 数据表的类型
- 修改数据库
MySQL数据管理
- 外键
- DML语言
DQL查询语言
- 指定查询字段
- where条件语句
- 联表查询
- 分页和排序
- 子查询
- 分组和过滤
- select小结
MySQL函数
- 基础函数
- 聚合函数
- 拓展：数据库级别的MD5 加密
- 常用函数总结
事务
索引
- 索引的作用
- 索引分类
- 主键索引
- 唯一索引
- 常规索引
- 全文索引
- 拓展：测试索引
权限管理和备份
- 用户管理
- MySQL备份
规范化数据库设计
- 为什么需要数据库设计
- 设计数据库步骤
三大范式
- 为什么需要数据规范化?
- 三大范式简介
JDBC(重点)
- 数据库驱动
- JDBC
- 第一个JDBC程序
- Statement对象
- PreparedStatement对象
- 使用IDEA连接数据库
- JDBC事务
- ACID原则
- 数据库连接池
- - DBCP
  - C3P0

初始MySQL

JavaEE：企业级Java开发 Web

前端：（页面：展示，数据！）

后台：（连接点：连接数据库JDBC，连接前端（控制视图跳转，给前端传递数据））

数据库：存数据

程序员等级：
-------只会写代码，没学好数据库，基本混饭吃
-------操作系统，数据结构预算法！当一个不错的程序员！
-------离散数学、数字电路、体系结构、编译原理。+实战经验=高级程序/优秀的程序员

为什么学习数据库

1、岗位需求

2、现在的世界，大数据时代。

3、被迫需求：存数据

4、数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA

什么是数据库

数据库（DB 、DataBase）
概念：数据仓库，软件，安装在操作系统（windows，linux，mac，…）之上！SQL，可以存储大量的数据。500万！
作用：存储数据、管理数据

数据库分类

关系型数据库：（SQL）

MySQL，Oracle、Sql server ， DB2，SQLlite
通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储，学员信息表，考勤表…

非关系型数据库（NoSQL）not only
Redis、MongDB
非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身属性来决定。

DBMS（数据库管理系统）

MySQL：数据库管理系统 ( DataBase Management System )
数据库管理软件 , 科学组织和存储数据 , 高效地获取和维护数据

为什么要说这个呢?
因为我们要学习的MySQL应该算是一个数据库管理系统.

MySQL简介

在这里插入图片描述
概念 : 是现在流行的开源的,免费的 关系型数据库
历史 : 由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。
特点 :

免费 , 开源数据库
小巧 , 功能齐全
使用便捷
可运行于Windows或Linux操作系统
可适用于中小型甚至大型网站应用

官网 : https://www.mysql.com/

安装MySQL

安装建议：这里建议大家不要使用exe，选择使用压缩版,安装快,方便.不复杂.

软件下载

mysql5.7 64位下载地址:

https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.19-winx64.zip

电脑是64位的就下载使用64位版本的！

安装步骤

1、下载后得到zip压缩包.

2、解压到自己想要安装到的目录，本人解压到的是D:\Environment\mysql-5.7.19

3、添加环境变量：
1、我的电脑->属性->高级->环境变量
2、选择PATH,在其后面添加: 你的mysql 安装文件下面的bin文件夹
3、在D:\Environment\mysql目录下新建my.ini文件
4、编辑 my.ini 文件 ,注意替换路径位置

[mysqld]
basedir=D:\Program Files\mysql-5.7\
datadir=D:\Program Files\mysql-5.7\data\
port=3306
skip-grant-tables
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5、启动管理员模式下的CMD，并将路径切换至mysql下的bin目录，然后输入mysqld –install (安装mysql)

6、再输入 mysqld --initialize-insecure --user=mysql 初始化数据文件
7、然后输入命令net start mysql再次启动mysql 然后用命令 mysql –u root –p 进入mysql管理界面（密码可为空）

8、进入界面后更改root密码

update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' 
and Host = 'localhost';
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9、刷新权限

flush privileges;
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10、修改 my.ini文件删除最后一句skip-grant-tables

11、重启mysql即可正常使用（先使用exit，退出mysql）

net stop mysql
net start mysql
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12、连接上测试出现以下结果就安装好了
在这里插入图片描述

**注意：**如果您以前装过,现在需要重装,一定要将环境清理干净 .

sc delete mysql

mysql可视化工具 : SQLyog ，Navicat Premium。

连接数据库语句 : mysql -h 服务器主机地址 -u 用户名 -p 用户密码
注意 : -p后面不能加空格,否则会被当做密码的内容,导致登录失败 !

几个基本的数据库操作命令 :

mysql -uroot -p123456  --连接数据库
update user set password=password('123456')where user='root' and Host = 'localhost';  --修改密码
flush privileges;  --刷新权限
--------------------------------------------------------------------------------
--所有的语句以分号结尾
show databases; --显示所有数据库
use dbname；--切换数据库
show tables; --显示该数据库中所有的表
describe user; --显示表数据库中user表的列信息

create database westos; --创建数据库

exit; --退出连接
? 命令关键词 : 寻求帮助
-- 表示单行注释
/**/多行注释
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结构化查询语句分类

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数据库操作

命令行操作数据库

创建数据库 : create database [if not exists] 数据库名;

删除数据库 : drop database [if exists] 数据库名;

查看数据库 : show databases;

使用数据库 : use 数据库名;

在这里插入图片描述

创建数据表

属于DDL的一种，语法 :

create table [if not exists] `表名`(
   '字段名1' 列类型 [属性][索引][注释],
   '字段名2' 列类型 [属性][索引][注释],
  #...
   '字段名n' 列类型 [属性][索引][注释]
)[表类型][表字符集][注释];
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说明 : 反引号用于区别MySQL保留字与普通字符而引入的 (键盘esc下面的键).

数据库的列类型

列类型 : 规定数据库中该列存放的数据类型

数值类型

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字符串类型

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日期和时间型数值类型

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NULL值

理解为 “没有值” 或 “未知值”
不要用NULL进行算术运算 , 结果仍为NULL

数据库的字段属性（重点）

UnSigned 无符号

无符号的
声明该数据列不允许负数 .

ZEROFILL 零填充

0填充的
不足位数的用0来填充 , 如int(3),5则为005

Auto_InCrement 自增

自动增长的 , 每添加一条数据 , 自动在上一个记录数上加 1(默认)
通常用于设置主键-index , 且为整数类型
可定义起始值和步长
当前表设置步长(AUTO_INCREMENT=100) : 只影响当前表
SET @@auto_increment_increment=5 ; 影响所有使用自增的表(全局)

NULL 和 NOT NULL 非空

默认为NULL , 即没有插入该列的数值
如果设置为NOT NULL , 则该列必须有值

DEFAULT 默认

默认的
用于设置默认值
例如,性别字段,默认为"男" , 否则为 “女” ; 若无指定该列的值 , 则默认值为"男"的值

-- 目标 : 创建一个school数据库
-- 创建学生表(列,字段)
-- 学号int 登录密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住址,email
-- 创建表之前 , 一定要先选择数据库

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 查看数据库的定义
SHOW CREATE DATABASE school;
-- 查看数据表的定义
SHOW CREATE TABLE student;
-- 显示表结构
DESC student;  -- 设置严格检查模式(不能容错了)SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES';
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数据表的类型

设置数据表的类型

CREATE TABLE 表名(
   -- 省略一些代码
   -- Mysql注释
   -- 1. # 单行注释
   -- 2. /*...*/ 多行注释
)ENGINE = MyISAM (or InnoDB)

-- 查看mysql所支持的引擎类型 (表类型)
SHOW ENGINES;
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MySQL的数据表的类型 : MyISAM , InnoDB , HEAP , BOB , CSV等…

常见的 MyISAM 与 InnoDB 类型：
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经验 ( 适用场合 ) :

适用 MyISAM : 节约空间及相应速度
适用 InnoDB : 安全性 , 事务处理及多用户操作数据表

数据表的存储位置

MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中
- 包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件
- 位置 : Mysql安装目录\data\下存放数据表 . 目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表 .
注意 :
- InnoDB类型数据表只有一个 *.frm文件 , 以及上一级目录的ibdata1文件
- MyISAM类型数据表对应三个文件 :
  
  *. frm – 表结构定义文件
  
  *. MYD – 数据文件 ( data )
  
  *. MYI – 索引文件 ( index )

在这里插入图片描述

设置数据表字符集

我们可为数据库,数据表,数据列设定不同的字符集，设定方法 :

创建时通过命令来设置 , 如 : CREATE TABLE 表名()CHARSET = utf8;
如无设定 , 则根据MySQL数据库配置文件 my.ini 中的参数设定：character-set-server=utf8

修改数据库

修改表 ( ALTER TABLE )

修改表名 :ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
添加字段 : ALTER TABLE 表名 ADD字段名列属性[属性]
修改字段(重命名，修改约束) :

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名列类型[属性] --修改约束

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名新字段名列属性[属性] --字段重命名

删除字段 : ALTER TABLE 表名 DROP 字段名

删除数据表

语法：DROP TABLE [IF EXISTS] 表名

IF EXISTS为可选 , 判断是否存在该数据表
如删除不存在的数据表会抛出错误

其他

1. 可用反引号（`）为标识符（库名、表名、字段名、索引、别名）包裹，以避免与关键字重名！中文也可以作为标识符！

2. 每个库目录存在一个保存当前数据库的选项文件db.opt。

3. 注释：
  单行注释 # 注释内容
  多行注释 /* 注释内容 */
  单行注释 -- 注释内容       (标准SQL注释风格，要求双破折号后加一空格符（空格、TAB、换行等）)
   
4. 模式通配符：
  _   任意单个字符
  %   任意多个字符，甚至包括零字符
  单引号需要进行转义 \'
   
5. CMD命令行内的语句结束符可以为 ";", "\G", "\g"，仅影响显示结果。其他地方还是用分号结束。delimiter 可修改当前对话的语句结束符。

6. SQL对大小写不敏感 （关键字）

7. 清除已有语句：\c
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MySQL数据管理

外键

外键概念

如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。

在实际操作中，将一个表的值放入第二个表来表示关联，所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。此时，第二个表中保存这些值的属性称为外键(foreign key)。

外键作用

保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据,约束。使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值或使用空值。

创建外键

方式一：建表时指定外键约束

-- 创建外键的方式一 : 创建子表同时创建外键，增加约束，此种方法麻烦复杂

-- 年级表 (id\年级名称)
CREATE TABLE `grade` (
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级ID',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

--学生表的gradeid字段 要去引用年纪表的gradeid
--定义外键key
--给这个外键添加约束（执行引用） references 引用
-- 学生信息表 (学号,姓名,性别,年级,手机,地址,出生日期,邮箱,身份证号)
CREATE TABLE `student` (
`studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`studentname` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`sex` TINYINT(1) DEFAULT '1' COMMENT '性别',
`gradeid` INT(10) DEFAULT NULL COMMENT '年级',
`phoneNum` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '手机',
`address` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`idCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (`studentno`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
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方式二：建表后修改

-- 创建外键方式二 : 创建子表完毕后,修改子表添加外键
ALTER TABLE `student`
	ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`);
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删除外键

操作：删除 grade 表，发现报错
在这里插入图片描述
注意 : 删除具有主外键关系的表时 , 要先删子表 , 后删主表

-- 删除外键
ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY FK_gradeid;
-- 发现执行完上面的,索引还在,所以还要删除索引
-- 注:这个索引是建立外键的时候默认生成的
ALTER TABLE student DROP INDEX FK_gradeid;
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以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用！（避免数据库过多造成困扰，这里了解即可）
最佳实践

数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）

DML语言

数据库意义 ：数据存储、数据管理

管理数据库数据方法：

通过SQLyog等管理工具管理数据库数据
通过DML语句管理数据库数据

DML语言：数据操作语言

用于操作数据库对象中所包含的数据
包括 :
- INSERT (添加数据语句)
- UPDATE (更新数据语句)
- DELETE (删除数据语句)

添加数据

INSERT命令

语法：

INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')
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注意 :

字段或值之间用英文逗号隔开 .
’ 字段1,字段2…’ 该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一致 .
可同时插入多条数据 , values 后用英文逗号隔开 .

-- 使用语句如何增加语句?
-- 语法 : INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')
INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大一');

-- 主键自增,那能否省略呢?
INSERT INTO grade VALUES ('大二');

-- 查询:INSERT INTO grade VALUE ('大二')错误代码：1136
Column count doesn`t match value count at row 1

-- 结论:'字段1,字段2...'该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一致.

-- 一次插入多条数据
INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大三'),('大四');
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修改数据

update命令修改谁（条件） set原来的值----->新值

语法：

UPDATE 表名 SET column_name=value [,column_name2=value2,...] [WHERE condition];
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注意 :

column_name 为要更改的数据列
value 为修改后的数据 , 可以为变量 , 具体指 , 表达式或者嵌套的SELECT结果
condition 为筛选条件 , 如不指定则修改该表的所有列数据
where条件子句
可以简单的理解为 : 有条件地从表中筛选数据

测试：

-- 修改年级信息
UPDATE grade SET gradename = '高中' WHERE gradeid = 1;
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删除数据

DELETE命令

语法：

--避免这样，会全部删除
DELETE FROM 表名

--删除指定数据
DELETE FROM 表名 [WHERE condition];
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注意：condition为筛选条件 , 如不指定则删除该表的所有列数据

-- 删除最后一个数据
DELETE FROM grade WHERE gradeid = 5
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TRUNCATE命令

作用：用于完全清空表数据 , 但表结构 , 索引 , 约束等不变 ;

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name;

-- 清空年级表
TRUNCATE grade
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注意：区别于DELETE命令

相同 : 都能删除数据 , 不删除表结构 , 但TRUNCATE速度更快
不同 :
- 使用TRUNCATE TABLE 重新设置AUTO_INCREMENT计数器
- 使用TRUNCATE TABLE不会对事务有影响（事务后面会说）

测试：

-- 创建一个测试表
CREATE TABLE `test` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 插入几个测试数据
INSERT INTO test(coll) VALUES('row1'),('row2'),('row3');

-- 删除表数据(不带where条件的delete)
DELETE FROM test;
-- 结论:如不指定Where则删除该表的所有列数据,自增当前值依然从原来基础上进行,会记录日志.

-- 删除表数据(truncate)
TRUNCATE TABLE test;
-- 结论:truncate删除数据,自增当前值会恢复到初始值重新开始;不会记录日志.

-- 同样使用DELETE清空不同引擎的数据库表数据.重启数据库服务后
-- InnoDB : 自增列从初始值重新开始 (因为是存储在内存中,断电即失)
-- MyISAM : 自增列依然从上一个自增数据基础上开始 (存在文件中,不会丢失)
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DQL查询语言

DQL( Data Query Language 数据查询语言 )

查询数据库数据 , 如SELECT语句
简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询
是数据库语言中最核心,最重要的语句
使用频率最高的语句

SELECT语法

SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
  [left | right | inner join table_name2]  -- 联合查询
  [WHERE ...]  -- 指定结果需满足的条件
  [GROUP BY ...]  -- 指定结果按照哪几个字段来分组
  [HAVING]  -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
  [ORDER BY ...]  -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
  [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
   -- 指定查询的记录从哪条至哪条
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注意 : [ ] 括号代表可选的 , { }括号代表必选得

指定查询字段

-- 查询表中所有的数据列结果 , 采用 **" \* "** 符号; 但是效率低，不推荐 .

-- 查询所有学生信息
SELECT * FROM student;

-- 查询指定列(学号 , 姓名)
SELECT studentno,studentname FROM student;
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AS 子句作为别名:列名字没有那么的知名知意

作用：

可给数据列取一个新别名
可给表取一个新别名
可把经计算或总结的结果用另一个新名称来代替

-- 这里是为列取别名(当然as关键词可以省略)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student;

-- 使用as也可以为表取别名	student---->s
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS s;

-- 使用as,为查询结果取一个新名字
-- CONCAT()函数拼接字符串
SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新姓名 FROM student;
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DISTINCT关键字的使用：取出select查询出来的结果中的重复的数据，重复的数据只显示一条

作用 : 去掉SELECT查询返回的记录结果中重复的记录 ( 返回所有列的值都相同 ) , 只返回一条

-- # 查看哪些同学参加了考试(学号) 去除重复项
SELECT * FROM result; 	-- 查看全部考试成绩
SELECT studentno FROM result; 	-- 查看哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT studentno FROM result; -- DISTINCT 去除重复数据项 , (默认是ALL)
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数据库的列（表达式）

数据库中的表达式 : 一般由文本值 , 列值 , NULL , 函数和操作符等组成

应用场景 :

SELECT语句返回结果列中使用
SELECT语句中的ORDER BY , HAVING等子句中使用
DML语句中的 where 条件语句中使用表达式

select 表达式  from 表

-- selcet查询中可以使用表达式
SELECT @@auto_increment_increment; 		-- 查询自增步长
SELECT VERSION(); -- 查询系统版本号
SELECT 100*3-1 AS 计算结果; 	-- 用来计算

-- 学员考试成绩集体加一分查看
SELECT studentno,StudentResult+1 AS '提分后' FROM result;
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where条件语句

作用：用于检索数据表中 符合条件的记录

搜索条件可由一个或多个逻辑表达式组成 , 结果一般为boolean：真或假.

逻辑操作符

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尽量使用英文字母！

-- 所有学生的成绩查询
SELECT Studentno,StudentResult FROM result;

-- 查询考试成绩在95-100之间的
SELECT Studentno,StudentResult FROM result WHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100;

-- AND也可以写成 &&
SELECT Studentno,StudentResult FROM result WHERE StudentResult>=95 && StudentResult<=100;

-- 模糊查询(对应的词:精确查询)	BETWEEN...AND
SELECT Studentno,StudentResult FROM result WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100;

-- 除了1000号同学,要其他同学的成绩
SELECT studentno,studentresult FROM result WHERE studentno!=1000;

-- 使用NOT
SELECT studentno,studentresult FROM result WHERE NOT studentno=1000;
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模糊查询：比较运算符

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注意：

数值数据类型的记录之间才能进行算术运算 ;
相同数据类型的数据之间才能进行比较 ;

测试：

-- 模糊查询 between and \ like \ in \ null

-- =============================================
-- LIKE
-- =============================================
-- 查询姓刘的同学的学号及姓名
-- like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符，主要只能在like里面使用)	 	_ (代表一个字符)
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '刘%';

-- 查询姓刘的同学,后面只有一个字的
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '刘_';

-- 查询姓刘的同学,后面只有两个字的
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '刘__';

-- 查询姓名中含有 嘉 字的
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '%嘉%';

-- 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 '\'
-- 自定义转义符关键字: ESCAPE ':'

-- =============================================
-- IN
-- =============================================
-- 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN (1000,1001,1002);

-- 查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生
SELECT studentno,studentname,address FROM student WHERE address IN ('北京','南京','河南洛阳');

-- =============================================
-- NULL 空
-- =============================================
-- 查询出生日期没有填写的同学
-- 不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is null
SELECT studentname FROM student WHERE BornDate IS NULL OR BornDate='';

-- 查询出生日期填写的同学
SELECT studentname FROM student WHERE BornDate IS NOT NULL;

-- 查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null)
SELECT studentname FROM student
WHERE Address='' OR Address IS NULL;
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联表查询

JOIN 对比

在这里插入图片描述

七种Join：
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测试

/*
联表查询join
   如需要多张数据表的数据进行查询,则可通过连接运算符实现多个查询
内连接 inner join
   查询两个表中的结果集中的交集
外连接 outer join
   左外连接 left join
       (以左表作为基准,右边表来一一匹配,匹配不上的,返回左表的记录,右表以NULL填充)
   右外连接 right join
       (以右表作为基准,左边表来一一匹配,匹配不上的,返回右表的记录,左表以NULL填充)
       
等值连接和非等值连接
join（连接的表） on（判断条件）：连接查询
where：等值查询
自连接
*/

-- 查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目编号,分数)
SELECT * FROM student;	--查询所有学生
SELECT * FROM result;	--查询所有成绩

/*思路:
(1):分析需求,确定查询的列来源于两个类,student result,连接查询
(2):确定使用哪种连接查询? (内连接)：如果表中至少有一个匹配，就返回行
确定交叉点：这两个表中哪个数据是相同的
判断条件：学生表中的 studentNo=成绩表中的studentNo
*/
SELECT s.studentno,studentname,Subjectno,StudentResult 
FROM student s
INNER JOIN result r ON r.studentno = s.studentno

-- 右连接(也可实现)：会从右表中返回所有的值，即使游标中没有匹配
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno

-- 等值连接
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s , result r
WHERE r.studentno = s.studentno

-- 左连接 (查询了所有同学,不考试的也会查出来)：会从左表中返回所有的值，即使游标中没有匹配
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno

-- 查一下缺考的同学(左连接应用场景)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
WHERE StudentResult IS NULL

-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)--三表查询
/*思路:
(1):分析需求,确定查询的列来源于两个类,student result,subject 连接查询
(2):确定使用哪种连接查询? (内连接)：如果表中至少有一个匹配，就返回行
确定交叉点：这两个表中哪个数据是相同的
判断条件：学生表中的 studentNo=成绩表中的studentNo，result表中的subjectNo=subject 表中的subjectNo
*/
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectno = r.subjectno


--解决思路：
--核心：哪些数据
--从哪几个表查 FROM 表 XXX Join 链接的表 on 交叉条件
--假设存在一种多张表查询，慢慢来，先查询两张表然后慢慢增加
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自连接

父类

categoryid	catagoryName
2	信息技术
3	软件开发
5	美术设计

子类

pid	categoryid	catagoryName
3	4	数据库
2	8	办公信息
3	6	Web开发
5	7	ps技术

操作：查询父类对应的子类关系

父类	子类
信息技术	办公信息
软件开发	数据库
软件开发	Web开发
美术设计	ps技术

/*
自连接
   数据表与自身进行连接
   核心：一张表拆成两张一样的表

需求:从一个包含栏目ID , 栏目名称和父栏目ID的表中
    查询父栏目名称和其他子栏目名称
*/

-- 创建一个表
CREATE TABLE `category` (
`categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
`categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY (`categoryid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8

-- 插入数据
INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryName`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');

-- 编写SQL语句,将栏目的父子关系呈现出来 (父栏目名称,子栏目名称)
-- 核心思想:把一张表看成两张一模一样的表,然后将这两张表连接查询(自连接)
SELECT a.categoryName AS '父栏目',b.categoryName AS '子栏目'
FROM category AS a,category AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`

-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectno = r.subjectno

-- 查询学员及所属的年级(学号,学生姓名,年级名)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 学生姓名,gradename AS 年级名称
FROM student s
INNER JOIN grade g
ON s.`GradeId` = g.`GradeID`

-- 查询科目及所属的年级(科目名称,年级名称)
SELECT subjectname AS 科目名称,gradename AS 年级名称
FROM SUBJECT sub
INNER JOIN grade g
ON sub.gradeid = g.gradeid

-- 查询参加了 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectName='数据库结构-1'
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分页和排序

/*============== 排序 ================
语法 : ORDER BY 通过哪个字段进行排序
   ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
   ORDER BY 语句默认按照ASC升序对记录进行排序。
   如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
   
*/
-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
-- 按成绩降序排序：降序DESC  升序ASC
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC

/*============== 分页 ================
语法 : SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
好处 : (用户体验,网络传输,查询压力)
	limit 起始值，页面的大小
推导:
   第一页 : limit 0,5
   第二页 : limit 5,5
   第三页 : limit 10,5
   ......
   第N页 : limit (pageNo-1)*pageSzie,pageSzie
   [pageNo:当前页码,pageSize:单页面显示条数]
   数据总页数：数据总数/页面大小
*/

-- 每页显示5条数据
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC , studentno
LIMIT 0,5

-- 查询 JAVA第一学年 课程成绩前10名并且分数大于80的学生信息(学号,姓名,课程名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='JAVA第一学年'
ORDER BY StudentResult DESC
LIMIT 0,10
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子查询

/*============== 子查询 ================
什么是子查询?
   在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句
   嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外;
   子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;
*/

-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列
-- 方法一:使用连接查询
SELECT studentno,r.subjectno,StudentResult
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
ORDER BY studentresult DESC;

-- 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外)
SELECT studentno,subjectno,StudentResult
FROM result
WHERE subjectno=(
   SELECT subjectno FROM `subject`
   WHERE subjectname = '数据库结构-1'
)
ORDER BY studentresult DESC;

-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的学生的学号和姓名
-- 方法一:使用连接查询	DISTINCT去重复
SELECT DISTINCT s.studentno,studentname
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo` = r.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '高等数学-2' AND StudentResult>=80

-- 方法二:使用连接查询+子查询
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT r.studentno,studentname 
FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=...

-- 在上面SQL基础上,添加需求:课程为 高等数学-2
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
   SELECT subjectno FROM `subject`
   WHERE subjectname = '高等数学-2'
)

-- 方法三:使用纯子查询
-- 分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来（由里及外）
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(
   SELECT studentno FROM result WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
       SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2'
  )
)

/*
练习题目:
   查 C语言-1 的前5名学生的成绩信息(学号,姓名,分数)
   使用子查询,查询郭靖同学所在的年级名称
*/
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分组和过滤

-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80
--核心：	（根据不同的课程分组）
SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分
 FROM result AS r
 INNER JOIN `subject` AS sub
 ON r.subjectno = sub.subjectno
 GROUP BY r.subjectno --通过什么字段来分组
 HAVING 平均分>80;
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select小结

在这里插入图片描述

MySQL函数

基础函数

数据函数

 SELECT ABS(-8);  	/*绝对值*/
 SELECT CEILING(9.4); 	/*向上取整*/
 SELECT FLOOR(9.4);   	/*向下取整*/
 SELECT RAND();  	/*随机数,返回一个0-1之间的随机数*/
 SELECT SIGN(0); 	/*符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0*/
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字符串函数

 SELECT CHAR_LENGTH('所爱隔山海，山海皆可平'); /*返回字符串包含的字符数*/
 SELECT CONCAT('我','爱','程序');  /*合并字符串,参数可以有多个*/
 SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱');  /*替换字符串,从某个位置开始替换某个长度，从第一个位置替换两个长度*/
 SELECT LOWER('GaoZHeng'); 	/*小写*/
 SELECT UPPER('KuangShen'); 	/*大写*/
 SELECT INSTR('GaoZHeng','H');	/*返回第一次出现的字串的索引*/
 SELECT LEFT('hello,world',5);   /*从左边截取*/
 SELECT RIGHT('hello,world',5);  /*从右边截取*/
 SELECT REPLACE('我们坚持就能成功','坚持','努力');  /*替换字符串*/
 SELECT SUBSTR('我们说坚持就能成功',4,6); /*截取字符串,开始位置，长度*/
 SELECT REVERSE('我们说坚持就能成功'); /*反转
 
 -- 查询姓周的同学,改成邹
 SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') AS 新名字
 FROM student WHERE studentname LIKE '周%';
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日期和时间函数

 SELECT CURRENT_DATE();   /*获取当前日期*/
 SELECT CURDATE();   /*获取当前日期*/
 SELECT NOW();   /*获取当前日期和时间*/ ---主要用
 SELECT LOCALTIME();   /*获取当前本地日期和时间*/
 SELECT SYSDATE();   /*获取当前系统日期和时间*/
 
 -- 获取年月日,时分秒
 SELECT YEAR(NOW());
 SELECT MONTH(NOW());
 SELECT DAY(NOW());
 SELECT HOUR(NOW());
 SELECT MINUTE(NOW());
 SELECT SECOND(NOW());
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系统信息函数

 SELECT VERSION(); 			/*版本*/
 SELECT SYSTEM_USER();     /*用户*/
 SELECT USER();     		/*用户*/
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聚合函数

函数名称	描述
COUNT()	返回满足Select条件的记录总和数，如 select count() 【不建议使用，效率低】
SUM()	返回数字字段或表达式列作统计，返回一列的总和。
AVG()	通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的平均值
MAX()	可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最大的值。
MIN()	可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最小的值。

 -- 聚合函数
 /*COUNT:非空的*/
 SELECT COUNT(studentname) FROM student;   --count（指定字段）
 SELECT COUNT(*) FROM student;   --count（*）
 SELECT COUNT(1) FROM result;  /*推荐使用方式*/
 
 -- 从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。
 -- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
 -- count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录；
 -- count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录 。
 /*
 很多人认为count(1)执行的效率会比count(*)高，原因是count(*)会存在全表扫描，而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然，count(1)和count(*)都会对全表进行扫描，统计所有记录的条数，包括那些为null的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同，它会统计该字段不为null的记录条数。
 
 下面它们之间的一些对比：
 
 1）在表没有主键时，count(1)比count(*)快
 2）有主键时，主键作为计算条件，count(主键)效率最高；
 3）若表格只有一个字段，则count(*)效率较高。
 */
 
 SELECT SUM(StudentResult) AS 总和 FROM result;
 SELECT AVG(StudentResult) AS 平均分 FROM result;
 SELECT MAX(StudentResult) AS 最高分 FROM result;
 SELECT MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result;
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练习题目：查询不同课程的平均分,最高分,最低分

 -- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分
 -- 前提:根据不同的课程进行分组
 
 SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分
 FROM result AS r
 INNER JOIN `subject` AS s
 ON r.subjectno = s.subjectno
 GROUP BY r.subjectno	--通过什么来分组
 HAVING 平均分>80;
 
 /*
 where写在group by前面.
 要是放在分组后面的筛选
 要使用HAVING..
 因为having是从前面筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的>字段直接进行的筛选的
 */
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拓展：数据库级别的MD5 加密

MD5即Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法5），用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据（如汉字）运算为另一固定长度值，是杂凑算法的基础原理，MD5的前身有MD2、MD3和MD4。

主要增强算法复杂度和不可逆性。
MD5不可逆，具体的值的MD5是一样的。
MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密的前值

新建一个表 testmd5

 CREATE TABLE `testmd5` (
  `id` INT(4) NOT NULL,
  `name` VARCHAR(20) NOT NULL,
  `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
 ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
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插入一些数据

 INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','456789')，(3,'wangwu','456789')
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如果我们要对pwd这一列数据进行加密，语法是：

 update testmd5 set pwd = md5(pwd);
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如果单独对某个用户(如gaozheng)的密码在进行加密加密：

 INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'gaozheng','123456')
 update testmd5 set pwd = md5(pwd) where name = 'gaozheng';
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插入新的数据自动加密

INSERT INTO testmd5 VALUES(5,'gaozheng2','123456')
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查询登录用户信息（md5对比使用，查看用户输入加密后的密码进行比对）

 SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='gaozheng' AND pwd=MD5('123456');
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常用函数总结

 -- ================ 内置函数 ================
 -- 数值函数
 abs(x)            -- 绝对值 abs(-10.9) = 10
 format(x, d)    -- 格式化千分位数值 format(1234567.456, 2) = 1,234,567.46
 ceil(x)            -- 向上取整 ceil(10.1) = 11
 floor(x)        -- 向下取整 floor (10.1) = 10
 round(x)        -- 四舍五入去整
 mod(m, n)        -- m%n m mod n 求余 10%3=1
 pi()            -- 获得圆周率
 pow(m, n)        -- m^n
 sqrt(x)            -- 算术平方根
 rand()            -- 随机数
 truncate(x, d)    -- 截取d位小数
 
 -- 时间日期函数
 now(), current_timestamp();     -- 当前日期时间
 current_date();                    -- 当前日期
 current_time();                    -- 当前时间
 date('yyyy-mm-dd hh:ii:ss');    -- 获取日期部分
 time('yyyy-mm-dd hh:ii:ss');    -- 获取时间部分
 date_format('yyyy-mm-dd hh:ii:ss', '%d %y %a %d %m %b %j');    -- 格式化时间
 unix_timestamp();                -- 获得unix时间戳
 from_unixtime();                -- 从时间戳获得时间
 
 -- 字符串函数
 length(string)            -- string长度，字节
 char_length(string)        -- string的字符个数
 substring(str, position [,length])        -- 从str的position开始,取length个字符
 replace(str ,search_str ,replace_str)    -- 在str中用replace_str替换search_str
 instr(string ,substring)    -- 返回substring首次在string中出现的位置
 concat(string [,...])    -- 连接字串
 charset(str)            -- 返回字串字符集
 lcase(string)            -- 转换成小写
 left(string, length)    -- 从string2中的左边起取length个字符
 load_file(file_name)    -- 从文件读取内容
 locate(substring, string [,start_position])    -- 同instr,但可指定开始位置
 lpad(string, length, pad)    -- 重复用pad加在string开头,直到字串长度为length
 ltrim(string)            -- 去除前端空格
 repeat(string, count)    -- 重复count次
 rpad(string, length, pad)    --在str后用pad补充,直到长度为length
 rtrim(string)            -- 去除后端空格
 strcmp(string1 ,string2)    -- 逐字符比较两字串大小
 
 -- 聚合函数
 count()
 sum();
 max();
 min();
 avg();
 group_concat()
 
 -- 其他常用函数
 md5();
 default();
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事务

要么都成功，要么都失败

核心：将一组SQL放在一个批次中去执行

什么是事务

事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行
如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行
MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型

事务的ACID原则：原子性、一致性、隔离性、持久性百度 ACID

原子性(Atomic)

要么都成功，要么都失败

一致性(Consist)

事务前后的数据完整性要保持一致，前后总和都是1000

隔离性(Isolated)

事物的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他食物的操作数据所干扰，事务之间要相互隔离。

持久性(Durable)—事务提交

事务一旦提交则不可逆，被持久到数据库中！

隔离所导致的一些问题：

脏读：

指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据

不可重复读

在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）

虚读（幻读）

是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。（一般是行影响，多了一行）

基本语法：

-- 使用set语句来改变自动提交模式
SET autocommit = 0;   /*关闭*/
SET autocommit = 1;   /*开启*/

-- 注意:
--- 1.MySQL中默认是开启事务自动提交！！！
--- 2.使用事务时应先关闭自动提交！！！

--整个流程：
-- 1、关闭自动提交
SET autocommit = 1;
-- 2、开始一个事务,标记事务的起始点，从这个之后的sql都在同一个事务内
START TRANSACTION  

-- 3、提交一个事务给数据库：持久化（成功！）
COMMIT

-- 3、将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态（失败！）
ROLLBACK

-- 4、事务结束：还原MySQL数据库的自动提交
SET autocommit =1;

-- 保存点
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 撤销删除保存点
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执行事务：模拟场景转账

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课堂测试题目

A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账.
A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500.
商家B一开始的银行卡余额为10000

创建数据库shop和创建表account并插入2条数据
*/

--创建数据库 shop
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
--使用数据库
USE `shop`;
--创建表 account
CREATE TABLE `account` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
--插入数据
INSERT INTO account (`name`,`money`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 模拟转账实现
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION;  -- 开始一个事务,标记事务的起始点
UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name`='A';	--A减500
UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name`='B';	--B加500
COMMIT; -- 提交事务，就被持久化了
rollback;--回滚事务
SET autocommit = 1; -- 恢复默认值：自动提交
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在这里插入图片描述

索引

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。

索引的作用

提高查询速度
确保数据的唯一性
可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
全文检索字段进行搜索优化.

索引分类

主键索引 (Primary Key)
唯一索引 (Unique Key)
常规索引 (Index/Key)
全文索引 (FullText)

主键索引

唯一的标识，主键不可重复，只能由一个列作为主键

特点 :

最常见的索引类型
确保数据记录的唯一性
确定特定数据记录在数据库中的位置

唯一索引

作用 : 避免出现重复的列，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为唯一索引

与主键索引的区别

主键索引只能有一个
唯一索引可能有多个

CREATE TABLE `Grade`(
  `GradeID` INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY,
  `GradeName` VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE
   -- 或 UNIQUE KEY `GradeID` (`GradeID`)
)
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常规索引

默认的，index、key关键字来设置

作用 : 快速定位特定数据

注意 :

index 和 key 关键字都可以设置常规索引
应加在查询找条件的字段
不宜添加太多常规索引,影响数据的插入,删除和修改操作

CREATE TABLE `result`(
   -- 省略一些代码
  INDEX/KEY `ind` (`studentNo`,`subjectNo`) -- 创建表时添加
)
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-- 创建后添加
ALTER TABLE `result` ADD INDEX `ind`(`studentNo`,`subjectNo`);
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全文索引

在特定的数据库引擎下才有，MylSAM

作用 : 快速定位特定数据

注意 :

只能用于MyISAM类型的数据表
只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型
适合大型数据集

--增加索引
#方法一：创建表时
CREATE TABLE 表名 (
     字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
     字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
     [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]   INDEX | KEY
     [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);


#方法二：CREATE在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名
      ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;


#方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
      索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
                           
                           
#删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
#删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;


#显示所有的索引信息: 
SHOW INDEX FROM student;


/*增加全文索引*/
ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname` (`StudentName`);

/*EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能和状况*/
EXPLAIN SELECT * FROM student；--非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno='1000';

/*使用全文索引*/
-- 全文搜索通过 MATCH() 函数完成。
-- 搜索字符串作为 against() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行，MATCH() 返回一个相关性值。即，在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。
EXPLAIN SELECT *FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('love');

/*
开始之前，先说一下全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况

MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
*/
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拓展：测试索引

建表app_user

CREATE TABLE `app_user` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）',
`password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'
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批量插入数据：100w个数据

DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
DELIMITER $$		--写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
	WHILE i < num DO
  		INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)
   			VALUES(CONCAT('用户', i), '24736743@qq.com', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-						100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
 		SET i = i + 1;
	END WHILE;
RETURN i;
END;
--执行这个函数插入数据
SELECT mock_data();
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索引效率测试

无索引

SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时0.993 sec
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时1.098 sec
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时0.788 sec

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'\G
*************************** 1. row ***************************
          id: 1
select_type: SIMPLE
       table: app_user
  partitions: NULL
        type: ALL
possible_keys: NULL
        key: NULL
    key_len: NULL
        ref: NULL
        rows: 992759		--查询行数
    filtered: 10.00
      Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
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创建索引

-- 索引名：id_表名_字段名
-- CREATE [索引类型] INDEX 索引名 ON 表名(字段名);
CREATE INDEX idx_app_user_name ON app_user(name);
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测试普通索引

SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时0.001 sec
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时0.001 sec
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时0.001 sec

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'\G
*************************** 1. row ***************************
          id: 1
select_type: SIMPLE
       table: app_user
  partitions: NULL
        type: ref
possible_keys: idx_app_user_name
        key: idx_app_user_name
    key_len: 203
        ref: const
        rows: 1			--查询行数
    filtered: 100.00
      Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
1 row in set (0.00 sec)
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索引准则

索引不是越多越好
不要对经常变动的数据加索引
小数据量的表建议不要加索引，但是在大数据的时候，区别十分明显
索引一般应加在查找条件的字段

索引的数据结构

参考文章：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

-- 我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
Hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
Btree类型的索引：InnoDB的默认的数据类型，b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）

-- 不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；
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权限管理和备份

用户管理

sql基本命令操作

用户信息表：mysql.user

/* 用户和权限管理 */ ------------------
用户信息表：mysql.user

-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES

-- 增加用户 
CREATE USER gaozheng IDENTIFIED BY '123456'
/*CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串)
  - 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限，或拥有INSERT权限。
  - 只能创建用户，不能赋予权限。
  - 用户名，注意引号：如 'user_name'@'192.168.1.1'
  - 密码也需引号，纯数字密码也要加引号
  - 要在纯文本中指定密码，需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值，需包含关键字PASSWORD
*/
-- 重命名用户 
--语法：RENAME USER old_user TO new_user
RENAME USER gaozheng TO gaozheng2

-- 设置（修改）密码
SET PASSWORD = PASSWORD('密码')    -- 为当前用户设置密码
SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码')    -- 为指定用户设置密码

-- 删除用户 
--语法：DROP USER 用户名
DROP USER gaozheng2

-- 分配权限/添加用户
--语法：GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']
  - all privileges 表示所有权限，除了给别的用户授权
  - *.* 表示所有库的所有表
  - 库名.表名 表示某库下面的某表

-- 查看权限  
--语法：SHOW GRANTS FOR 用户名
SHOW GRANTS FOR root@localhost;

-- 查看用户权限
SHOW GRANTS FOR gaozheng --擦好看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost

-- 撤消权限
--语法：REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名
REVOKE ALL PRIVILEGES on *.* FROM 用户名    -- 撤销所有权限
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权限解释: 了解即可

-- 权限列表
ALL [PRIVILEGES]    -- 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限
ALTER    -- 允许使用ALTER TABLE
ALTER ROUTINE    -- 更改或取消已存储的子程序
CREATE    -- 允许使用CREATE TABLE
CREATE ROUTINE    -- 创建已存储的子程序
CREATE TEMPORARY TABLES        -- 允许使用CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE USER        -- 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。
CREATE VIEW        -- 允许使用CREATE VIEW
DELETE    -- 允许使用DELETE
DROP    -- 允许使用DROP TABLE
EXECUTE        -- 允许用户运行已存储的子程序
FILE    -- 允许使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE
INDEX     -- 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEX
INSERT    -- 允许使用INSERT
LOCK TABLES        -- 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLES
PROCESS     -- 允许使用SHOW FULL PROCESSLIST
REFERENCES    -- 未被实施
RELOAD    -- 允许使用FLUSH
REPLICATION CLIENT    -- 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址
REPLICATION SLAVE    -- 用于复制型从属服务器（从主服务器中读取二进制日志事件）
SELECT    -- 允许使用SELECT
SHOW DATABASES    -- 显示所有数据库
SHOW VIEW    -- 允许使用SHOW CREATE VIEW
SHUTDOWN    -- 允许使用mysqladmin shutdown
SUPER    -- 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句，mysqladmin debug命令；允许您连接（一次），即使已达到max_connections。
UPDATE    -- 允许使用UPDATE
USAGE    -- “无权限”的同义词
GRANT OPTION    -- 允许授予权限


/* 表维护 */

-- 分析和存储表的关键字分布
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ...
-- 检查一个或多个表是否有错误
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
-- 整理数据文件的碎片
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
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MySQL备份

数据库备份必要性：

保证重要数据不丢失
数据转移

MySQL数据库备份方法

直接拷贝物理文件
数据库可视化工具中手动导出

在想要导出的表或者库中右键，选择备份或者导出

使用命令行导出：mysqldump 命令行使用

转储数据库
数据库交接给别人
将数据转移到另一个SQL服务器,不一定是MySQL服务器

#mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql

#mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表1 表2 表3 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql

#mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库>物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school>D:/a.sql

# 导入过程：
# 登陆的情况下，切换到指定的数据库
# sources 备份文件

#在不登录的情况下
#　　mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件
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规范化数据库设计

为什么需要数据库设计

当数据库比较复杂时我们需要设计数据库

糟糕的数据库设计 :

数据冗余,存储空间浪费
数据插入和删除都会麻烦、异常【屏蔽使用物理外键】
程序性能差

良好的数据库设计 :

节省数据的存储空间
能够保证数据的完整性
方便进行数据库应用系统的开发

软件项目开发周期中，关于数据库设计 :

需求分析阶段: 分析客户的业务和需要处理的数据库的需求
概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整.

设计数据库步骤

（以个人博客为例）

收集信息，分析需求
- 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
- 分类表（文章分类，谁创建的）
- 文章表
- 友链表（友链名称、友链连接、排序）
- 评论表（所属文章、评论人、内容、时间、回复人）
- 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主字段） key：value
- 说说表（发表心情、内容、时间）
- 粉丝表（关注人、被关注人）
标识实体[Entity]（把需求落地到每一个字段）
标识实体之间的关系
- 写博客：user–>blog
- 创建分类：user->category
- 关注：user->user
- 友链：links
- 评论：user->user->blog
- 标识数据库要管理的关键对象或实体,实体一般是名词
标识每个实体需要存储的详细信息[Attribute]
标识实体之间的关系[Relationship]

三大范式

为什么需要数据规范化?

不合规范的表设计会导致的问题：

信息重复
更新异常
插入异常
- 无法正确显示信息
删除异常
- 丢失有效的信息

三大范式简介

第一范式 (1NF)

第一范式的目标是确保每列的原子性：保证每列不可再分

在上面的表中，“家庭信息”和“学校信息”列均不满足原子性的要求，故不满足第一范式，调整如下：

第二范式(2NF)

第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
第二范式要求每个表只描述一件事情

在这里插入图片描述

第三范式(3NF)

满足第一范式和第二范式。
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

规范化和性能的关系

为满足某种商业目标（成本、用户体验！） , 数据库性能比规范化数据库更重要
在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下规范性！
故意给某些表增加一些荣誉的字段。（从多表查询中变为单表）
故意增加一些计算列。（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）

JDBC(重点)

数据库驱动

驱动：声卡，显卡，数据库

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-vFwnkhiX-1607777419770)(https://www.freesion.com/images/183/a77f8cac8388506219af3fa0d112db8f.png)]

我们的程序会通过数据库驱动，和数据库打交道！

JDBC

SUN 公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个(Java操作数据库的)规范：JDBC

这些规范的实现由具体的厂商去做，对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC的接口操作即可

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4OFZJdmG-1607777419773)(https://www.freesion.com/images/422/c030e9959257326a0ec9660dcfc7966e.png)]

java.sql

javax.sql

还需要导入数据库驱动包mysql-connector-java-5.1.47.jar

第一个JDBC程序

创建测试数据库

CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE jdbcStudy;

CREATE TABLE `users`(
id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(40),
PASSWORD VARCHAR(40),
email VARCHAR(60),
birthday DATE
);

INSERT INTO `users`(id,NAME,PASSWORD,email,birthday)
VALUES(1,'zhansan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04')
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1.创建一个普通项目

2.导入数据库驱动

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-h0Au4OYJ-1607777419773)(file:///G:/%E8%87%AA%E5%AD%A6%E7%AC%94%E8%AE%B0/%E7%AC%94%E8%AE%B0%E5%9B%BE%E7%89%87/%E5%AF%BC%E5%85%A5%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E9%A9%B1%E5%8A%A8.png)]

3.编写测试代码

package com.example.demo;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

//我的第一个jdbc程序
public class JdbcFirstDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1、加载驱动
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法

        //2、用户信息和url
        //useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
        String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false";        String username = "root";
        String password = "123456";

        //3、连接成功，数据库对象
        //DriverManager:驱动管理
        //Connection:代表数据库
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);

        //4、执行sql的对象
        //Statement:执行SQL的对象
        Statement statement = connection.createStatement();

        //5、执行sql的对象 去 执行SQL，可能存在结果
        String sql = "select * from users";
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//resultSet为返回的结果集,结果集中封装了我们全部的查询对象

        while (resultSet.next()){
            System.out.println("id"+resultSet.getObject("id"));
            System.out.println("id"+resultSet.getObject("NAME"));
            System.out.println("id"+resultSet.getObject("PASSWORD"));
            System.out.println("id"+resultSet.getObject("email"));
            System.out.println("id"+resultSet.getObject("birthday"));
            System.out.println("==============================================");
        }

        //6、释放连接
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();
    }
}
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步骤总结：
1.加载驱动 Class.forName

2.连接数据库 DriverManager

3.获取执行SQL的对象 Statement

4.获得返回的结果集

5.释放连接

DriverManager

//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法
Connection connection= DriverManager.getConnection(url,name,password);

//connection代表数据库
//数据库设置自动提交
//事务提交
//事务回滚
connection.rollback();
connection.commit();
connection.setAutoCommit();
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URL

String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false";

//mysql		--3306
//协议://主机地址:端口号/数据库名？参数1&参数2&参数3

//Oracle	--1521
//jdbc:oralce:thin:@localhost:1521:sid
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statement :执行SQL的对象 PrepareStatement :执行SQL的对象

String sql="具体的sql语句";//编写Sql

statement.executeQuery();	//查询操作返回ResultSet
statement.execute();	//执行任何sql
statement.executeUpdate();//更新，插入，删除，返回一个受影响的行数
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ResultSet 查询的结果集，封装了所以的查询结果

获得指定的数据类型

//resultSet拿取结果的方式

resultSet.getObject();//在不知道列类型的情况下使用
//如果知道列的类型就是用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDouble();
resultSet.getDate();
.....
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遍历,指针

        resultSet.next(); 	//移动到下一个	------只用得到这个
        resultSet.afterLast();	//移动到最后
        resultSet.beforeFirst();	//移动到最前面
        resultSet.previous();	//移动到前一行
        resultSet.absolute(row);	//移动到指定行

while (resultSet.next()){
            System.out.println("id"+resultSet.getObject("id"));
            System.out.println("id"+resultSet.getObject("NAME"));
            System.out.println("id"+resultSet.getObject("PASSWORD"));
            System.out.println("id"+resultSet.getObject("email"));
            System.out.println("id"+resultSet.getObject("birthday"));
            System.out.println("==============================================");
        }
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释放内存

//6. 释放连接
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();//很耗资源，必须关闭
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Statement对象

Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句。

Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sq|语句， executeUpdate执行完后，将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)。

Statement.executeQuery方法用于向数据库发生查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。

CRUD操作-create

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例操作：

 Statement statement = connection.createStatement();
        String sql = "insert into user(...) values(...)";
        int num = statement.executeUpdate(sql);
        if(num>0){
            System.out.println("插入成功");
        }
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CRUD操作-delete

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作，示例操作：

Statement statement = connection.createStatement();
        String sql = "delete from user where id =1";
        int num = statement.executeUpdate(sql);
        if(num>0){
            System.out.println("删除成功");
        }
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CURD操作-update

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据修改操作，示例操作：

Statement statement = connection.createStatement();
        String sql = "update user set name ='' where name = ''";
        int num = statement.executeUpdate(sql);
        if(num>0){
            System.out.println("修改成功");
        }
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CURD操作-read

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据查询操作，示例操作：

Statement statement = connection.createStatement();
        String sql = "select * from  user where id =1";
        ResultSet rs= statement.executeQuery(sql);
        if(rs.next()){
            System.out.println("");
        }
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代码实现

1、先在src目录下新建一个配置文件db.properties

driver=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username=root
password=123456
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2、提取出工具类：新建一个工具类文件夹utils，再在下面建立一个工具类JdbcUtils

package com.example.demo2.utils;

import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class JdbcUtils {
    private static String driver = null;
    private static String url = null;
    private static String username = null;
    private static String password = null;
    static {
        try{
            InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);
            driver=properties.getProperty("driver");
            url=properties.getProperty("url");
            username=properties.getProperty("username");
            password=properties.getProperty("password");

            //1.驱动只用加载一次
            Class.forName(driver);

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }


    //2.获取连接
    public static Connection getConnection() throws Exception{
        return DriverManager.getConnection(url, username, password);
    }
    //3.释放资源
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {

        if(rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st!=null){
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(conn!=null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}
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3、编写插入一条记录的方法，建立一个测试类TestInnsert

package com.example.demo2;

import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;



public class TestInsert {
    public static void main(String[] args){
        Connection conn =null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs =null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获取连接
            st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
            String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" +
                    "VALUES(5,'sanjin','123456','233223@qq.com','2020-01-01')";

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if(i>0){
                System.out.println("插入成功");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}
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4、编写删除一条记录的方法，建立一个测试类TestDelete

package com.example.demo2;

import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

public class TestDelete {
    public static void main(String[] args){
        Connection conn =null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs =null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获取连接
            st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
            String sql = "delete from users where id = 5";

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if(i>0){
                System.out.println("删除成功");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
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5、编写修改一条记录的方法，建立一个测试类TestUpdate

package com.example.demo2;

import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

public class TestUpdate {
    public static void main(String[] args){
        Connection conn =null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs =null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获取连接
            st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
            String sql = "update users set NAME = 'lalalalala',email = '9999999@qq.com' where id = 1";

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if(i>0){
                System.out.println("修改成功");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}
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6、查询 TestSelect

package com.example.demo2;

import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

public class TestSelect {
    public static void main(String[] args){
        Connection conn =null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs =null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获取连接
            st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
            String sql = "select * from users where id = 4";

           rs = st.executeQuery(sql);//查询完毕返回结果集

            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getInt("id"));
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
                System.out.println(rs.getString("PASSWORD"));
                System.out.println(rs.getString("email"));
                System.out.println(rs.getDate("birthday"));

            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
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SQL注入问题

sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露：本质就是 SQL会被拼接 or

即使用 'or '1=1 可拼接成功

package com.example.demo2;

import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

public class SQL注入 {
    public static void main(String[] args) {
        
        login("gaozheng","123456");
        //login("'or '1=1","'or '1=1");此种方式可以将全部用户查出来，即全部用户登陆成功
    }

    //登陆业务
    public static void login(String username,String password){
        Connection conn =null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs =null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获取连接
            st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
            String sql = "select * from users where NAME = '"+username+"' AND PASSWORD = '"+password+"'";

            rs = st.executeQuery(sql);//查询完毕返回结果集

            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getInt("id"));
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
                System.out.println(rs.getString("PASSWORD"));
                System.out.println(rs.getString("email"));
                System.out.println(rs.getDate("birthday"));
                System.out.println("==================================");

            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}
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PreparedStatement对象

PreparedStatement 可以防止SQL注入，效率更高。

1、使用预编译编写插入一条记录的方法，建立一个测试类TestInnsert

package com.example.demo3;

import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.util.Date;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;

public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        PreparedStatement pstm = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            connection = JdbcUtils.getConnection();

            //区别，这种更常用
            //使用？占位符代替参数
            String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";
            pstm = connection.prepareStatement(sql);//预编译sql，先写sql，然后不执行

            //手动给参数赋值,setInt(第几个问号，赋值)
            pstm.setInt(1,5);
            pstm.setString(2,"linana");
            pstm.setString(3,"123456");
            pstm.setString(4,"55555555@qq.com");
            /**
             * sql.Date  数据库的Date   java.sql.Date()来转化时间戳
             * util.Date java的Date  new Date().getTime()来获得时间戳
             */
            pstm.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));

            int i = pstm.executeUpdate();
            if (i>0){
                System.out.println("插入成功");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(connection,pstm,rs);
        }
    }
}
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2、使用预编译编写删除一条记录的方法，建立一个测试类TestDelete

package com.example.demo3;

import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;

public class TestDelete {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        PreparedStatement pstm = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            connection = JdbcUtils.getConnection();
            String sql = "delete from users where id = ?";
            pstm = connection.prepareStatement(sql);
            pstm.setInt(1,5);
            int i = pstm.executeUpdate();
            if (i>0){
                System.out.println("删除成功！");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(connection,pstm,rs);
        }
    }
}
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3、使用预编译编写修改一条记录的方法，建立一个测试类TestUpdate

package com.example.demo3;

import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;

public class TestUpdate {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        PreparedStatement pstm = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            connection = JdbcUtils.getConnection();

            String sql = "update users set NAME = ? where id = ?";
            pstm = connection.prepareStatement(sql);
            pstm.setString(1,"猫猫");
            pstm.setInt(2,2);

            int i = pstm.executeUpdate();
            if (i>0){
                System.out.println("修改成功！");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(connection,pstm,rs);
        }
    }
}
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4、使用预编译：查询 TestSelect

package com.example.demo3;

import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;

public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        PreparedStatement pstm = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            connection = JdbcUtils.getConnection();

            String sql = "select * from users where id = ?";
            pstm = connection.prepareStatement(sql);

            pstm.setInt(1,2);

            rs = pstm.executeQuery();
            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getInt("id"));
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
                System.out.println(rs.getString("PASSWORD"));
                System.out.println(rs.getString("email"));
                System.out.println(rs.getDate("birthday"));
                System.out.println("==============================");
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(connection,pstm,rs);
        }
    }
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SQL注入问题：成功解决

//'or '1=1充当username和password的方式已经行不通
//        PreparedStatement  防止SQL注入的本质就是，把传递进来的参数当作字符
//        假设其中存在转义字符，就直接忽略，比如说此处的 ' 会直接被转移掉
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package com.example.demo3;

import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

public class SQL注入 {
    public static void main(String[] args) {

        login("gaozheng","123456");
        //login("''or 1=1","123456");  行不通已经
    }

    //登陆业务
    public static void login(String username,String password){
        Connection conn =null;
        PreparedStatement pstm = null;
        ResultSet rs =null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获取连接

            String sql = "select * from users where NAME = ? AND PASSWORD = ?";
            pstm = conn.prepareStatement(sql);//获取SQL执行对象
            pstm.setString(1,username);
            pstm.setString(2,password);

            rs = pstm.executeQuery();//查询完毕返回结果集

            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getInt("id"));
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
                System.out.println(rs.getString("PASSWORD"));
                System.out.println(rs.getString("email"));
                System.out.println(rs.getDate("birthday"));
                System.out.println("==================================");

            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,pstm,rs);
        }
    }
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使用IDEA连接数据库

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连接成功后，可以选择数据库

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hM9Bb9Hs-1607777419775)(https://www.freesion.com/images/201/f29b3367a94ab7e8f42617acfe954de1.png)]

双击数据库:显示表信息

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8G22vAzk-1607777419776)(https://www.freesion.com/images/603/aa9f865269aa1e46e9fa786ca5b0744b.png)]

更新数据

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LcVOwXXE-1607777419776)(https://www.freesion.com/images/249/f959a3c29938ef75bebcd428e79a3d49.png)]

编写sql代码的地方:数据库控制台

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ulKncT9w-1607777419777)(G:\自学笔记\笔记图片\idea数据库控制台.png)]

idea测试连接失败的原因可能为

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2CXtLING-1607777419777)(G:\自学笔记\笔记图片\idea数据库测试连接失败.png)]

JDBC事务

要么都成功，要么都失败

ACID原则

原子性：要么全部完成，要么都不完成

一致性：结果总数不变

隔离性：多个进程互不干扰

持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了

隔离性的问题：

脏读：一个事务读取了另一个没有提交的事务

不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表发生了改变

虚读（幻读）：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致

代码实现

开启事务conn.setAutoCommit(false);
一组业务执行完毕，提交事务

可以在catch语句中显示的定义回滚，但是默认失败会回滚

package com.example.demo4;

import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestTransaction1 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        PreparedStatement pstm = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            connection = JdbcUtils.getConnection();

            //关闭数据库的自动提交,会自动开启事务
            connection.setAutoCommit(false);//开启事务

            String sql1 = "update account set money = money-100 where name = 'A'";
            pstm = connection.prepareStatement(sql1);
            pstm.executeUpdate();

            //int x = 1/0;

            String sql2 = "update account set money = money+100 where name = 'B'";
            pstm = connection.prepareStatement(sql2);
            pstm.executeUpdate();

            //业务完毕，提交事务
            connection.commit();
            System.out.println("转账成功");

        } catch (Exception e) {
            try {
                connection.rollback();//失败则回滚事务
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(connection,pstm,rs);
        }
    }
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数据库连接池

数据库连接–执行完毕–释放

连接–释放十分浪费系统资源

解决？

池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的

银行：----开门----业务员：等待-----服务-----

若常用连接数 100，最小连接数：100

最大连接数： 120 （业务最高承载上限）

超过120个，则排队等待，

等待超时：100ms（超时则结束，不等待而取消）

编写连接池，实现一个接口 DateSource

开源数据源实现(拿来即用)

DBCP

C3P0

Druid: 阿里巴巴

使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了

DBCP

需要用到的jar包：commons-dbcp-1.4、commons-pool-1.6

1、需要用到的配置文件（固定代码）dbcpconfig.properties

#连接设置,名字是dbcp数据源中定义好的
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username=root
password=123456

#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10

#最大连接数量
maxActive=50

#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20

#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5

#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000

#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：【属性名=property;】
#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8

#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true

#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=

#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED
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2、编写新的工具类 JdbcUtils_DBCP

package com.example.demo5.utils;

import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class JdbcUtils_DBCP {
    private static DataSource dataSource = null;
    static {
        try{
            InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);

            //1、创建数据源  工厂模式--->创建对象
            dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //2.获取连接
    public static Connection getConnection() throws Exception{
        return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
    }
    //3.释放资源
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {

        if(rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st!=null){
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(conn!=null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

    }
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3、测试：以插入数据为例，测试DBCP连接

package com.example.demo5;
import com.example.demo5.utils.JdbcUtils_DBCP;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.util.Date;

public class TestDBCP {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        PreparedStatement pstm = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            connection = JdbcUtils_DBCP.getConnection();

            //区别，这种更常用
            //使用？占位符代替参数
            String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";
            pstm = connection.prepareStatement(sql);//预编译sql，先写sql，然后不执行

            //手动给参数赋值,setInt(第几个问号，赋值)
            pstm.setInt(1,5);
            pstm.setString(2,"linana");
            pstm.setString(3,"123456");
            pstm.setString(4,"55555555@qq.com");
            /**
             * sql.Date  数据库的Date   java.sql.Date()来转化时间戳
             * util.Date java的Date  new Date().getTime()来获得时间戳
             */
            pstm.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));

            int i = pstm.executeUpdate();
            if (i>0){
                System.out.println("插入成功");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils_DBCP.release(connection,pstm,rs);
        }
    }
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C3P0

需要用到的jar包：c3p0-0.9.5.5、mchange-commons-java-0.2.19

1、需要用到的配置文件（固定代码）c3p0-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<!--
  c3p0的缺省（默认）配置
如果在代码中"ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource();"这样写就表示使用的是c3p0的缺省（默认）-->
<c3p0-config>
    <default-config>
        <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?userUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;uesSSL=true&amp;serverTimezone=UTC</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>

        <property name="acquiredIncrement">5</property>
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">20</property>
    </default-config>
<!--c3p0的命名配置，
如果在代码中，“ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource("MySQL");"这样写就表示使用的是name=root的mysql的缺省（默认）
-->
    <named-config name="MySQL">
        <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?userUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;uesSSL=true&amp;serverTimezone=UTC</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>

        <property name="acquiredIncrement">5</property>
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">20</property>
    </named-config>

</c3p0-config>
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2、编写新的工具类 **JdbcUtils_C3P0

package com.example.demo5.utils;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

public class JdbcUtils_C3P0 {
    private static ComboPooledDataSource dataSource = null;
    static {
        try{
            //配置方式一：代码版配置
//            dataSource = new ComboPooledDataSource();
//            dataSource.setDriverClass();
//            dataSource.setJdbcUrl();
//            dataSource.setUser();
//            dataSource.setPassword();
//
//            dataSource.setMaxPoolSize();
//            dataSource.setMinPoolSize();
            //1、创建数据源  工厂模式--->创建对象
            //配置方式二：配置文件写法
            dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }


    //2.获取连接
    public static Connection getConnection() throws Exception{
        return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
    }
    //3.释放资源
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {

        if(rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st!=null){
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(conn!=null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

    }
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3、测试：以插入数据为例，测试C3P0连接

package com.example.demo5;
import com.example.demo5.utils.JdbcUtils_C3P0;
import com.example.demo5.utils.JdbcUtils_DBCP;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.util.Date;

public class TestC3P0 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        PreparedStatement pstm = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            connection = JdbcUtils_C3P0.getConnection();//原来是自己实现的，现在用别人实现的

            //区别，这种更常用
            //使用？占位符代替参数
            String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";
            pstm = connection.prepareStatement(sql);//预编译sql，先写sql，然后不执行

            //手动给参数赋值,setInt(第几个问号，赋值)
            pstm.setInt(1,7);
            pstm.setString(2,"fang");
            pstm.setString(3,"1234567");
            pstm.setString(4,"5555885555@qq.com");
            /**
             * sql.Date  数据库的Date   java.sql.Date()来转化时间戳
             * util.Date java的Date  new Date().getTime()来获得时间戳
             */
            pstm.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));

            int i = pstm.executeUpdate();
            if (i>0){
                System.out.println("插入成功");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils_C3P0.release(connection,pstm,rs);
        }
    }
}
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结论

无论使用什么数据源，本质是不变的，DateSource接口不会变，方法就不会变!

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